Aplicación de la IA al transporte inteligente

Para que las herramientas de IA respalden eficazmente la coordinación inteligente del tráfico, es necesario construir un sistema de datos de entrada grande, diverso y actualizado continuamente.

Para superar la congestión del tráfico y los accidentes, Ciudad Ho Chi Minh ha implementado muchos modelos de aplicación de tecnología moderna al sistema de gestión del tráfico urbano, incluida la aplicación de inteligencia artificial (IA).

Reducir la congestión del tráfico con IA

Según el Centro de Gestión del Tráfico Urbano de la Ciudad de Ho Chi Minh (Departamento de Construcción de la Ciudad de Ho Chi Minh), la ciudad cuenta actualmente con cerca de 100 sensores que miden el flujo de tráfico instalados en avenidas principales como Vo Van Kiet, Mai Chi Tho, Pham Van Dong... Los datos de los sensores son procesados por IA de nueva generación con la capacidad de calcular hasta 100.000 billones de cálculos por segundo para analizar la densidad de vehículos por período de tiempo, prediciendo puntos de congestión. Sobre esa base, el centro puede configurar sistemas y escenarios de semáforos precisos según la situación real, de forma científica y razonable. Los datos se transmiten directamente al centro de mando de la Policía de Tráfico de la Ciudad de Ho Chi Minh para que esta agencia pueda ajustar los semáforos de forma remota, en lugar de tener que ajustarlos directamente en las cabinas de control de tráfico.

Según el Centro de Gestión del Tráfico Urbano de Ciudad Ho Chi Minh, en los primeros tres meses de 2025, el sistema de medición de sensores basado en IA puesto en funcionamiento ha contribuido a reducir la congestión del tráfico en las áreas mencionadas, especialmente durante las horas pico.

Ciudad Ho Chi Minh no solo aplica la IA a la gestión del tráfico, sino que también aplica esta tecnología en la educación, concienciando y modificando el comportamiento de los usuarios del tráfico. Uno de los proyectos más representativos es Route2School Education, un sistema educativo inteligente en línea sobre seguridad vial implementado por el Instituto de Ciudades Inteligentes y Gestión (ISCM) de la Universidad de Economía de Ciudad Ho Chi Minh, en colaboración con el Instituto de Investigación del Transporte de la Universidad de Hasselt (Bélgica) en 2019.

Según la profesora asociada Dra. Trinh Tu Anh, directora del ISCM, la plataforma educativa Route2School integra elementos de gamificación que ayudan a los estudiantes a aprender proactivamente las leyes de tránsito, practicar habilidades de observación y gestionar situaciones mediante imágenes y videos reales. Además, con la tecnología de realidad virtual, los estudiantes podrán pedalear e interactuar con situaciones de tráfico simuladas, lo que les ayudará a desarrollar reflejos y habilidades. "Con más de 600 estudiantes participantes, el programa ha registrado numerosos indicadores positivos, como el aumento de la capacidad para identificar riesgos, recordar señales y mejorar las habilidades de gestión del tráfico, contribuyendo así a minimizar situaciones peligrosas innecesarias", afirmó la Sra. Tu Anh.

Cabe destacar que se han desarrollado y probado numerosos productos tecnológicos para el tráfico inteligente, como cámaras de tráfico con IA y vehículos autónomos. Por ejemplo, con las cámaras de tráfico inteligentes desarrolladas por Viettel High-Tech Industry Company, se registrarán y enviarán al centro de monitoreo, cuando se solicite, infracciones de semáforo en rojo, exceso de velocidad, cruce de líneas continuas, circulación en sentido contrario, entrada en vías prohibidas y carriles de emergencia. Además, la cámara cuenta con una función de monitoreo de seguridad que permite detectar vehículos buscados, robos y accidentes.

El personal supervisa las cámaras de vigilancia del Centro de Control de Tráfico Urbano de Ciudad Ho Chi Minh, Departamento de Construcción de Ciudad Ho Chi Minh. Foto: Thu Hong

Para que el tráfico sea realmente inteligente

Un representante del Centro de Gestión y Operación del Tráfico Urbano de Ciudad Ho Chi Minh afirmó que, gracias al sistema de sensores de IA, la unidad continúa investigando la optimización de los ciclos semafóricos y la gestión del tráfico en la red en zonas clave como el centro de la ciudad y el aeropuerto de Tan Son Nhat. Además, en 2025, se reemplazarán 200 cabinas de semáforos conectadas al centro; se añadirán 300 cámaras de medición de tráfico adicionales; y se instalarán 200 nuevas cámaras de IA para monitorizar el tráfico y detectar automáticamente incidentes (accidentes, congestiones e infracciones de tráfico).

Según los expertos, la aplicación de la IA al sistema de transporte no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también abre un nuevo enfoque a la planificación y gestión urbanas modernas, cumpliendo con los requisitos del proyecto "Convirtiendo Ho Chi Minh en una ciudad inteligente". Sin embargo, es necesario centrarse en la creación de un sistema de datos de entrada lo suficientemente amplio, diverso y actualizado continuamente para promover la capacidad de las herramientas de IA para analizar, predecir y coordinar en entornos urbanos complejos.

El Sr. Lu Vincent The Hung, fundador y director ejecutivo de EduX Global Institute Joint Stock Company, señaló que el sistema de cámaras actual registra principalmente el flujo de tráfico en tiempo real, lo cual no es suficiente para realizar pronósticos precisos debido a la falta de datos sobre el comportamiento de los usuarios. También mencionó algunos países como Corea, Estados Unidos, Australia y Canadá que han utilizado aplicaciones de mapas en eventos importantes con decenas de miles de participantes, por ejemplo, eventos deportivos, no solo para atender a la población, sino también para apoyar a las agencias de coordinación del tráfico. Gracias a los datos recopilados cuando las personas acceden a la aplicación de mapas, el sistema puede predecir con precisión el flujo de tráfico que está a punto de llegar a una zona y desviar el tráfico de forma proactiva y temprana. Las empresas de tecnología automotriz también aprovechan los mapas de IA para optimizar rutas y distribuir a los conductores por zona.

Sin la información del usuario como dato de entrada, la IA es solo una herramienta de observación, aún incapaz de operar. Ciudad Ho Chi Minh y otras grandes ciudades de Vietnam necesitan desarrollar aplicaciones de mapas o cooperar más estrechamente con grandes plataformas como Google Maps para recopilar y explotar los datos de los usuarios. Estos datos, al integrarse en el sistema de IA, ayudarán a crear escenarios de coordinación inteligentes, limitar la congestión y aumentar la capacidad de respuesta rápida ante eventos concurridos, sugirió el Sr. Hung.

El Sr. Dinh Hoang Kien, fundador de VedaX Technology Company, cree que solo cuando la IA sea capaz de identificar y clasificar vehículos como motocicletas, bicicletas, taxis, etc., para facilitar la coordinación del tráfico, podrá considerarse tráfico inteligente. Sugirió que las agencias de gestión implementen la IA en el tráfico para reducir el tiempo de implementación de las soluciones tecnológicas, mejorar la eficiencia de la gestión y mejorar la calidad de vida urbana.

Ciudad Ho Chi Minh puede ahorrar 6 mil millones de dólares al año

Según una estimación, la congestión vehicular le cuesta a Ciudad Ho Chi Minh unos 6 mil millones de dólares al año. Si se soluciona eficazmente el problema de la congestión en Ciudad Ho Chi Minh y en todo el país, no solo contribuirá a mejorar la calidad de vida urbana, sino que también creará un importante motor de crecimiento económico en general.

Fuente: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-vao-giao-thong-thong-minh-196250513214641803.htm