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Cuesta abajo gracias a la IA

El fenómeno de la reducción de la capacidad de trabajo se produce a medida que las herramientas de IA se vuelven cada vez más funcionales, lo que hace que los usuarios dependan.

ZNewsZNews25/10/2025

El uso excesivo de IA podría provocar la pérdida de competencias profesionales. Foto: Times of India .

La inteligencia artificial está cada vez más presente en la vida diaria y laboral de muchas personas. Según un informe publicado recientemente por Azumo, hasta el 50 % de los empleados utiliza esta tecnología en el trabajo, frente al 32 % del año pasado.

Si bien la IA puede ayudar a agilizar las tareas, también puede reducir las habilidades técnicas del usuario. Cada vez hay más investigaciones que sugieren que los consumidores están perdiendo su capacidad de pensar y tomar decisiones cuando dependen demasiado de la tecnología.

El efecto opuesto del uso de IA

Desde hace tiempo se ha pronosticado una disminución de la capacidad como consecuencia del desarrollo de la ciencia y la tecnología, especialmente en los últimos tiempos, cuando la inteligencia artificial ha aumentado su alcance. En ese contexto, los científicos han expresado su preocupación por el impacto de la IA en las competencias profesionales de los usuarios.

La mayoría de los estudios indican que la disminución del rendimiento al utilizar IA generativa es un fenómeno común. Con base en la información agregada, Kevin Crowston, profesor asociado de Estudios de la Información en la Universidad de Syracuse, cree que la IA puede tanto mejorar como disminuir el rendimiento humano (descualificación). Sin embargo, este último escenario es más común.

Esto ocurre cuando la IA asume la mayor parte del trabajo, especialmente si los humanos solo se encargan de la edición o la supervisión, sin realizar un análisis creativo y profundo. Los clientes tendrán menos tiempo para pensar, un paso importante en la revisión y el desarrollo de habilidades.

Este fenómeno es similar al período de la automatización industrial y el uso generalizado de las computadoras. Si las máquinas del siglo XX asistían en el trabajo físico, la IA actual está reemplazando gradualmente al cerebro humano.

Cuando las personas usan IA, sacrifican la comodidad y la inmediatez por la oportunidad de ejercitar su mente. Una investigación del MIT descubrió que los estudiantes que usaron ChatGPT para escribir ensayos fueron calificados como menos profundos e independientes en su pensamiento que quienes usaron la búsqueda de Google o no recibieron ayuda.

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El uso de IA reduce la capacidad de los médicos para diagnosticar. Foto: Adobe.

Estudios recientes también muestran que la descualificación es más común en personas con estudios o que tienen empleos que requieren mayores habilidades. En medicina , al utilizar la IA para facilitar el diagnóstico, los médicos acostumbrados a depender de ella para tomar decisiones pierden gradualmente sus habilidades profesionales.

En un estudio publicado en The Lancet, los endoscopistas de Polonia que utilizaban IA de forma rutinaria tenían una tasa menor de detección de tumores precancerosos que los médicos que realizaban diagnósticos manuales.

Usando la IA de la manera correcta

No todas las aplicaciones de IA conllevan pérdida de habilidades. Según Crowston, si la IA se diseña para asistir, no para reemplazar, los usuarios podrían tener que desarrollar habilidades de evaluación, depuración y juicio.

Las herramientas solo deben usarse para sugerir o esbozar ideas de prototipos. Los usuarios deben adquirir el hábito de analizar, cuestionar y cuestionar los resultados de la IA. Pregunten "¿Por qué tiene sentido esta expresión?" y "¿Hay datos que la respalden?", en lugar de simplemente copiar.

Para ello, es necesario un profundo conocimiento del campo, así como de la tecnología utilizada. Según el Sr. Ho Quoc Tuan, profesor titular de la Universidad de Bristol, al igual que con otras herramientas como Excel, Stata, Python y Matlab, no hay nada de malo en usar IA; lo importante es comprender a fondo lo que se está utilizando.

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El pensamiento crítico es una habilidad necesaria al utilizar IA. Foto: Globalbiz Outlook.

Cada chatbot tiene sus propias fortalezas para cada tarea. Utiliza diferentes plataformas y flujos de trabajo para evitar la formación de hábitos mecánicos, ya que la pérdida de habilidades suele ocurrir cuando te familiarizas con un solo modelo de sugerencias.

Lo importante es que el usuario comprenda lo que hace para dar órdenes razonables a la IA. El Sr. Tuan cree que los productos de IA pueden engañar fácilmente a los no expertos, pero también pueden crear una mentalidad subjetiva.

Los errores de IA pueden presentarse en el 1% de las presentaciones, especialmente en trabajos importantes y de alta precisión, donde los jueces expertos se centrarán en cada dígito. Los errores pueden revelar ignorancia, falta de preparación y afectar los costos o la reputación de la empresa.

Finalmente, cabe destacar que la IA puede inventar fuentes o citar erróneamente datos. El Sr. Dao Trung Thanh, subdirector del Instituto ABAII, afirmó que utiliza la IA a diario, desde la redacción de esquemas hasta el resumen de documentos, pero siempre con la limitación de no sustituir a los humanos en las citas y conclusiones.

Tras completar una tarea, evalúe qué hizo bien la IA y qué necesita mejorarse. Thanh recomienda que todas las citas sean revisadas manualmente por personas. Este proceso permite que el usuario aprenda junto con la IA, en lugar de degradarse.

Fuente: https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html


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