Las personas son más inteligentes que la IA.

Google DeepMind y OpenAI ganaron medallas de oro en la Olimpiada Matemática, pero los adolescentes estadounidenses del equipo obtuvieron una puntuación superior a la de estas dos máquinas.

La OMI 2025 se celebró del 10 al 20 de julio en Sunshine Coast, Queensland, Australia, con 630 participantes. De ellos, 67 (aproximadamente el 11 %) ganaron medallas de oro. El hecho de que la IA también lograra una hazaña similar constituye un hito histórico.

Este es el primer año que la competición IMO se asocia oficialmente con varios desarrolladores de IA. Los jueces de la IMO han confirmado los resultados de las empresas asociadas, incluida Google, y les han solicitado que los publiquen antes del 28 de julio.

Sin embargo, los resultados finales demostraron que incluso las máquinas más avanzadas y modernas fueron derrotadas por los adolescentes más brillantes del mundo .

¿El último muro de la humanidad?

El riguroso examen de la OMI se desarrolla a lo largo de dos días. Cada día, los estudiantes deben resolver tres problemas de complejidad creciente en poco más de cuatro horas. Las preguntas abarcan álgebra, geometría, teoría de números y combinatoria.

Debido a la complejidad y originalidad de sus problemas, la prueba anual de matemáticas se ha convertido en una herramienta útil para medir el progreso de la IA año tras año. En esta era de rápido desarrollo, los principales laboratorios de investigación sueñan con el día en que sus sistemas sean lo suficientemente potentes como para optar a una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO).

Si bien esta ambición se hizo realidad cuando la IA de Google y OpenAI ganó medallas de oro, cabe destacar que 26 estudiantes obtuvieron puntuaciones más altas.

Entre ellos se encuentran cuatro estrellas del equipo estadounidense, incluyendo a Qiao Zhang, dos veces medallista de oro, y a Alexander Wang, quien trajo a Nueva Jersey su tercera medalla de oro consecutiva. Con este logro, Wang se ha convertido en uno de los jóvenes matemáticos más destacados de todos los tiempos y aún podría ganar otra medalla de oro en la OMI el próximo año.

El equipo estadounidense en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2025. Foto: WSJ.

En declaraciones al WSJ , Zhang comentó que dedicó la mayor parte del tiempo al problema número 6 durante el examen. Se trata de un problema combinatorio de gran dificultad, que abarca una rama de las matemáticas relacionada con el conteo, la clasificación y la combinación de objetos discretos.

La solución a este problema requiere ingenio, creatividad e intuición, cualidades que los humanos poseen, pero las máquinas no, o al menos no todavía. "Me preocuparía un poco si los modelos de IA pudieran resolver el Problema 6", dijo Zhang.

El problema número 6 desconcertó a los modelos de DeepMind y OpenAI, pero no solo la IA tuvo dificultades. De los 630 participantes, 569 obtuvieron una puntuación de 0. Solo 6 consiguieron la puntuación perfecta de 7 puntos. Zhang, orgulloso de su solución parcial, obtuvo 4 puntos, más que la mayoría de los demás participantes.

Con sus continuos avances, muchos han sugerido que la IA podría estar "destruyendo" a la humanidad en matemáticas. Sin embargo, Junehyuk Jung no está de acuerdo.

Jung, antiguo medallista de oro de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), es actualmente profesor asociado en la Universidad de Brown e investigador visitante en DeepMind. Sin embargo, no cree que esta sea la batalla final de la humanidad. Según Jung, problemas como el Problema 6 seguirán afectando a la IA durante al menos otra década.

"Hay cosas que la IA hará muy bien. Sin embargo, seguirá habiendo cosas que los humanos podrán hacer mejor", comentó Jung.

La carrera por la medalla de oro en matemáticas

En 2021, un estudiante llamado Alexander Wei formó parte de un proyecto de investigación que le pedía predecir las capacidades matemáticas de la IA para julio de 2025. Al considerar otras predicciones, Wei pensó que esta era demasiado optimista.

Sin embargo, este antiguo alumno es ahora la prueba viviente de lo equivocado que estaba. Wei es el científico investigador que lideró el proyecto IMO para OpenAI. Lo más impresionante es cómo lo lograron.

No solo OpenAI, sino también Google, calificaron los resultados de la OMI 2025 como un gran avance. En 2024, los modelos de IA requerían que los problemas se tradujeran a lenguajes de programación para su demostración matemática.

En tan solo un año, estos sistemas operaban completamente en lenguaje natural sin intervención humana. DeepMind también completó el examen dentro del límite de tiempo de 4,5 horas establecido por la OMI. En comparación, en 2024, este sistema tardó varios días en calcular la solución.

Mucha gente podría pensar en la IA como una competidora. Sin embargo, quienes están detrás de los modelos los consideran herramientas complementarias.

Resultados finales de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2025. Foto: WSJ.

"Esta podría ser una nueva computadora que impulsará a la próxima generación de matemáticos", dijo el Dr. Luong Minh Thang, investigador sénior de Google (EE. UU.).

Hace tres semanas, el equipo del Dr. Minh Thang desarrolló con éxito AlphaGeometry 2. La característica más destacada de esta versión es su capacidad para resolver problemas de geometría que superan los de los medallistas de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO).

"Si los estudiantes con habilidades para ganar la medalla de oro en la IMO pueden resolver 40 de 50 problemas, entonces AlphaGeometry 2 podrá resolver 42 de 50 problemas" , compartió con entusiasmo el Dr. Thang.

El año pasado, este modelo solo obtuvo la medalla de plata. Este año, Google está utilizando el modelo multipropósito Gemini Deep Think (una versión que ya se presentó en la conferencia de desarrolladores en mayo).

Cabe destacar que, según el WSJ , antes de que comenzara la competición, el equipo del Dr. Thang aún estaba realizando ajustes. Inicialmente, el Dr. Thang solo esperaba que el modelo de DeepMind resolviera los tres problemas el primer día.

La sencillez, la elegancia y la extraordinaria legibilidad de esas soluciones asombraron a los matemáticos. Al día siguiente, en cuanto Thang y sus colegas descubrieron que el sistema de IA había resuelto dos problemas más, se dieron cuenta de que podían ganar la medalla de oro sin duda alguna.

Como resultado, la IA de DeepMind resolvió con éxito 5 de los 6 problemas. Cabe destacar que todos ellos utilizaron modelos de razonamiento empírico, procesando conceptos matemáticos mediante lenguaje natural, lo que supone un marcado contraste con los enfoques complejos empleados anteriormente por las empresas de IA.

Fuente: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html