Aplicación de la IA al transporte inteligente

Para superar la congestión del tráfico y los accidentes, Ciudad Ho Chi Minh ha implementado muchos modelos de aplicación de tecnología moderna al sistema de gestión del tráfico urbano, incluida la aplicación de inteligencia artificial (IA).

Reducir la congestión del tráfico con IA

Según el Centro de Gestión y Operación de Tráfico Urbano de Ciudad Ho Chi Minh (Departamento de Construcción de Ciudad Ho Chi Minh), la ciudad actualmente tiene cerca de 100 sensores que miden el volumen de tráfico instalados en las principales avenidas como Vo Van Kiet, Mai Chi Tho, Pham Van Dong... Los datos de los sensores son procesados ​​por IA de nueva generación con la capacidad de calcular hasta 100.000 billones de cálculos por segundo para analizar la densidad del tráfico por período de tiempo y predecir puntos de congestión. Sobre esta base, el centro puede establecer un sistema y un escenario de semáforo preciso según la situación real, de forma científica y razonable. Los datos se transmiten directamente al centro de comando de la Policía de Tráfico de Ciudad Ho Chi Minh para que esta agencia pueda ajustar los semáforos de forma remota, en lugar de tener que ajustarlos directamente en las cabinas de control de tráfico.

Según el Centro de Gestión del Tráfico Urbano de Ciudad Ho Chi Minh, en los primeros tres meses de 2025, el sistema de medición de sensores basado en IA puesto en funcionamiento ha contribuido a reducir la congestión del tráfico en las áreas mencionadas, especialmente durante las horas pico.

Ho Chi Minh no solo aplica la IA en la gestión del tráfico, sino que también aplica esta tecnología en la educación, concienciando y cambiando el comportamiento de los participantes del tráfico. Uno de los proyectos típicos es Route2School Education, un sistema educativo inteligente en línea sobre seguridad vial implementado por el Instituto de Ciudades Inteligentes y Gestión (ISCM) de la Universidad de Economía de la ciudad de Ho Chi Minh, en colaboración con el Instituto de Investigación de Transporte de la Universidad de Hasselt (Bélgica) en 2019.

Según el profesor asociado, Dr. Trinh Tu Anh, director del ISCM, la plataforma educativa Route2School integra elementos de "gamificación", ayudando a los estudiantes a aprender de forma proactiva las leyes de tránsito, practicar habilidades de observación y manejar situaciones a través de imágenes y videos reales. Además, con la tecnología de realidad virtual, los alumnos podrán pedalear e interactuar con situaciones de tráfico simuladas de la realidad, ayudando a formar reflejos y habilidades. "Con más de 600 estudiantes participantes, el programa ha registrado numerosos indicadores positivos, como una mayor capacidad para identificar riesgos, recordar señales de tránsito y mejorar las habilidades de manejo del tráfico, contribuyendo así a reducir situaciones peligrosas innecesarias", afirmó la Sra. Tu Anh.

Cabe destacar que se han desarrollado y probado muchos productos tecnológicos que sirven al tráfico inteligente, como cámaras de tráfico con inteligencia artificial o vehículos autónomos, etc. Por ejemplo, con las cámaras de tráfico inteligentes desarrolladas por Viettel High-Tech Industry Company, las infracciones de semáforo en rojo, excesos de velocidad, cruce de líneas continuas, conducción en sentido contrario, entrada en vías prohibidas, entrada en carriles de emergencia... se registrarán y enviarán al centro de monitoreo bajo solicitud. Además, la cámara también tiene una función de monitoreo de seguridad, que admite la detección de vehículos buscados, vehículos robados, vehículos que causan accidentes...

El personal monitorea las cámaras de vigilancia en el Centro de Control de Tráfico Urbano de la ciudad de Ho Chi Minh - Departamento de Construcción de la ciudad de Ho Chi Minh. Foto: Thu Hong

Para que el tráfico sea realmente inteligente

Un representante del Centro de Gestión y Operaciones de Tráfico Urbano de Ciudad Ho Chi Minh dijo que con el sistema de sensores de IA, la unidad continúa investigando la optimización de los ciclos de semáforos y la gestión del tráfico de la red en algunas áreas clave como el centro de la ciudad y el aeropuerto de Tan Son Nhat. Además, en 2025 se sustituirán 200 cabinas de semáforos conectadas al centro; Añadir 300 cámaras de medición de tráfico; Instalar 200 nuevas cámaras con IA para monitorizar el tráfico y detectar automáticamente incidentes (accidentes, atascos, infracciones de tráfico).

Según los expertos, la aplicación de IA al sistema de transporte no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también abre un nuevo enfoque en el pensamiento de planificación y gestión urbana moderna, cumpliendo con los requisitos del proyecto "Convertir Ho Chi Minh City en una ciudad inteligente". Sin embargo, es necesario centrarse en la construcción de un sistema de datos de entrada lo suficientemente grande, diverso y continuamente actualizado para promover la capacidad de las herramientas de IA para analizar, predecir y coordinar en entornos urbanos complejos.

El Sr. Lu Vincent The Hung, fundador y director general de EduX Global Institute Joint Stock Company, señaló que el actual sistema de cámaras registra principalmente el flujo de tráfico en tiempo real y no es capaz de realizar previsiones precisas debido a la falta de datos sobre el comportamiento de los usuarios. También citó algunos países como Corea, EE.UU., Australia, Canadá... que han utilizado aplicaciones de mapas en algunos grandes eventos con decenas de miles de participantes -por ejemplo eventos deportivos-, no sólo para servir a la gente sino también para apoyar a las agencias de coordinación del tráfico. A través de los datos recopilados cuando las personas acceden a la aplicación de mapas, el sistema puede predecir con precisión el volumen de tráfico que está a punto de ingresar a un área y desviar el tráfico de manera proactiva de manera temprana. Las empresas de automóviles también aprovechan los mapas de IA para optimizar rutas y distribuir a los conductores por regiones.

Sin la información del usuario como dato de entrada, la IA es solo una herramienta de observación, aún incapaz de operar. Ciudad Ho Chi Minh y otras grandes ciudades de Vietnam necesitan desarrollar aplicaciones de mapas o cooperar más estrechamente con grandes plataformas como Google Maps para recopilar y explotar los datos de los usuarios. Estos datos, al integrarse en el sistema de IA, ayudarán a crear escenarios de coordinación inteligentes, limitar la congestión y aumentar la capacidad de respuesta rápida ante eventos concurridos, sugirió el Sr. Hung.

El Sr. Dinh Hoang Kien, fundador de VedaX Technology Company, cree que solo cuando la IA sea capaz de identificar y clasificar vehículos como motocicletas, bicicletas, taxis... para apoyar la coordinación del tráfico, podrá considerarse transporte inteligente. Sugirió que las agencias de gestión implementen IA en el tráfico para acortar el tiempo de puesta en práctica de las soluciones tecnológicas, mejorar la eficiencia de la gestión y mejorar la calidad de la vida urbana.

Ciudad Ho Chi Minh puede ahorrar 6 mil millones de dólares al año

Según un cálculo, la congestión del tráfico hace que Ciudad Ho Chi Minh pierda alrededor de 6 mil millones de dólares al año. Si se resuelve eficazmente el problema de la congestión del tráfico en Ciudad Ho Chi Minh y en todo el país, no sólo ayudará a mejorar la calidad de vida urbana sino que también creará una importante fuerza impulsora para el crecimiento económico en general.

Fuente: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-vao-giao-thong-thong-minh-196250513214641803.htm