هوش مصنوعی عمودی در حال ظهور: فرصت‌هایی برای کسب‌وکارهای فناوری ویتنامی

تخمین زده می‌شود که اندازه بازار عمودی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۲ از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر رود، یعنی زمانی که شرکت‌های بزرگ فناوری در ویتنام برای تعریف نقش خود در زنجیره ارزش جهانی هوش مصنوعی ظهور خواهند کرد.

هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله اثبات ارزش واقعی خود است که با شاخص‌های خاص بازگشت سرمایه (ROI) و کارایی عملیاتی برای هر صنعت و هر حوزه اندازه‌گیری می‌شود. اکنون زمان آن رسیده است که شرکت‌های بزرگ فناوری در ویتنام فرصت ظهور و تعریف نقش خود در زنجیره ارزش جهانی هوش مصنوعی را داشته باشند.

هوش مصنوعی عمودی در حال افزایش است

اگر موج اول هوش مصنوعی تحت سلطه مدل‌های تعمیم‌یافته‌ای بود که به توده مردم خدمت‌رسانی می‌کردند، موج بعدی تغییر قابل توجهی را نشان می‌دهد: هوش مصنوعی تخصصی - که به هر عمودی (هوش مصنوعی عمودی) اختصاص داده شده است - به تدریج جایگاه خود را تثبیت می‌کند.

به گفته بسیاری از کارشناسان فناوری، این حوزه‌ای است که ارزش اقتصادی بزرگ بعدی را در مسیر تجاری‌سازی هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. AIM Research تخمین می‌زند که اندازه بازار جهانی هوش مصنوعی عمودی تا سال ۲۰۳۲ از ۱۰۰ میلیارد دلار آمریکا فراتر خواهد رفت.

از سیستم‌های پشتیبانی تشخیص پزشکی، مدیریت هوشمند عملیات کارخانه‌ها گرفته تا دستیاران مالی در بانک‌ها... هوش مصنوعی برای هر زمینه تخصصی «شخصی‌سازی» می‌شود. طبق گفته گارتنر، تا سال ۲۰۲۶، ۸۰ درصد از کسب‌وکارها از عوامل هوش مصنوعی در صنایع عمودی استفاده خواهند کرد.

این تغییر، فرصت‌هایی را برای کسب‌وکارهایی فراهم می‌کند که نه تنها در فناوری، زیرساخت‌های محاسباتی و راه‌حل‌ها قوی هستند، بلکه توانایی درک عمیق مشکلات هر صنعت و حوزه را نیز دارند و می‌توانند به سرعت و انعطاف‌پذیری برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی - همکاران دیجیتالی که انسان‌ها را برای افزایش بهره‌وری، کارایی و کیفیت کار همراهی می‌کنند - مستقر شوند.

با قابلیت‌های جامع فناوری هوش مصنوعی - از زیرساخت‌ها گرفته تا مدل‌ها - و تجربه در رسیدگی به مشکلات خاص در بسیاری از بازارهای داخلی و خارجی، FPT با رویکردهای عملی، با تمرکز بر ارزش‌های خاص برای مشتریان و حل مشکلات بزرگ در سطح جهانی، این روند را رهبری می‌کند.

FPT و سفری برای بهره‌برداری از فرصت‌های هوش مصنوعی در صنایع عمودی

در ژاپن - یکی از بازارهای توسعه‌یافته اما تحت فشار زیاد از سوی سیستم‌های قدیمی، بسیاری از کسب‌وکارها هنوز بر روی پلتفرم‌های نرم‌افزاری ساخته‌شده دهه‌ها پیش فعالیت می‌کنند.

این سیستم‌ها شامل میلیون‌ها خط کد قدیمی هستند که باعث مشکلاتی مانند هزینه‌های عملیاتی بالا، عملکرد پایین و دشواری ادغام با فناوری جدید می‌شوند.

یک شرکت بزرگ املاک و مستغلات در ژاپن، به دلیل سیستم قدیمی، تکه‌تکه و دشوار برای خودکارسازی، ماه‌ها طول می‌کشید تا داده‌های داخلی خود را پردازش کند.

بر این اساس، FPT به کسب‌وکارهای ژاپن و چندین کشور دیگر در فرآیند نوسازی پیوسته است و از قدرت مدل‌های هوش مصنوعی برای خواندن، تجزیه و تحلیل کد منبع قدیمی و خودکارسازی پردازش داده‌ها استفاده می‌کند.

