La IA se está convirtiendo, y seguirá siendo, un elemento central que está transformando la industria de ingeniería mecánica de Vietnam, pasando de un modelo de "diseño basado en la experiencia" a un modelo de "diseño basado en datos e inteligencia artificial".
De hecho, la combinación de tecnologías como el Big Data, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y el modelo de "espejo digital" está generando cambios significativos en el diseño mecánico y las operaciones de fabricación. Un ejemplo destacado es el sistema FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), que aplica IA e IoT para conectar y sincronizar datos de múltiples máquinas CNC, analizar el estado operativo y predecir problemas antes de que ocurran. Como resultado, la eficiencia de corte puede aumentar entre un 10 % y un 20 %, mientras que el tiempo de preparación para la producción en masa se reduce hasta en un 40 %.

La aplicación de la IA en la industria de la ingeniería mecánica aún enfrenta numerosos obstáculos. (Imagen solo con fines ilustrativos).
A pesar de su inmenso potencial, la aplicación de la IA en la industria de la ingeniería mecánica vietnamita aún enfrenta numerosos obstáculos. La mayoría de las soluciones se encuentran aún en fase experimental, concentradas principalmente en unas pocas grandes corporaciones e institutos de investigación. Mientras tanto, más del 90 % de las empresas de ingeniería mecánica, especialmente las pequeñas y medianas empresas, carecen de los recursos financieros, de infraestructura y humanos necesarios para implementar sistemáticamente la IA en sus procesos de producción.
Según el Dr. Dinh Van Chien, director del Instituto de Ingeniería Mecánica, Automatización y Medio Ambiente, para explotar eficazmente el potencial de la IA, las empresas deben invertir significativamente en infraestructura tecnológica y software especializado, además de reclutar o capacitar una fuerza laboral altamente calificada con conocimientos en mecánica, automatización y tecnología digital .
Los expertos creen que para que la IA se convierta realmente en un motor de desarrollo para la industria de la ingeniería mecánica, se necesitan soluciones estratégicas y sincronizadas. Lo más importante es establecer un repositorio nacional de datos digitalizados de ingeniería mecánica, que abarque datos de diseño, mecanizado, simulación y sensores, como base para el entrenamiento de modelos de IA. Simultáneamente, es necesario promover la formación de recursos humanos interdisciplinarios en ingeniería mecánica, electrónica e IA, fortaleciendo los vínculos entre escuelas y empresas para que los ingenieros puedan acceder y practicar en líneas de producción reales. En particular, promover la localización de productos inteligentes de ingeniería mecánica, desde software de control de mecanizado y sistemas de visión artificial hasta réplicas digitales "Hecho en Vietnam", ayudará a las empresas a reducir costos, mejorar su autosuficiencia y dominar gradualmente las tecnologías clave.
Fuente: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html






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