Google se plantea poner fin a Scale AI después de que Meta adquiera casi la mitad de sus acciones.

(Dan Tri) - Meta acaba de adquirir casi la mitad de Scale AI, socio de datos de numerosos gigantes tecnológicos. Google, su principal cliente, consideró de inmediato retirarse por temor a la filtración de datos confidenciales.

El acuerdo multimillonario hace que Google "cambie de rumbo".

Alphabet, la empresa matriz de Google, planea romper relaciones con Scale AI, una startup que etiqueta datos para el entrenamiento de IA, después de que Meta anunciara que adquiriría una participación del 49% en la compañía, según informaron cinco fuentes internas a Reuters.

Google tenía previsto inicialmente invertir unos 200 millones de dólares este año en los servicios de datos de Scale, concretamente para entrenar modelos avanzados de IA como Gemini, competidor directo de ChatGPT. Sin embargo, poco después de anunciarse el acuerdo con Meta-Scale, Google contactó rápidamente con varios competidores de Scale para transferirles cargas de trabajo sensibles.

Otras grandes empresas como Microsoft, xAI de Elon Musk e incluso OpenAI, a pesar de invertir menos, también se están retirando de Scale o buscando alternativas. Esto se debe, en parte, a la preocupación de que, con Meta controlando casi la mitad de la compañía, secretos técnicos, datos de productos o estrategias de desarrollo de IA puedan filtrarse accidentalmente a la competencia.

Según una fuente, el propio CEO de Scale, Alexandr Wang, y varios miembros clave de su equipo dejarán la compañía para unirse a Meta, donde Wang liderará las operaciones de IA. Antes de la adquisición por parte de Meta, Scale estaba valorada en unos 14.000 millones de dólares. Tras la operación, esa cifra se disparó hasta los 29.000 millones de dólares.

Alphabet, la empresa matriz de Google, planea romper relaciones con Scale AI, una startup especializada en el etiquetado de datos para el entrenamiento de IA, después de que Meta anunciara que mantendría una participación del 49% en la misma (Foto: Reuters).

La crisis de confianza en los “guardianes de datos de IA”

Scale AI se considera un eslabón clave en la cadena de desarrollo global de la IA. La empresa ofrece servicios de etiquetado de datos realizados por expertos, científicos y doctores para ayudar a los modelos de IA a aprender mejor. Estos ejemplos exhaustivos pueden costar hasta 100 dólares por etiqueta, pero son un factor importante para que los modelos de IA sean más inteligentes y precisos.

En 2024, Scale AI tendrá ingresos de aproximadamente 870 millones de dólares, de los cuales Google destinará 150 millones a contratos. Además de empresas tecnológicas, Scale también presta servicios a empresas de vehículos autónomos y al gobierno estadounidense, un grupo de clientes con el que se espera que continúe la colaboración, debido a la menor existencia de conflictos de interés con Meta.

Sin embargo, la principal fuente de ingresos de Scale proviene de las empresas de IA generativa, un sector más sensible que nunca al riesgo de quedar expuesto. Los contratos de etiquetado de datos suelen exigir a los proveedores que compartan prototipos, documentos internos y datos confidenciales, información que ningún competidor está dispuesto a entregar a Meta.

Google lleva más de un año buscando discretamente diversificar sus socios de datos. Pero la entrada de Meta en Scale fue la gota que colmó el vaso, lo que llevó a la compañía a rescindir todos los contratos confidenciales con la startup. Dado que los contratos de etiquetado suelen tener una estructura flexible, el proceso de rescisión puede ser bastante rápido.

Los rivales se benefician, Scale se enfrenta a un desafío de supervivencia.

Tras la adquisición de Meta-Scale, varios competidores de Scale experimentaron un aumento considerable de la demanda. Labelbox afirmó que podría obtener cientos de millones de dólares en nuevos ingresos para finales de año, gracias a la fuga de clientes de Scale.

Handshake, una startup que crea redes de expertos, afirmó que la carga de trabajo de su laboratorio de IA se triplicó de la noche a la mañana, mientras que otro rival, Turing, recalcó que “la neutralidad ya no es una opción, es una necesidad”.

Muchos laboratorios de IA también buscan contratar etiquetadores internos para garantizar la seguridad de los datos. Mercor, que ofrece un servicio similar al de Scale y ayuda a los laboratorios de IA a reclutar y automatizar el proceso de revisión, afirma haber experimentado un aumento considerable en la demanda por parte de clientes que buscan autonomía en sus datos.

Aunque Scale AI afirmó en un comunicado que sigue colaborando con grandes corporaciones y gobiernos y que mantiene su compromiso con la protección de los datos de sus clientes, la empresa declinó hacer comentarios sobre la situación específica con Google. Por su parte, Google, Microsoft y OpenAI también optaron por guardar silencio ante las preguntas de Reuters, mientras que xAI no respondió.

El acuerdo entre Meta y Scale AI no es solo una inversión o una alianza comercial. Revela una nueva realidad en la carrera global por la IA: los datos ya no son simplemente el "combustible" para los modelos inteligentes, sino que se están convirtiendo en un arma estratégica que determina la victoria o la derrota entre los gigantes tecnológicos.

Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/google-tinh-dut-ao-voi-scale-ai-sau-khi-meta-thau-tom-gan-nua-co-phan-20250614143947238.htm