Josh Batson no tiene tiempo para las redes sociales. La única dosis de dopamina que este ingeniero de IA antrópica obtiene proviene de los canales de mensajería de Slack, donde comparte teorías y experimentos con colegas sobre grandes modelos y arquitecturas de lenguaje.

Batson forma parte de un grupo de investigadores y líderes clave en IA que viven en una espiral sin salida. En los laboratorios de IA más grandes de Silicon Valley, trabajan de 80 a 100 horas semanales en lo que se ha descrito como condiciones de "guerra".

“Intentamos condensar 20 años de ciencia en dos”, dijo Batson. “Cada pocos meses, la IA evoluciona drásticamente. Es la pregunta científica más apasionante del mundo en este momento”.

En Anthropic, OpenAI, Meta, Google y Apple, la carrera por crear superinteligencia tiene empleados dispuestos a sacrificar el sueño y la vida personal.

Algunas personas se han convertido en multimillonarios pero ni siquiera tienen tiempo para gastar dinero.

“La gente trabaja sin parar, no se vislumbra un final”, dijo Madhavi Sewak, investigadora sénior de Google DeepMind. “Cuando tienes una idea nueva, no quieres perdértela porque es una carrera contrarreloj”.

Algunas empresas emergentes incluso especifican un requisito de semana laboral de 80 horas en sus contratos de empleo, pero la mayoría de los empleados se ofrecen voluntariamente a sumarse al ciclo, atraídos por la pasión por el descubrimiento y la presión de la competencia.

Cultura laboral "0-0-2"

La guerra por el talento en IA se ha intensificado a medida que Mark Zuckerberg ha comenzado a captar expertos de sus rivales con salarios multimillonarios. En Meta, el equipo de TBD Lab —expertos recién contratados para desarrollar modelos de IA— trabaja junto al escritorio de Zuckerberg en la sede de Menlo Park.

Aunque Meta acaba de despedir a 600 empleados en su división de inteligencia artificial, la intensidad del trabajo del equipo sigue siendo extremadamente alta.

Súper IA WSJ
Ingenieros y expertos en IA compiten contrarreloj para encontrar la superinteligencia artificial. Foto: WSJ

Un líder de una startup bromeó diciendo que el horario de trabajo ya no es “9-9-6” (de 9 a 21 horas, 6 días a la semana) sino “0-0-2”, lo que significa trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana, con solo 2 horas libres los fines de semana.

En Silicon Valley, las empresas se están adaptando al ritmo casi ininterrumpido de sus empleados. Algunas ofrecen comida los fines de semana, mientras que otras mantienen personal disponible las 24 horas para seguir el ritmo.

Según los empleados de AI, muchas empresas también designan “capitanes” para monitorear el resultado del modelo o para encargarse de supervisar el desarrollo del producto durante semanas.

Los datos de transacciones con tarjetas de crédito corporativas de la empresa financiera emergente Ramp muestran un aumento en los pedidos de almuerzo y cena los sábados en San Francisco, lo que refleja el hecho de que muchos trabajadores de IA están trabajando durante el fin de semana.

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La presión no solo proviene de la tarea de desarrollar modelos, sino también del ritmo sin precedentes de la industria. A diferencia de la era de las puntocom o la tecnología móvil, los usuarios de IA se han extendido globalmente en tan solo unos años, afirma Aparna Chennapragada, gerente de producto de experiencias de IA en Microsoft. El 90 % de las empresas de Fortune 500 utilizan IA.

Según el director, el tiempo transcurrido entre los avances en la investigación y el lanzamiento de productos se ha reducido de hace varios años a “una brecha de cinco a seis días” .

Para hacer frente a la enorme carga de trabajo, creó su propia herramienta de IA interna para recordarse a sí misma que debía automatizar todo: "No deberías trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana y dejarlo en manos de la IA".

Cuando los técnicos se convierten en estrellas

Josh Batson de Anthropic compara su trabajo actual con cuando se unió a un equipo internacional para descubrir la trayectoria de propagación del virus durante el Covid-19.

Batson afirma que le motiva la misión de Anthropic de desarrollar una IA ética y centrada en el ser humano. «Intentamos comprender el mundo a un ritmo mayor al que cambian los modelos, y creo que lo estamos consiguiendo», afirma.

Madhavi Sewak de Google está feliz de ver que los mejores investigadores de IA finalmente reciben una remuneración justa por su inteligencia y esfuerzo, aunque la mayoría todavía trabaja solo por pasión.

"Me alegra que el mundo tecnológico esté en su mejor momento", dijo. Pero Sewak admite que casi nadie en la industria está cambiando su estilo de vida.

“Nadie se va de vacaciones… No tienen tiempo para amigos, aficiones ni seres queridos. Solo trabajan”, compartió.

(Según el WSJ)

Fuente: https://vietnamnet.vn/lam-viec-dien-cuong-100-gio-moi-tuan-de-tim-ra-sieu-tri-tue-nhan-tao-2455913.html