El apretón de manos de mil millones de dólares hizo que Google "cambiara de rumbo".
Alphabet, la empresa matriz de Google, planea romper vínculos con Scale AI, una startup especializada en etiquetado de datos para entrenamiento de IA, después de que Meta anunciara la adquisición del 49% de la compañía. Esta información fue revelada a Reuters por cinco fuentes internas.
Google había planeado inicialmente invertir alrededor de 200 millones de dólares este año en los servicios de datos de Scale, en particular para entrenar modelos avanzados de inteligencia artificial como Gemini, competidor directo de ChatGPT. Sin embargo, inmediatamente después de anunciarse el acuerdo entre Meta y Scale, Google contactó urgentemente a varios competidores de Scale para transferir cargas de trabajo sensibles.
No solo Google, sino también otras grandes empresas como Microsoft, xAI de Elon Musk e incluso OpenAI, a pesar de gastar menos, también se están retirando de Scale o buscando alternativas. Parte de la razón radica en la preocupación de que, al poseer Meta casi la mitad de la empresa, secretos técnicos, datos de productos o estrategias de desarrollo de IA podrían filtrarse inadvertidamente a la competencia.
Una fuente indicó que el director ejecutivo de Scale, Alexandr Wang, junto con varios empleados clave, dejará la empresa para unirse a Meta, donde asumirá un rol de liderazgo en las operaciones de IA. Antes de la adquisición de Meta, Scale estaba valorada en aproximadamente 14 000 millones de dólares. Tras el acuerdo, esa cifra se ha disparado a 29 000 millones de dólares.

Alphabet, la empresa matriz de Google, planea cortar lazos con Scale AI, una startup especializada en etiquetado de datos para entrenamiento de IA, después de que Meta anunciara que adquiriría una participación del 49% en la compañía (Foto: Reuters).
La crisis de confianza en el "guardián de datos de la IA"
Scale AI se considera un eslabón crucial en la cadena global de desarrollo de la IA. La empresa ofrece servicios de etiquetado de datos realizados por profesionales, desde expertos y científicos hasta doctores, para ayudar a los modelos de IA a aprender mejor. Estos ejemplos detallados pueden costar hasta 100 dólares por etiqueta, pero son un elemento vital para que los modelos de IA sean cada vez más inteligentes y precisos.
En 2024, Scale AI generó aproximadamente 870 millones de dólares en ingresos, y solo Google invirtió 150 millones de dólares en contratos. Además de las empresas tecnológicas, Scale también presta servicios a empresas de conducción autónoma y al gobierno de EE. UU., un grupo de clientes con el que se espera que siga colaborando debido a los mínimos conflictos de intereses con Meta.
Sin embargo, la mayor fuente de ingresos de Scale proviene de las empresas generadoras de IA, un grupo más sensible que nunca al riesgo de que su código quede expuesto. Los contratos de etiquetado de datos suelen exigir a los proveedores que compartan prototipos, documentos internos y datos confidenciales, aspectos que ningún competidor quiere ceder a Meta.
Durante más de un año, Google ha buscado discretamente diversificar sus socios de datos. Pero la entrada de Meta en Scale fue la gota que colmó el vaso, lo que llevó a la compañía a decidir retirar todos los contratos sensibles de la startup. Dado que los contratos de etiquetado suelen tener una estructura flexible, el proceso de retirada puede ser bastante rápido.
Con los competidores beneficiándose, Scale enfrenta un desafío de vida o muerte.
Inmediatamente después del anuncio de la fusión entre Meta y Scale, varios competidores de Scale experimentaron un aumento repentino de la demanda. Labelbox afirmó que podría generar cientos de millones de dólares en nuevos ingresos para finales de este año, gracias a la oleada de clientes que abandonan Scale.
Handshake, una startup especializada en la creación de redes de expertos, compartió que la carga de trabajo de sus laboratorios de IA se triplicó de la noche a la mañana. Mientras tanto, Turing, otro competidor, enfatizó que «la neutralidad ya no es una opción, sino una necesidad».
Muchos laboratorios de IA también buscan contratar equipos internos de etiquetado para garantizar la seguridad absoluta de los datos. Mercor, empresa que ofrece servicios similares a Scale y que también ayuda a los laboratorios de IA a reclutar y automatizar el proceso de revisión, informa de un aumento en la demanda de clientes que buscan autonomía de datos.
Aunque Scale AI afirmó en un comunicado que mantiene alianzas con numerosas grandes corporaciones y gobiernos, y se compromete a proteger los datos de sus clientes, la empresa se negó a comentar sobre la situación específica con Google. Mientras tanto, Google, Microsoft y OpenAI también optaron por guardar silencio ante las preguntas de Reuters, mientras que xAI no respondió.
El acuerdo entre Meta y Scale AI es más que una simple inversión o asociación comercial. Revela una nueva realidad en la carrera global de la IA: los datos ya no son simplemente "combustible" para los modelos inteligentes, sino que se están convirtiendo en un arma estratégica que determina la victoria o la derrota de los gigantes tecnológicos.
Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/google-tinh-dut-ao-voi-scale-ai-sau-khi-meta-thau-tom-gan-nua-co-phan-20250614143947238.htm







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