چگونه هوش مصنوعی سوالات المپیاد بین‌المللی ریاضی را حل کرد و مدال طلا گرفت؟

یک مدل هوش مصنوعی برای حل سوالات المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) مانند یک دانش‌آموز ریاضی واقعی آموزش داده شده است. این مدل نه تنها پاسخ صحیح را ارائه می‌دهد، بلکه مانند یک برنده مدال طلا، راه حل را گام به گام می‌نویسد.

مدل هوش مصنوعی سوالات المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) را حل می‌کند

هوش مصنوعی اکنون نه تنها می‌تواند مسائل ریاضی رایج را حل کند، بلکه می‌تواند در المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) نیز قبول شود. در یک آزمون شبیه‌سازی که توسط متخصصان بین‌المللی در سال ۲۰۲۵ برگزار شد، مدل AlphaMath شرکت DeepMind نمره کامل را کسب کرد و مدال طلا را از آن خود کرد.

مدل هوش مصنوعی در المپیاد شبیه‌سازی ریاضی نمره کامل را کسب کرد

یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام AlphaMath که توسط DeepMind با همکاری یک تیم تحقیقاتی از OpenAI توسعه داده شده است، به تازگی در آزمون شبیه‌سازی المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) نمره کامل را کسب کرده است.

این اولین باری نیست که هوش مصنوعی یک مسئله پیچیده را حل می‌کند، اما اولین باری است که یک سیستم توانسته یک زنجیره منطقی از استدلال را به همان وضوح و انسجامی که یک شرکت‌کننده واقعی برای برنده شدن مدال طلا استدلال می‌کند، اجرا کند.

آلفامث نه از تکنیک‌های حل مسئله به سبک جبر برنامه‌نویسی مانند ولفرام آلفا استفاده می‌کند و نه مانند مدل‌های زبانی فعلی صرفاً به پیش‌بینی کلمه بعدی متکی است. در عوض، این برنامه بر ترکیبی از شبکه‌های عصبی عمیق و منطق نمادین اجرا می‌شود - رویکردی که به عنوان استدلال عصبی-نمادین شناخته می‌شود.

به لطف این، AlphaMath می‌تواند مسائل توصیف‌شده به زبان طبیعی را درک کند، آنها را به مراحل منطقی دقیقی تجزیه کند و سپس راه‌حل کامل را به عنوان یک اثبات ریاضی ارائه دهد.

نکته قابل توجه در مورد طراحی AlphaMath این است که مدل را نه تنها با راه‌حل‌های صحیح، بلکه با میلیون‌ها راه‌حل نادرست، همراه با گام‌هایی برای اصلاح خطاها، آموزش می‌دهد. این فرآیند به سیستم کمک می‌کند تا یاد بگیرد خطاهای منطقی را تشخیص دهد، معقول بودن فرضیات را ارزیابی کند و جهت راه‌حل را در هر مرحله تنظیم کند.

این یک تغییر از «حفظ الگوها» به یادگیری «تفکر انتقادی ساختاریافته» است که به مدل کمک می‌کند نه تنها به درستی حل کند، بلکه فرآیند استدلال را مانند یک ریاضیدان حرفه‌ای کنترل کند.

وقتی AlphaMath با یک آزمون شبیه‌سازی‌شده‌ی IMO آزمایش شد، توانایی خود را در تجزیه و تحلیل مسئله، بازسازی فرضیات، ارائه رویکرد، نقد راه‌حل خود و در نهایت ارائه راه‌حل در قالب متن با استفاده از فرمول‌ها، به روشی که معمولاً شرکت‌کنندگان واقعی IMO انجام می‌دهند، نشان داد.

این اولین باری است که یک سیستم هوش مصنوعی نه تنها پاسخ را پیدا کرده ، بلکه فرآیند استدلال را چنان کامل و متقاعدکننده بازتولید کرده است که می‌توان آن را مانند یک امتحان دست‌نویس واقعی نمره داد.

ظهور هوش مصنوعی استدلالی: از حل مسئله ریاضی تا طراحی دانش

موفقیت AlphaMath نه تنها قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی در ریاضیات را نشان می‌دهد، بلکه توانایی کامپیوترها را برای دسترسی به فضاهای دانش بسیار ساختاریافته که قبلاً فقط در دسترس انسان‌ها بود، گسترش می‌دهد.

توانایی درک مسائل، تحلیل منطق، ساخت اثبات و خوداندیشی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به توانایی دستکاری دانش رسمی، که یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی است، نزدیک‌تر شده است.

آلفامث مانند یک کامپیوتر دیجیتال سنتی کار نمی‌کند. این مدل زبان طبیعی را درک می‌کند و از آن برای ایجاد ساختارهای استدلال ریاضی سازمان‌یافته استفاده می‌کند.

این یک گام رو به جلو است که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد نه تنها بخواند و پاسخ دهد، بلکه سیستم تفکر قابل اثبات خود را نیز بسازد. وقتی استدلال مدل‌سازی و خودکار می‌شود ، هوش مصنوعی نه تنها به انسان‌ها در یافتن پاسخ‌ها کمک می‌کند، بلکه می‌تواند در تشخیص خطاها در برنامه‌نویسی، اثبات قضایا، طراحی میکروچیپ‌ها یا تحقیق در فیزیک نظری نیز نقش داشته باشد.

آنچه منحصر به فرد است این است که AlphaMath فقط فرمول‌های ریاضی را به عنوان ورودی پردازش نمی‌کند، بلکه مستقیماً با شرح مسئله کتبی نیز کار می‌کند، درست مانند دانش‌آموزی که امتحان را دریافت می‌کند و شروع به فکر کردن می‌کند. این امر قابلیت همکاری بالاتری بین هوش مصنوعی و حوزه‌های دانشگاهی ایجاد می‌کند، جایی که زبان و استدلال ابزارهای اصلی هستند، نه فقط محاسبه صرف.

اگرچه AlphaMath هنوز نمی‌تواند مسائل جدید ایجاد کند یا مفاهیم ریاضی خلاقانه را کشف کند ، که به شهود و تجربه انسانی نیاز دارد، اما کسب نمره کامل در آزمون شبیه‌سازی شده IMO نشانه‌ای واضح است که هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است که دیگر فقط پاسخ نمی‌دهد، بلکه می‌داند چگونه به طور سیستماتیک استدلال کند.

و این پایه و اساس نسل‌های آینده هوش مصنوعی تخصصی است، جایی که منطق دیگر یک امتیاز انسانی نیست.

بازگشت به موضوع

توآن وی

منبع: https://tuoitre.vn/ai-giai-de-olympic-toan-quoc-te-the-nao-ma-gianh-huy-chuong-vang-20250725180121618.htm