Aplicación de tecnología digital para construir mapas de sequía

Ứng dụng công nghệ số xây dựng bản đồ hạn hán- Ảnh 1. — El sistema de mapeo regional y temporal de sequías apoyará el monitoreo y la alerta temprana de la escasez de agua en todo el país.

Según Nguyen Minh Khuyen, subdirector del Departamento de Gestión de Recursos Hídricos ( Ministerio de Agricultura y Medio Ambiente ), la Ley de Recursos Hídricos de 2023 marcó un punto de inflexión en la forma de pensar de Vietnam sobre la gestión de estos recursos. Es decir, la transición de la respuesta pasiva a la coordinación proactiva; de confiar en los sentidos a la toma de decisiones basada en datos y tecnología.

Una de las principales orientaciones de la ley es promover la aplicación de la ciencia y la tecnología, así como la transformación digital, en el monitoreo, la previsión y la gestión integral de los recursos hídricos. En consecuencia, el Ministerio ha desarrollado un mapa de escenarios de sequía, escasez de agua y fuentes de agua, aplicando simultáneamente tecnologías modernas de transformación digital.

El sistema mencionado se basa en Big Data y tecnología de modelado digital. Los tipos de datos de entrada incluyen: datos meteorológicos (precipitación, temperatura, humedad); datos hidrológicos (caudal, nivel fluvial, almacenamiento de agua en embalses); datos sobre la explotación, el uso y la demanda de agua de cada industria y región; y datos hidrogeológicos (nivel freático por acuífero).

En el contexto de un cambio climático cada vez más complejo e impredecible, el calor extremo tiende a aumentar, provocando sequías y escasez de agua, lo que afecta la producción. El sistema de mapeo de sequías por región y tiempo facilitará el monitoreo y la alerta temprana de la escasez de agua en todo el país.

En particular, el sistema de "identificación temprana" no sólo ayuda a identificar claramente las zonas afectadas por la sequía, sino que también integra escenarios de recursos hídricos, actuando como una importante herramienta de análisis estratégico, apoyando así la gestión de los recursos hídricos y la planificación eficaz de la respuesta.

La aplicación de modelos digitales permite integrar todos los datos en un sistema de gestión centralizado, lo que facilita su rápida actualización, sincronización y recuperación. El sistema también crea y aplica una combinación de modelos numéricos de pronóstico de lluvia estacional para pronosticar la precipitación de los próximos seis meses y proporcionar información para escenarios.

Para elaborar el mapa de sequía, la unidad de investigación también aplicó modelos hidrológicos para pronosticar el caudal y el nivel de agua en los embalses. Mediante métodos y algoritmos para analizar las tendencias de sequía, se evaluó el riesgo de escasez de agua por región y subregión. Con base en los resultados de la simulación, las regiones se clasifican en niveles de escasez de agua leve, moderada y severa.

En la plataforma SIG, se diseñan mapas de sequía. Las zonas de sequía se representan visualmente en mapas digitales, lo que facilita la identificación de las zonas afectadas, su gravedad y su evolución a lo largo del tiempo.

Según el Sr. Khuyen, la investigación y la implementación práctica, como los sistemas de mapeo de sequías y los escenarios de recursos hídricos en tiempo real, no sólo son relevantes, sino también herramientas estratégicas para una gestión eficaz.

"Nos permiten predecir el estado de los recursos hídricos en el futuro cercano, anticipando así los riesgos para un ajuste temprano y una gestión remota. Este es un paso fundamental para garantizar la seguridad hídrica, el desarrollo sostenible de la agricultura , las zonas urbanas y la energía en un entorno climático de riesgo", afirmó el Sr. Khuyen.

Sin embargo, el Sr. Khuyen también señaló que, a largo plazo, el sistema debe estar estrechamente conectado con datos satelitales de teledetección, modelos de pronóstico climático global y sistemas de sensores IoT en el campo, para mejorar la precisión y puntualidad de la información.

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