هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی هنوز با چالش‌های زیادی روبرو است

«هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده در قلب‌شناسی بالینی، به ویژه در تشخیص، پیش‌آگهی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های درمانی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، کاربرد هوش مصنوعی در طب داخلی به دلیل شفافیت، قابلیت اطمینان و مسائل اخلاقی محدود است.»

این اطلاعات توسط دکتر دوآن تی تان نگویت، کارشناس ارشد پزشکی از بیمارستان هوان مای سایگون، در کنفرانس علمی بیمارستان با موضوع «رویکرد جامع و فناوری‌های جدید در پزشکی مدرن» که در ۲۵ اکتبر برگزار شد، به اشتراک گذاشته شد.

به گفته‌ی دکتر دوآن تی تان نگویت، کارشناس ارشد علوم اعصاب، هوش مصنوعی پتانسیل فوق‌العاده‌ای در بسیاری از زمینه‌های قلب و عروق نشان داده است. در نارسایی قلبی، سیستم یادگیری عمیق PanEcho امکان اندازه‌گیری خودکار کسر تخلیه و تشخیص بیماری دریچه قلب را با دقتی قابل مقایسه با متخصصان فراهم می‌کند. الگوریتم الکتروکاردیوگرام هوش مصنوعی (AI ECG) کلینیک مایو، اختلال عملکرد بطن چپ بدون علامت را از روی ECG های تک لید تشخیص می‌دهد و امکان غربالگری از راه دور نارسایی قلبی را فراهم می‌کند.

پزشک در حال آماده شدن برای انجام اسکن ام آر آی روی بیمار است.

در بیماری عروق کرونر قلب، تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با کمک هوش مصنوعی (Cleerly ISCHEMIA)، که توسط سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) تأیید شده است، می‌تواند پلاک‌های آترواسکلروتیک را کمّی‌سازی کرده و ایسکمی میوکارد را پیش‌بینی کند. در شرایط اضطراری، سیستم هوش مصنوعی RAPIDx در مدیریت درد قفسه سینه کمک می‌کند و پایبندی به دستورالعمل‌های درمانی را بهبود می‌بخشد. هوش مصنوعی همچنین تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی نهفته را از طریق نوار قلب معمول یا دستگاه‌های پوشیدنی (اپل واچ، AliveCor) بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، در فشار خون بالا، مدل‌های یادگیری ماشین امکان تشخیص فشار خون بالای پنهان، فشار خون بالای ثانویه، پیش‌بینی حوادث قلبی عروقی و شناسایی گروه‌های بیمار که از درمان تهاجمی بهره‌مند می‌شوند را فراهم می‌کنند.

با این حال، چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی شامل موانع عمده‌ای مانند سوگیری داده‌ها، فقدان شواهد، قابلیت تفسیر محدود و فقدان یک چارچوب قانونی روشن است. علاوه بر این، اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند مهارت‌های بالینی پزشکان را کاهش دهد، در حالی که امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی بیمار همچنان چالش‌های مهمی هستند.

دکتر دوآن تی تان نگویت، کارشناس ارشد، گفت: «هوش مصنوعی به سمت مدل‌های یادگیری چندوجهی حرکت می‌کند که داده‌های نوار قلب، تصویربرداری و ژنتیک را با هم ترکیب می‌کنند تا خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی عروقی را با دقت بیشتری پیش‌بینی کنند. دستگاه‌های مورد تأیید سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA)، ابزارهای سلامت از راه دور و شبیه‌سازهای دیجیتال بیمار، نوید گسترش کاربردها در طب داخلی را می‌دهند.»

همچنین در این کنفرانس، دکتر کائو هونگ فونگ، رئیس واحد آندوسکوپی دستگاه گوارش، اظهار داشت که هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص ضایعات کوچک، پولیپ‌ها یا سرطان‌های مراحل اولیه که چشم انسان ممکن است آنها را از دست بدهد، کمک کند. فراتر از تشخیص، هوش مصنوعی همچنین در طبقه‌بندی ماهیت ضایعات کمک می‌کند و به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های درمانی دقیق کمک می‌کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی به استانداردسازی روش‌های آندوسکوپی، بهبود کیفیت تصویر، کوتاه کردن زمان عمل و حمایت از آموزش متخصصان جوان کمک می‌کند.

به گفته دکتر نگوین هوو تین از بخش تصویربرداری تشخیصی، فناوری هوش مصنوعی به طور خودکار تصاویر سی‌تی‌اسکن را تجزیه و تحلیل می‌کند، ندول‌های ریه را با دقت بالا جستجو و تعیین کمیت می‌کند و از طبقه‌بندی طبق استاندارد Lung-RADS (سیستم غربالگری سرطان ریه) پشتیبانی می‌کند و به ارائه ارزیابی‌های مرحله‌بندی واضح و مداوم کمک می‌کند. این نرم‌افزار با قابلیت مقایسه مستقیم تصاویر از اسکن‌های قبلی و بعدی، نه تنها امکان نظارت بر تغییرات در اندازه یا مورفولوژی را فراهم می‌کند، بلکه به طور خودکار نرخ رشد و شاخص رشد را به‌روزرسانی می‌کند، در زمان پزشکان صرفه‌جویی می‌کند، قابلیت اطمینان را بهبود می‌بخشد و به آنها اجازه می‌دهد تا بیشتر بر تصمیمات بالینی تمرکز کنند.

کنفرانس علمی سالانه ۲۰۲۵ بیمارستان با موضوع «رویکرد جامع و فناوری‌های جدید در پزشکی مدرن» شامل ۳۱ موضوع پژوهشی عمیق بود که بسیاری از حوزه‌های کلیدی مانند قلب و عروق، گوارش، آندوسکوپی، ارتوپدی - جراحی ستون فقرات، مغز و اعصاب - سکته مغزی، تصویربرداری تشخیصی، انکولوژی، مراقبت‌های ویژه، اورولوژی، تغذیه، پرستاری و غیره را پوشش می‌داد.

به گفته دکتر نگوین نگوک بائو لونگ، مدیر بیمارستان هوآن مای سایگون، این کنفرانس دیدگاه علمی چندوجهی را ارائه داد که حاصل به کارگیری دانش پزشکی و فناوری مدرن در فعالیت‌های تشخیصی و درمانی بیمارستان بود.

پسر تان

منبع: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html