به طور خاص، به لطف فناوری xMainframe - یک پلتفرم فناوری توسعه یافته توسط FPT، زمان اجرای پروژه به لطف توانایی پشتیبانی از مهندسان برای درک سریع فناوری و سیستم‌های قدیمی با دقت تا ۹۰٪، ۳۰٪ کاهش می‌یابد. در نتیجه، مشتریان می‌توانند داده‌ها را به جای ماهانه، هفتگی به‌روزرسانی کنند و به طور قابل توجهی بهره‌وری عملیاتی را بهبود بخشند.

این تنها یکی از نمونه‌های فراوانی است که نشان می‌دهد چگونه FPT از هوش مصنوعی برای حل مشکلات عملی و خاص در هر صنعت و زمینه‌ای استفاده می‌کند.

آقای فام مین توان، معاون مدیر کل شرکت FPT و مدیر کل نرم‌افزار FPT، گفت: «ما بر توسعه هوش مصنوعی تخصصی برای هر زمینه خاص تمرکز داریم - حوزه‌های عمیقی که سایر کسب‌وکارها هنوز به آنها دست نیافته‌اند و هوش مصنوعی می‌تواند ارزش واقعی ایجاد کند.»

برای مثال، در بخش تولید، FPT پلتفرم I2 را توسعه داده است تا به کسب‌وکارها در نظارت بر کیفیت، پیش‌بینی تعمیر و نگهداری و بهینه‌سازی عملکرد عملیاتی از طریق تجزیه و تحلیل بصری و صوتی داده‌های خط تولید کمک کند. در بخش مالی-بیمه، راهکار Ivychat از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای خودکارسازی فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پشتیبانی از ارزیابی عملکرد فروش و مدیریت مؤثر داده‌ها استفاده می‌کند.

یا در حوزه پزشکی ، راهکار CareMate با ویژگی iTelemate که توسط مهندسان FPT ساخته شده است، به پزشکان کمک می‌کند تا به سرعت وضعیت بیمار را درک کنند، زیرا می‌تواند تاریخچه پزشکی را خلاصه کرده و به صورت بلادرنگ به چندین زبان رونویسی کند و به بهبود کیفیت مشاوره و ارتباطات شخصی‌سازی‌شده کمک کند.

این راهکارها نه تنها مبتنی بر قابلیت‌های تکنولوژیکی هستند، بلکه درک عمیقی از عملیات صنعت و نیازهای خاص هر بازار را نیز منعکس می‌کنند و از این طریق ارزش عملی برای کسب‌وکارها ایجاد می‌کنند.

یکی از عوامل مهمی که به FPT کمک می‌کند تا از روند خاص هوش مصنوعی جلوتر بماند، بهبود ظرفیت سازمانی از درون است.

کسب‌وکارها به تدریج در حال بازسازی نیروی کار خود در جهت ترکیب انسان‌ها با هوش مصنوعی هستند و یک «نیروی کار تقویت‌شده با هوش مصنوعی» تشکیل می‌دهند - جایی که هر کارمند یک «همراه هوش مصنوعی» دارد تا به طور بهینه از کار روزانه - از کار کردن، خلق کردن گرفته تا برقراری ارتباط و ادغام در سطح جهانی - پشتیبانی کند.

به گفته آقای توآن، هوش مصنوعی در حال حاضر قادر نیست در قابلیت‌هایی مانند همدلی با کاربر، درک فرهنگی یا طراحی تجربه به خوبی عمل کند.

اما هوش مصنوعی می‌تواند به بستری برای آموزش، پشتیبانی و توسعه نسل جدیدی از منابع انسانی با سرعت و بهره‌وری فوق‌العاده تبدیل شود. اینگونه است که انسان و فناوری با هم توسعه می‌یابند - نه رقیب، بلکه مکمل یکدیگر، با هدف بهبود کیفیت کار و زندگی.

می‌توان مشاهده کرد که در تصویر جهانی که به شدت به سمت جهت خاص هوش مصنوعی در حال تغییر است، FPT به تدریج نقش پیشگام خود را تأیید می‌کند و نه تنها با ظرفیت تکنولوژیکی، بلکه با روحیه آمادگی برای تبدیل از انسان به سازمان، به پیشرفت چشمگیری دست می‌یابد.

این سازگاری، یک مزیت رقابتی پایدار ایجاد می‌کند و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در عصر هوش مصنوعی پیشرفت کنند./

(ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/ai-nganh-doc-len-ngoi-co-hoi-cho-cac-doanh-nghiep-cong-nghe-viet-post1046754.vnp