Por qué la IA no logra predecir los tsunamis

La IA puede ayudar a mejorar la alerta temprana de tsunamis, pero las limitaciones de los datos del mundo real obstaculizan la capacidad de predecir con precisión y rapidez los desastres costeros.

Los modelos de pronóstico basados en IA requieren datos de entrada precisos. Foto: Kyodo News .

Un nuevo estudio publicado en la revista Coastal Engineering Journal ha revelado serias limitaciones en el sistema actual de alerta de tsunamis, a pesar de los importantes avances tecnológicos en este campo. Según un equipo de la Universidad de Western Ontario (Canadá), el mayor problema no es si ocurrirá un tsunami, sino cuándo.

En concreto, el equipo probó tres modelos de inteligencia artificial (IA), incluyendo regresión lineal múltiple, bosques aleatorios y redes neuronales, para predecir tsunamis. De estos, los dos últimos mostraron un rendimiento superior. Sin embargo, los resultados también mostraron que el factor decisivo reside en la calidad de los datos de entrenamiento. Si los datos no reflejan con precisión las condiciones de campo, el modelo podría fallar en la práctica, a pesar de los resultados positivos de las pruebas de laboratorio.

Este es un desafío importante para las zonas con riesgo de tsunamis que carecen de datos observacionales. En la costa oeste de Canadá, solo hay cuatro sensores de fondo marino activos, insuficientes para proporcionar datos adecuados para el entrenamiento de modelos.

Tofino, una ciudad costera de la isla de Vancouver, es un claro ejemplo. Nunca ha experimentado un tsunami, pero se encuentra cerca del límite de la placa tectónica de Cascadia, una zona capaz de generar terremotos de magnitud 9.0 y tsunamis de hasta 30 metros de altura. Aunque se desconoce el momento exacto, los científicos creen que el desastre ocurrirá en un futuro próximo.

“La pregunta no es si se producirá un tsunami, sino cuándo ocurrirá”, enfatizó el profesor asociado Katsu Goda, titular de la Cátedra de Canadá en Investigación de Riesgos Multirriesgos en la Universidad de Western Ontario.

En todo el mundo , equipos científicos desarrollan nuevas tecnologías para mejorar la predicción y mitigar los daños. Algunos se centran en modelos de IA que incorporan datos de campo, mientras que otros prueban estructuras de protección como diques que aprovechan la energía de las mareas.

Fuente: https://znews.vn/vi-sao-ai-that-bai-khi-du-doan-song-than-post1572823.html