De estudiante aficionado a los videojuegos a la mayor bolsa de valores de EE. UU.

Debido a su afición por los videojuegos, Lai Manh Tuan estudió Tecnología de la Información y se convirtió en investigador del mayor creador de mercado de la Bolsa de Nueva York.

Lai Manh Tuan, de 28 años, recibió su doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (EE. UU.) en octubre, tras tres años de estudios. Normalmente, un programa de doctorado en Estados Unidos dura cinco años.

Actualmente trabaja como analista cuantitativo en Citadel Securities, una firma financiera valorada en 22.000 millones de dólares para 2022. Es el mayor creador de mercado en la Bolsa de Nueva York (NYSE), la mayor bolsa de valores de Estados Unidos.

"Además, me complace crear nuevos métodos que se publican en importantes congresos científicos", compartió Tuan.

Lai Manh Tuan. Foto de : Carácter proporcionado

La pasión de Tuan por la informática surgió durante su época de estudiante en el instituto Le Ngoc Han de Hanói . En aquel entonces, los videojuegos online estaban en pleno auge, y Tuan era un apasionado de ellos, dedicando mucho tiempo a títulos populares como Vo Lam Truyen Ky. Cuando un amigo lo invitó a apuntarse a una clase de informática, Tuan pensó que así podría jugar más a videojuegos y aceptó. De este modo, comenzó a familiarizarse con la programación a partir de octavo curso.

"Me alegró aprender a hacer funcionar las computadoras y a partir de ahí seguí investigando", recuerda Tuan.

En su último año, la escuela Le Ngoc Han seleccionó a estudiantes excelentes para cursar estudios de bachillerato en Corea. Tuan fue uno de los cinco estudiantes vietnamitas que recibieron becas para estudiar en la Academia Coreana de Ciencias, una escuela secundaria especializada para estudiantes de ciencias superdotados, en 2010.

Al llegar a Corea, Tuan se enfrentó a una doble barrera lingüística. El plan de estudios se impartía en inglés y coreano, pero Tuan no dominaba ninguno de los dos idiomas. Tras el primer semestre, su nota media fue de apenas un 2,0 sobre 4,0.

Si el estudiante obtiene una calificación inferior a 3.0 durante dos semestres consecutivos, se le retirará la beca o incluso se verá obligado a regresar a Vietnam. Temiendo perder su plaza, Tuan dedicó todo el verano a estudiar con antelación las asignaturas del siguiente semestre. Además, formó un grupo para practicar coreano con sus compatriotas y conversó más con hablantes nativos para perfeccionar su idioma. Poco a poco, Tuan se puso al día con sus compañeros y finalizó el programa en 2013.

Siguiendo su pasión desde joven, Tuan eligió Ciencias de la Computación en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST).

Al ingresar a la universidad, Tuan volvió a perder el ritmo durante el primer semestre. Las asignaturas especializadas tenían un método de enseñanza distinto al del instituto, lo que le impidió obtener las notas que deseaba. Por ello, Tuan solía pasar las noches en la biblioteca estudiando hasta las 10 de la noche, e incluso hasta la 1 de la madrugada los días de examen.

Para mantener el equilibrio, Tuan todavía se toma tiempo para relajarse con sus amigos de la Asociación de Estudiantes Vietnamitas en la escuela, jugar al fútbol o cocinar los fines de semana.

Sus esfuerzos ayudaron a Tuan a ganar muchas becas y a graduarse como el mejor alumno de su promoción en 2017.

Tuan recibió el premio al estudiante destacado de manos del director de KAIST en 2014. Foto: Imagen proporcionada por la institución.

Al vislumbrar numerosas oportunidades de desarrollo profesional, en 2018 Tuan solicitó y obtuvo una beca para cursar una maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad de Purdue, una de las diez mejores escuelas de ingeniería informática de Estados Unidos, según US News. En 2020, Tuan continuó sus estudios de doctorado en esta disciplina en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.

Fue también en ese momento cuando estalló la pandemia de Covid-19, uno de los periodos más difíciles para Tuan. Normalmente, los estudiantes de doctorado necesitan encontrar un problema durante su primer año para decidir profundizar en él. Como no podía reunirse directamente con el profesor, Tuan tuvo que leer e investigar estudios previos para encontrar una dirección. Finalmente, Tuan optó por dedicarse al procesamiento del lenguaje natural, una investigación que permite a las computadoras interpretar, interactuar con y comprender el lenguaje humano.

