El ecosistema educativo en la ola de la IA

La inteligencia artificial y el desarrollo holístico de los alumnos

La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la forma en que las personas aprenden y enseñan. Desde apoyar la creación de lecciones, la calificación y el análisis de datos de aprendizaje hasta predecir el progreso individual de los estudiantes, la IA se ha convertido en un aliado clave en el ecosistema educativo moderno. Sin embargo, según el Dr. Tran Thanh Nam, profesor asociado y vicerrector de la Universidad de Educación de Vietnam (VNU), la integración de la IA en las escuelas no puede limitarse a la mera aplicación tecnológica, sino que debe fundamentarse en los principios científicos del aprendizaje; es decir, comprender cómo las personas adquieren, recuerdan, reflexionan y crean conocimiento.

Según el profesor asociado Tran Thanh Nam, sin esta base, la educación puede caer en la «ilusión del conocimiento», donde los estudiantes tienen las respuestas correctas pero no piensan, y redactan ensayos con fluidez sin haber aprendido nunca a analizar, expresarse ni formular preguntas. La IA puede ser muy útil, pero si dejamos que aprenda por nosotros, los humanos perderemos la capacidad de aprender de verdad.

Los seres humanos no solo poseen inteligencia lingüística o lógica —que la IA puede simular fácilmente— sino también inteligencia emocional, social, cinestésica, estética y autoconsciente. Estas capacidades solo se desarrollan a través de experiencias e interacciones humanas reales.

El profesor asociado Tran Thanh Nam afirmó que la IA puede ayudar a los estudiantes a aprender más rápido y escribir mejor, pero no puede reemplazar las emociones ni la capacidad de autorregulación. Por lo tanto, la introducción de la IA en la educación debe ir de la mano con el desarrollo de las cualidades humanas y la inteligencia emocional. «La IA puede ampliar el acceso al conocimiento, pero los educadores aún deben orientarse hacia el desarrollo humano integral, donde se cultivan simultáneamente el conocimiento, las emociones y los valores morales», concluyó.

Hệ sinh thái giáo dục trong làn sóng AI - Ảnh 1. — *Fotografía ilustrativa*

La IA debe integrarse basándose en la ciencia del aprendizaje.

Cuando se utiliza correctamente, la IA puede personalizar el aprendizaje, identificar a los estudiantes con dificultades de forma temprana, automatizar la administración o simular aulas virtuales. Esto hace que el aprendizaje sea más flexible y adaptable.

Sin embargo, el profesor asociado Tran Thanh Nam advirtió que el uso excesivo de la IA conllevará numerosos riesgos: falsa sensación de capacidad, deterioro de las habilidades de escritura y pensamiento crítico, menor motivación para el autoaprendizaje y dependencia de la comodidad que ofrecen las máquinas. A esto se suman riesgos éticos, distorsión de la información y menor interacción social, lo que puede aumentar la soledad de los estudiantes. «Cuando el aprendizaje se vuelve demasiado fácil con la IA, los estudiantes pierden la oportunidad de reflexionar profundamente y madurar», comentó el profesor asociado Tran Thanh Nam.

Así pues, el objetivo de la educación no es facilitar el aprendizaje, sino ayudar a las personas a aprender más profundamente, a cuestionar, a reflexionar y a perseverar a través de las "dificultades necesarias" del aprendizaje.

Según el profesor asociado Tran Thanh Nam, la educación en la era de la IA requiere un enfoque científico del aprendizaje. Las aplicaciones de IA deben estar al servicio del proceso de pensamiento, no sustituirlo; ayudar a reducir la carga cognitiva, mantener la motivación para el aprendizaje y fomentar la cooperación social. La IA debe apoyar la expresión, estimular el pensamiento, no crear una mera replicación mecánica.

Dio un ejemplo: en la escuela primaria, la IA no debería enseñarse como una herramienta, sino que debería enseñarse a los niños sobre comprensión social, ética y pensamiento lógico relacionados con la IA, formando una cultura de "comprensión de la IA" como un segundo idioma.

Para los estudiantes mayores, la IA se puede enseñar mediante la experiencia. Por ejemplo, al hornear con IA, los estudiantes pueden elegir ingredientes según las sugerencias de la máquina y luego probarlos para decidir qué tanda es mejor. Así, comprenden que la IA puede hacer sugerencias, pero son los humanos quienes toman las decisiones. O, al aprender a través del dibujo, los profesores pueden pedirles a los estudiantes que comparen dibujos hechos a mano con dibujos generados por IA. Los dibujos de IA pueden ser más bonitos, pero carecen de emoción. De esta manera, los estudiantes entienden que la IA aprende de los humanos, pero la creación emocional es algo que las máquinas no pueden reemplazar.

Según el profesor asociado Nam, en lugar de considerar la IA como un «reemplazo», la educación debería concebirla como un «compañero de inteligencia». La IA se encarga de la parte «rápida y general» —procesar datos y sugerir ideas—, mientras que los humanos se encargan de la parte «profunda y humana» —pensar, sentir, criticar y tomar decisiones éticas—. Al combinar estas dos capacidades, el proceso de aprendizaje se vuelve más eficaz y humano.

Notas para una aplicación eficaz de la IA en la educación

Según el profesor asociado Tran Thanh Nam, para aplicar eficazmente la IA a la educación general, es necesario centrarse en los siguientes contenidos:

- Elaborar un marco de competencias en IA para profesores y alumnos, que incluya la comprensión, las limitaciones y el uso responsable.

- Incorporar la "Educación en IA" al currículo de educación general, ayudando a los estudiantes a comprender cómo funciona la IA y su impacto, en lugar de solo aprender programación.

- Reforzar la capacidad digital de los docentes, considerando el diseño de materiales didácticos y la aplicación de la IA como tareas oficialmente reconocidas.

- Innovar en las pruebas y evaluaciones, pasando de la evaluación del conocimiento a la evaluación de las capacidades de pensamiento y creatividad.

- Desarrollar normas éticas para el uso de la IA, garantizando la transparencia, la citación adecuada y la prevención del fraude académico.

- Desarrollar un ecosistema de aprendizaje digital donde la IA esté integrada en la gestión y sugiera recursos de aprendizaje apropiados.

- Crear un entorno de pruebas piloto para la IA en la educación, que permita probar modelos de asistentes de enseñanza virtuales o aulas simuladas con supervisión pedagógica.

El vicerrector de la Universidad de Educación afirmó que estas soluciones no solo ayudan a la educación vietnamita a ponerse al día con las tendencias internacionales, sino que también garantizan que la aplicación de la IA sea adecuada para las características culturales, la psicología y la filosofía de la educación humanística en Vietnam.

Inteligencia artificial en la educación: No dejemos que el aprendizaje automático reemplace a los humanos.

La IA abre un nuevo espacio de aprendizaje, donde los estudiantes pueden aprender en cualquier lugar, a cualquier hora y a su propio ritmo. Pero sin una base sólida en la ciencia del aprendizaje, la educación puede perder su esencia: la capacidad de las personas para pensar por sí mismas y desarrollarse.

El profesor asociado Dr. Tran Thanh Nam enfatizó: "La IA solo es verdaderamente significativa cuando sirve al desarrollo humano integral, ayudando a los estudiantes a ser más inteligentes, más creativos, pero también más humanos y responsables. La integración de la IA no puede depender únicamente de la tecnología, sino que debe basarse en la ciencia de la educación, de modo que la tecnología sirva a los humanos, no los reemplace".

Según el periódico del gobierno

Fuente: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm