La aplicación de la IA en la industria de la ingeniería mecánica aún enfrenta muchos obstáculos.

La IA se está convirtiendo, y seguirá siéndolo, en un elemento fundamental que está transformando la industria de la ingeniería mecánica de Vietnam, pasando de un modelo de "diseño basado en la experiencia" a un modelo de "diseño basado en datos e inteligencia artificial".

De hecho, la combinación de tecnologías como el Big Data, el Internet industrial de las cosas (IIoT) y el modelo de "espejo digital" está generando cambios significativos en el diseño mecánico y las operaciones de fabricación. Un ejemplo destacado es el sistema FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), que aplica IA e IoT para conectar y sincronizar datos de múltiples máquinas CNC, analizar su estado operativo y predecir problemas antes de que ocurran. Como resultado, la eficiencia de corte puede aumentar entre un 10 % y un 20 %, mientras que el tiempo de preparación para la producción en masa se reduce hasta en un 40 %.

La aplicación de la IA en la industria de la ingeniería mecánica aún enfrenta numerosos obstáculos. (Imagen solo con fines ilustrativos).

La aplicación de la IA en la industria de la ingeniería mecánica aún enfrenta numerosos obstáculos. (Imagen solo con fines ilustrativos).

A pesar de su inmenso potencial, la aplicación de la IA en la industria de la ingeniería mecánica de Vietnam aún enfrenta numerosos obstáculos. La mayoría de las soluciones se encuentran todavía en fase experimental, concentradas principalmente en unas pocas grandes corporaciones e institutos de investigación. Mientras tanto, más del 90 % de las empresas de ingeniería mecánica, especialmente las pequeñas y medianas, carecen de los recursos financieros, de infraestructura y humanos necesarios para implementar sistemáticamente la IA en sus procesos de producción.

Según el Dr. Dinh Van Chien, director del Instituto de Ingeniería Mecánica, Automatización y Medio Ambiente, para aprovechar eficazmente el potencial de la IA, las empresas deben invertir significativamente en infraestructura tecnológica y software especializado, al tiempo que contratan o capacitan a una fuerza laboral altamente calificada con conocimientos en mecánica, automatización y tecnología digital .

Los expertos consideran que, para que la IA se convierta en un motor fundamental del desarrollo de la industria de la ingeniería mecánica, se requieren soluciones estratégicas y coordinadas. En primer lugar, es esencial establecer un repositorio nacional digitalizado de datos de ingeniería mecánica, que abarque datos de diseño, mecanizado, simulación y sensores, como base para el entrenamiento de modelos de IA. Simultáneamente, es necesario impulsar la formación de recursos humanos interdisciplinarios en ingeniería mecánica, electrónica e IA, fortaleciendo los vínculos entre instituciones educativas y empresas para que los ingenieros puedan acceder a líneas de producción reales y practicar en ellas. En particular, promover la localización de productos inteligentes de ingeniería mecánica, desde software de control de mecanizado y sistemas de visión artificial hasta modelos digitales de réplica "Hecho en Vietnam", ayudará a las empresas a reducir costos, aumentar su autosuficiencia y dominar gradualmente las tecnologías clave.

Fuente: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html