El futuro de la IA no está en manos de Google ni de OpenAI.

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Esta es una evaluación extraída de un memorando interno del gigante de las búsquedas filtrado recientemente. En el mismo documento, los ejecutivos de Google expresaron su profunda preocupación por la posibilidad de fracasar en la actual carrera de la IA.

Un representante de Google confirmó más tarde la autenticidad del documento, afirmando que era simplemente la opinión de alguien dentro de la empresa, pero reconoció que "no están en posición de ganar esta carrera, y OpenAI tampoco".

El gigante de las búsquedas cree que la comunidad de código abierto está superando a las empresas líderes de IA, aunque sus productos tienen una ligera ventaja en calidad, pero "la brecha se está reduciendo increíblemente rápido".

El tamaño del capital no es el factor central.

La IA ha generado gran interés entre el público desde finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, un chatbot basado en LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) desarrollado por OpenAI, una startup estrechamente asociada con Microsoft. El éxito de este producto ha impulsado a Google y a muchas otras empresas tecnológicas a sumarse a la carrera por los LLM.

Los modelos LLM se entrenan utilizando billones de palabras extraídas de internet para generar textos o conversaciones que simulan el habla humana. Este proceso lleva meses y cuesta decenas de millones de dólares, lo que genera la preocupación de que la IA esté dominada por las grandes empresas tecnológicas.

La IA desarrollada por la comunidad de código abierto se está convirtiendo en un verdadero rival para gigantes de la industria como Google y OpenAI.

Sin embargo, documentos internos de Google sugieren que esta suposición es errónea. Los investigadores de la comunidad de código abierto están aprovechando recursos gratuitos en línea y logrando resultados comparables incluso a los de los modelos propietarios más grandes de la actualidad.

En consecuencia, los LLM se pueden "ajustar" a través de una técnica llamada adaptación de bajo nivel, o LoRa, que permite optimizar un LLM existente para una tarea específica rápidamente y a un costo mucho menor que entrenar un LLM desde cero.

Por ejemplo, en marzo, LLaMa, un modelo creado por Meta (la empresa matriz de Facebook), se filtró en línea. Aunque era pequeño y bastante primitivo, con solo 7 mil millones de parámetros, en comparación con los 540 mil millones de parámetros del LLM más grande de Google, LLaMa se perfeccionó rápidamente para producir resultados comparables a la versión original de ChatGPT en algunas tareas.

Esto podría tener un impacto sísmico en el futuro del desarrollo de la IA, ya que "las barreras para el entrenamiento y las pruebas, que antes requerían un gran centro de investigación, se han reducido a solo una persona, una noche y una computadora portátil de alto rendimiento".

La batalla entre el gigante Goliat y el pastor David

Ahora, un LLM se puede perfeccionar por tan solo $100 en pocas horas. Con su modelo flexible, interconectado y de bajo costo, la IA de código abierto ofrece una ventaja significativa que grandes empresas como Google no pueden replicar. Por lo tanto, el documento concluye que Google y OpenAI son vulnerables a estos competidores de código abierto.

La comunidad de código abierto tiene ventajas que los gigantes tecnológicos no pueden replicar.

"No creo que necesite algo tan potente como ChatGPT-4 para muchas tareas", declaró a NBC Simon Willison, programador y analista tecnológico. "La pregunta ahora es cuánto se pueden descomponer los modelos sin que sigan siendo útiles. Y eso es algo que la comunidad de código abierto está explorando rápidamente".

Esto es totalmente coherente con la opinión de muchos expertos de que la mayor fortaleza también puede ser la mayor debilidad si se explota y se observa correctamente, tal como en la historia del gigante Goliat siendo derrotado por el pequeño pastor David con solo una honda.

Sin embargo, en lo que respecta al desarrollo de la IA, puede que no todos estén de acuerdo con este punto. La realidad es que aún existe software propietario y de pago, como Adobe Photoshop o Microsoft Windows, y es muy posible que el campo de la IA siga un camino de desarrollo similar.

(Según The Economist, YahooFinance)

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