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¿Sigue siendo importante el dominio del inglés en la era de la IA?

VHO - Los expertos afirman que, a pesar del rápido desarrollo de la IA y la traducción automática cada vez más precisa, un dominio avanzado del inglés es más necesario que nunca para aprovechar plenamente el potencial de los grandes modelos lingüísticos.

Báo Văn HóaBáo Văn Hóa15/11/2025

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Foto: Korea Times

Según el Korea Times , el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) está generando debates sobre el papel del inglés en la comunicación global. A medida que las herramientas de traducción automática se vuelven más rápidas y precisas, algunos argumentan que aprender inglés está perdiendo importancia.

Sin embargo, los expertos advierten que esta visión es simplista, sobre todo para quienes desean aprovechar al máximo las oportunidades de la revolución digital. Si bien la IA está transformando el panorama mediático, el dominio del inglés sigue siendo tan importante como siempre.

La clave de esta ventaja reside en los datos que alimentan los propios sistemas de IA. Se estima que alrededor del 90% de los datos de entrenamiento utilizados actualmente para los modelos de IA generativa son contenido en inglés.

Esto significa que, si bien los sistemas de IA están diseñados para manejar muchos idiomas, siguen funcionando mejor y respondiendo de forma más natural en inglés.

Muchas de las herramientas técnicas y las investigaciones más recientes se publican en inglés, y las funciones avanzadas de IA a menudo se optimizan para la comunicación en este idioma.

“Más importante aún, los sistemas de IA están acostumbrados a pensar en estructuras inglesas. En otras palabras, la IA tiende a procesar y generar lenguaje de acuerdo con la gramática, la estructura de las oraciones y la lógica comunes del inglés, lo que da una clara ventaja a las personas con buenas habilidades en inglés”, dijo Kim Kyeong-seo, CEO de VAIV Company (Corea).

La preferencia de la IA por el inglés no es solo una limitación técnica, sino una profunda limitación lingüística que afecta a su procesamiento de otros idiomas. Diversos estudios demuestran que los modelos de IA suelen favorecer el inglés, lo que genera resultados poco naturales en otros idiomas.

En efecto, estos modelos “piensan” en inglés antes de traducir al idioma de destino, lo que afecta la calidad y los matices de la respuesta.

«La IA ha superado las barreras lingüísticas básicas, pero aún no sentimos que conversar con ella sea tan natural como hablar con un humano», afirmó Kim Kyung-joong, investigador del Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju. «Por eso sigo animando a mis alumnos a aprender inglés», añadió.

Los educadores argumentan que esta asimetría lingüística no reduce la necesidad del inglés, sino que cambia fundamentalmente la forma en que se utiliza.

El profesor Moon Hyung-nam, presidente de la Asociación Coreana para la Educación en IA, afirmó: “El dominio del inglés permite a los usuarios guiar la IA con mayor precisión, evaluar su trabajo y corregir errores cuando sea necesario. Con las numerosas posibilidades que ofrece la IA, la capacidad de leer y comprender inglés se vuelve fundamental”.

El profesor Moon enfatizó que la era de la IA divide a los usuarios en dos grupos: aquellos que confían únicamente en la IA y aquellos que explotan activamente la tecnología: “Quienes saben cómo ajustar la traducción de la IA para que sea más natural pueden lograr resultados de mucha mayor calidad que quienes simplemente utilizan la salida bruta de la IA”.

Según el profesor Moon, el inglés ya no es solo una herramienta de comunicación, sino que se ha convertido en un idioma esencial para una cooperación eficaz con la IA.

“Gracias a la IA, se acabaron los tiempos en que no saber inglés suponía una desventaja competitiva. Pero solo quienes dominan el inglés pueden aprovechar al máximo el potencial de la IA. Por ello, el objetivo del aprendizaje del inglés pasará de la comunicación al desarrollo de habilidades de pensamiento global a través de la IA”, afirmó.

Fuente: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/trinh-do-tieng-anh-con-quan-trong-trong-ky-nguyen-ai-khong-181656.html


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