Tuan se interesó por este campo cuando realizó prácticas en Adobe, una empresa estadounidense de software informático, durante su máster.

El Dr. Bui Huu Trung, director de investigación y mentor de Tuan en Adobe, comentó que sus estudiantes trabajan con gran eficiencia y aprenden rápidamente. Tuan realizó prácticas profesionales en tres ocasiones entre 2017 y 2020 y, junto con otros investigadores, publicó diez artículos en congresos líderes sobre inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural. Además, posee seis patentes, la mayoría como autor principal. Su algoritmo de extracción de palabras clave se utiliza en dos productos de Adobe: Adobe Experience Manager y Project Blink.

“Los resultados del trabajo de Tuan son extraordinarios, porque la empresa establece estándares extremadamente altos para los 300 estudiantes de doctorado que vienen a Adobe Research para realizar prácticas cada año”, dijo el Sr. Trung.

Además de Adobe, Tuan también realizó prácticas en Google, Amazon y Nvidia. Con frecuencia le planteaban problemas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural y tenía que encontrar una solución en un plazo de 3 meses.

A Tuan le gusta especialmente el proyecto de procesamiento del lenguaje natural y conversión de fármacos de Google. Normalmente, los científicos dedican mucho tiempo a investigar y crear fármacos. En el proyecto de Google, cuando un usuario indica que desea crear un fármaco para curar cualquier enfermedad, el modelo desarrollado por Tuan y sus colegas calcula la fórmula de un fármaco eficaz en poco tiempo.

Tuan compartió que cuando encuentra dificultades en la investigación, opta por resolver problemas pequeños antes de volver al problema principal, y prueba tantas ideas como sea posible.

“No hay otra manera que dedicar mucho tiempo a experimentar con ideas para encontrar la solución adecuada”, dijo Tuan.

Finalmente, Tuan se graduó con un doctorado con una calificación perfecta de 4.0/4.0, publicando más de 20 artículos científicos en conferencias líderes en este campo.

Tuan trabajó como becario en Google, EE. UU., en 2017. Foto: Imagen proporcionada por el autor.

Sin embargo, tras graduarse, Tuan no continuó su carrera académica, sino que trabajó para Citadel Securities, una empresa de compraventa de acciones en Estados Unidos.

"Quiero aprender y probar a trabajar en un campo nuevo", dijo Tuan, añadiendo que quería asumir el reto porque el sector financiero en Estados Unidos ofrece muchas oportunidades para lograr avances profesionales.

Tuan se encarga de investigar y desarrollar modelos para predecir las fluctuaciones de precios, asegurando así que las transacciones generen la mayor rentabilidad para la empresa. Si bien su trabajo no implica un procesamiento del lenguaje natural exhaustivo, según Tuan, conocimientos como programación, probabilidad y estadística, y sobre todo habilidades de aprendizaje efectivo y resolución de problemas, le resultan muy útiles cuando se enfrenta a situaciones nuevas.

Lo que más le gusta a Tuan de este trabajo son los resultados inmediatos. Cuando se dedicaba a la investigación, un artículo que escribía tardaba meses en ser aprobado. Pero con su nuevo trabajo, solo necesita modificar un detalle en el sistema y al día siguiente puede conocer los resultados de ganancias o pérdidas.

El reto reside en las jornadas laborales de 10 a 11 horas, incluso más en las empresas tecnológicas. Tiene que aprender sobre economía y mercados financieros, así como nuevos métodos de análisis predictivo.

"Pero el nuevo conocimiento es bueno, así que vale la pena dedicarle más tiempo", dijo Tuan.

Al reflexionar sobre su trayectoria, Tuan se siente especialmente orgulloso de haber perseverado a pesar de sus humildes comienzos. «A menudo siento que no soy tan bueno como mis amigos, pero no me desanimo y siempre me esfuerzo al máximo. La inteligencia es importante, pero la constancia es lo que me ayuda a superar las dificultades», afirmó Tuan.

Paralelamente a su trabajo en Citadel Securities, Tuan cursará el programa de Economía Matemática en John Hopkins, una de las 10 mejores universidades del mundo, el próximo año.

Vnexpress.net

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