هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی هنوز با چالش‌های زیادی روبرو است

«هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده در قلب‌شناسی بالینی، به ویژه در تشخیص، پیش‌آگهی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های درمانی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، کاربرد هوش مصنوعی در طب داخلی به دلیل شفافیت، قابلیت اطمینان و مسائل اخلاقی محدود است.»

این اطلاعاتی است که توسط دکتر دوآن تی تان نگویت، فوق لیسانس پزشکی، از بیمارستان هوان مای سایگون، در کنفرانس علمی بیمارستان با موضوع «رویکرد جامع و فناوری جدید در پزشکی مدرن» که در ۲۵ اکتبر برگزار شد، به اشتراک گذاشته شد.

به گفته‌ی کارشناس ارشد، دوآن تی تان نگویت، هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی را در بسیاری از زمینه‌های قلب و عروق نشان داده است. در نارسایی قلبی، سیستم یادگیری عمیق PanEcho امکان اندازه‌گیری خودکار کسر تخلیه و تشخیص بیماری دریچه قلب را با دقتی در سطح متخصصان فراهم می‌کند. الگوریتم الکتروکاردیوگرام هوش مصنوعی (AI ECG) کلینیک مایو، اختلال عملکرد بطن چپ بدون علامت را از یک ECG تک لید تشخیص می‌دهد و امکان غربالگری از راه دور نارسایی قلبی را فراهم می‌کند.

پزشک در حال آماده شدن برای انجام اسکن ام آر آی روی بیمار است

در بیماری عروق کرونر قلب، روش مورد تایید سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) برای تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از هوش مصنوعی (Cleerly ISCHEMIA) می‌تواند پلاک‌های آترواسکلروتیک را کمّی‌سازی کرده و ایسکمی میوکارد را پیش‌بینی کند. در بخش اورژانس، سیستم هوش مصنوعی RAPIDx از مدیریت درد قفسه سینه پشتیبانی می‌کند و به افزایش رعایت دستورالعمل‌های درمانی کمک می‌کند. هوش مصنوعی همچنین تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی نهفته را از طریق ECG روتین یا دستگاه‌های پوشیدنی (Apple Watch، AliveCor) بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، در فشار خون بالا، مدل‌های یادگیری ماشین امکان تشخیص فشار خون پنهان و فشار خون ثانویه را فراهم می‌کنند، رویدادهای قلبی عروقی را پیش‌بینی می‌کنند و گروه‌هایی از بیماران را که از درمان فشرده بهره‌مند می‌شوند، شناسایی می‌کنند...

با این حال، چالش‌های موجود در به‌کارگیری هوش مصنوعی موانع عمده‌ای مانند: سوگیری داده‌ها، فقدان شواهد، تفسیرپذیری محدود و چارچوب قانونی نامشخص هستند. علاوه بر این، اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند مهارت‌های بالینی پزشکان را تضعیف کند، در حالی که امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی بیمار همچنان چالش‌های مهمی هستند.

دکتر دوآن تی تان نگویت، کارشناس ارشد، گفت: «هوش مصنوعی به سمت مدل‌های یادگیری چندوجهی حرکت می‌کند که داده‌های نوار قلب، تصویربرداری و ژنتیک را برای پیش‌بینی دقیق‌تر خطر بیماری‌های قلبی عروقی ترکیب می‌کنند. دستگاه‌های مورد تأیید سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA)، ابزارهای سلامت از راه دور و دوقلوهای دیجیتالی که بیماران را شبیه‌سازی می‌کنند، نویدبخش گسترش کاربردها در طب داخلی هستند.»

همچنین در این کنفرانس، دکتر کائو هونگ فونگ، رئیس واحد آندوسکوپی گوارش، گفت که هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص ضایعات کوچک، پولیپ‌ها یا سرطان‌های مراحل اولیه که چشم انسان ممکن است آنها را از دست بدهد، کمک کند. هوش مصنوعی نه تنها در تشخیص متوقف می‌شود، بلکه از طبقه‌بندی ماهیت ضایعات نیز پشتیبانی می‌کند و به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های درمانی دقیق کمک می‌کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی در استانداردسازی فرآیند آندوسکوپی، بهبود کیفیت تصویر، کوتاه کردن زمان عمل و پشتیبانی از آموزش منابع انسانی جوان نیز نقش دارد.

به گفته آقای نگوین هوو تین، از دپارتمان تصویربرداری تشخیصی، فناوری خودکار هوش مصنوعی، تصاویر سی‌تی‌اسکن را تجزیه و تحلیل می‌کند، ندول‌های ریه را با دقت بالا جستجو و تعیین کمیت می‌کند و از طبقه‌بندی بر اساس استانداردهای Lung-RADS (سیستم غربالگری سرطان ریه) پشتیبانی می‌کند تا به ارزیابی مرحله‌بندی واضح و مداوم کمک کند. این نرم‌افزار با قابلیت مقایسه مستقیم تصاویر قبل و بعد از اسکن، نه تنها امکان نظارت بر تغییرات در اندازه یا مورفولوژی را فراهم می‌کند، بلکه به طور خودکار نرخ رشد و شاخص رشد را به‌روزرسانی می‌کند و به پزشکان کمک می‌کند در زمان صرفه‌جویی کنند، قابلیت اطمینان را بهبود بخشند و بیشتر بر تصمیمات بالینی تمرکز کنند.

کنفرانس علمی سالانه بیمارستانی ۲۰۲۵ با موضوع «رویکرد جامع و فناوری جدید در پزشکی مدرن» گزارش‌هایی از ۳۱ موضوع تحقیقاتی عمیق دارد که زمینه‌های مهمی مانند قلب و عروق، گوارش، آندوسکوپی، ترومای ارتوپدی - ستون فقرات، مغز و اعصاب - سکته مغزی، تصویربرداری تشخیصی، انکولوژی، مراقبت‌های ویژه، اورولوژی، تغذیه، پرستاری و ... را پوشش می‌دهد.

به گفته دکتر نگوین نگوک بائو لونگ، مدیر بیمارستان هوآن مای سایگون، این کنفرانس یک دیدگاه علمی چندبعدی ارائه می‌دهد که حاصل فرآیند به‌کارگیری دانش پزشکی و فناوری مدرن در فعالیت‌های معاینه و درمان پزشکی در بیمارستان است.

پسر تان

منبع: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html