Nvidia está a punto de convertirse en una empresa multimillonaria gracias a sus chips de IA.

El auge de la inteligencia artificial impulsó las acciones de Nvidia un 25% el 25 de mayo, elevando su capitalización bursátil a cerca de 950.000 millones de dólares. Anteriormente, el 24 de mayo, la capitalización de mercado de Nvidia era de tan solo 755.000 millones de dólares. Según CNBC, si se cumplen las expectativas, el gigante de los chips se convertirá en la quinta empresa estadounidense en alcanzar una valoración de 1 billón de dólares.

Nvidia está cambiando su método de fabricación de ordenadores para aumentar aún más sus beneficios. Huang Jensen afirmó que los componentes utilizados para construir centros de datos podrían representar un mercado de 1 billón de dólares.

La unidad central de procesamiento (CPU) es el componente más importante de un ordenador y un servidor. Este mercado está dominado por Intel y AMD, rivales de Nvidia. Sin embargo, con el auge de las aplicaciones de IA que requieren una gran potencia de cálculo, Nvidia ahora domina el mercado de las GPU.

Nvidia gana mucho dinero con el auge de ChatGPT

Huang afirmó que los centros de datos del pasado se basaban principalmente en CPU para acceder a archivos, pero que en el futuro se centrarán en datos generales. En lugar de acceder a los datos directamente, se accederá a una parte de ellos, pero la mayor parte se generará mediante IA. Por lo tanto, en lugar de usar millones de CPU, se necesitarán muchas menos, pero estarán conectadas a millones de GPU, añadió el CEO de Nvidia.

Esa es una de las razones por las que el negocio de centros de datos de Nvidia creció un 14% en el primer trimestre de 2023. Mientras tanto, los ingresos de Intel por centros de datos e IA cayeron un 39%, hasta los 3.700 millones de dólares, mientras que el crecimiento de AMD se mantuvo estable.

Además, las GPU de Nvidia suelen ser mucho más caras que los procesadores centrales. La última generación de CPU Xeon de Intel puede costar hasta 17 000 dólares a precio de lista, mientras que un chip Nvidia H100 se puede revender por hasta 40 000 dólares en otras plataformas como eBay.

La competencia para Nvidia no hará más que aumentar a medida que el mercado de la IA se consolide. Sus grandes rivales, AMD e Intel, cuentan con sus propias GPU, y gigantes tecnológicos como Google y Amazon también están diseñando chips para IA. Sin embargo, las GPU de gama alta de Nvidia siguen siendo la opción preferida para el entrenamiento de IA. Los analistas afirman que Nvidia se mantiene a la vanguardia en chips para IA gracias a su software propietario, que facilita el desarrollo de aplicaciones de IA.

El Sr. Huang comentó que el software de la compañía no será fácil de copiar porque hay que diseñar todo el software, todas las bibliotecas, todos los algoritmos, integrarlos y optimizar los marcos de trabajo y la arquitectura, no solo de un chip, sino de la arquitectura de todo el centro de datos.

Enlace de origen: https://thanhnien.vn/nvidia-sap-tro-thanh-cong-ty-nghin-ti-usd-nho-chip-ai-185230526065952983.htm