Expansión de las aplicaciones de IA en las agencias estatales

En los últimos años, algunos casos de aplicación de la inteligencia artificial (IA) por parte de organismos estatales en Vietnam han demostrado potencial y han logrado algunos resultados iniciales. Sin embargo, estos casos aún son limitados en cuanto al número de soluciones de IA, organismos y ámbitos de aplicación; carecen de base legal y orientación específica; no se ha identificado ni resuelto correctamente el problema de la aplicación de la IA; y la capacidad para aplicar la IA aún es limitada en términos de financiación, datos, infraestructura y recursos humanos. De los casos exitosos y fallidos, se pueden extraer lecciones para superar estas limitaciones y ampliar la aplicación de la IA en los organismos estatales.

En primer lugar, a nivel orientativo, a partir de la información dispersa en la Estrategia Nacional sobre IA, se requiere un contenido general más claramente definido sobre la aplicación de la IA en todo el sector público, desde el nivel central hasta el local, incluyendo objetivos, principios generales, tareas clave y una hoja de ruta. El desarrollo de la IA en los organismos estatales busca mejorar la eficiencia y la calidad de sus operaciones, ofreciendo un mejor servicio a la ciudadanía y velando por sus intereses, de acuerdo con estándares éticos como la seguridad, la rendición de cuentas, la transparencia y la inclusión.

Al mismo tiempo, el marco legal sobre cuestiones relacionadas con la aplicación de la IA en los organismos estatales es fundamental. Este marco abarca aspectos como: los derechos y obligaciones de los organismos estatales al aplicar la IA en sus operaciones; el alcance de la aplicación de la IA; los principios de transparencia y rendición de cuentas; las normas para la adquisición, el diseño, el desarrollo y el uso de sistemas basados ​​en IA; el proceso de orientación sobre la aplicación profesional y técnica de la IA; la identificación y la gestión de riesgos en la aplicación de la IA; y las prohibiciones de la aplicación de la IA en las operaciones de los organismos estatales.

A continuación, identificar y resolver correctamente el «problema» para la implementación de la IA en los organismos estatales reviste importancia práctica, en función de los siguientes factores: (1) determinar la necesidad de aplicar la IA según las tareas específicas de los organismos estatales; (2) determinar el potencial y los riesgos de la IA; (3) la capacidad de los organismos estatales en términos de infraestructura, datos, recursos humanos y recursos financieros. A corto plazo, cuando los recursos financieros, de datos, de infraestructura y humanos son limitados, resulta apropiado un enfoque específico, «adaptar los recursos a las posibilidades». A medio y largo plazo, cuando aumenten los recursos, los organismos estatales deberán redefinir el «problema», posiblemente desarrollando soluciones de IA de mayor escala y complejidad.

Desde el punto de vista financiero, para poder calcular y gastar dinero en soluciones de IA, que presentan numerosas características únicas en comparación con la tecnología de la información, se requiere una normativa legal específica e independiente sobre la gestión de inversiones en IA dentro del presupuesto estatal. Esta normativa abarca desde la presupuestación, la gestión, el uso y la liquidación de costes; hasta los métodos y normas de fijación de precios para partidas de gasto como la recopilación, síntesis, prueba y limpieza de datos; el entrenamiento y perfeccionamiento de modelos/aplicaciones de IA; y la puesta en marcha de las soluciones de IA en el trabajo, entre otros. En particular, se necesita un mecanismo financiero que acepte , hasta cierto punto, la experimentación en la aplicación de la IA a las operaciones de los organismos estatales.

En lo que respecta a datos e infraestructura, la conexión y el intercambio de datos del sector público, así como la provisión de mejores datos abiertos a empresas y centros de investigación, son condiciones indispensables para el desarrollo de soluciones de IA para organismos estatales. A corto plazo, debido a las limitaciones en la infraestructura de datos e IA (centros de datos, chips de IA), es necesario desarrollar soluciones de IA más sencillas que consuman menos recursos computacionales, como asistentes virtuales para funcionarios públicos y sistemas de revisión de documentos. A mediano y largo plazo, para actualizar las soluciones de IA actuales o desarrollar modelos/soluciones de IA complejos para el medio ambiente y la agricultura , es necesario invertir más en macrodatos, infraestructura de almacenamiento en la nube, infraestructura informática y chips de IA. Los organismos estatales pueden utilizar servicios de infraestructura de centros de datos, plataformas de computación en la nube y servicios de almacenamiento de datos para IA ofrecidos por empresas.

Finalmente, para contar con recursos humanos capacitados para aplicar la IA en el sector público de Vietnam, es fundamental que el grupo central de profesionales encargados de su aplicación se enfoque en mejorar sus conocimientos, habilidades profesionales y técnicas en IA, datos, tecnología en la nube, seguridad de redes, etc. Se puede proporcionar financiamiento para que este grupo participe en cursos de capacitación, tanto de corta como de larga duración, sobre los temas mencionados. En otros sectores, es necesario capacitar y promover el uso de la IA en campos especializados, e integrar el conocimiento sobre IA en los programas de capacitación y desarrollo para funcionarios públicos.

Nguyen Duc Lam