هوش مصنوعی از مراکز پیش‌بینی آب و هوای جهانی پیشی می‌گیرد

(دن تری) - هوش مصنوعی دوران جدیدی را برای صنعت هواشناسی آغاز می‌کند و نوید می‌دهد که به استاندارد جدیدی در پیش‌بینی آب و هوای جهانی تبدیل شود.

هوش مصنوعی از «استاندارد طلایی» پیش‌بینی آب و هوا پیشی می‌گیرد

هوش مصنوعی در ردیابی کیفیت هوا، الگوهای آب و هوایی و طوفان‌های گرمسیری ناشی از تغییرات اقلیمی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های پیش‌بینی سنتی داشته است (عکس: گتی).

یک مدل هوش مصنوعی جدید (AI) که توسط مایکروسافت به نام Aurora توسعه داده شده است، توجه زیادی را در جامعه علمی به خود جلب کرده است، زیرا توانایی پیش‌بینی آب و هوا را با دقت و سرعت بیشتری نسبت به بسیاری از مراکز هواشناسی پیشرو در جهان، از جمله مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های میان‌مدت آب و هوا (ECMWF) و مرکز ملی طوفان ایالات متحده (NHC) نشان می‌دهد.

طبق تحقیقاتی که در ۲۲ می در مجله نیچر منتشر شد، سیستم آرورا کاملاً بر اساس داده‌های تاریخی و بدون استفاده از مدل‌های فیزیکی سنتی آموزش دیده است.

با این حال، نتایج چشمگیری از جمله پیش‌بینی دقیق تمام طوفان‌های بزرگ تا سال ۲۰۲۳ و همچنین پیش‌بینی‌های آب و هوایی ۱۰ روزه با صدها برابر هزینه‌های محاسباتی کمتر، به همراه داشت.

در یک مثال خاص، آرورا چهار روز قبل به درستی پیش‌بینی کرد که ابرتوفان دوکسوری به شمال فیلیپین خواهد رسید، در حالی که پیش‌بینی رسمی در آن زمان حاکی از حرکت طوفان به سمت شمال تایوان بود.

دوکسوری بعدها به عنوان یکی از پرهزینه‌ترین طوفان‌های تاریخ منطقه آسیا و اقیانوسیه ثبت شد.

آرورا همچنین از ECMWF که «استاندارد طلایی» در پیش‌بینی محسوب می‌شود، عملکرد بهتری داشت. هوش مصنوعی مایکروسافت در ۹۲ درصد از پیش‌بینی‌های جهانی ۱۰ روزه، با وضوح حدود ۱۰ کیلومتر مربع، عملکرد بهتری نسبت به ECMWF داشت.

رقابت هوش مصنوعی بین غول‌های فناوری

هوش مصنوعی آرورا به طور دقیق پیش‌بینی کرد که طوفان دوکسوری به شمال فیلیپین خواهد رسید (عکس: مایکروسافت).

آرورا تنها مدل هوش مصنوعی در این زمینه نیست. هواوی پیش از این مدل Pangu-Weather خود را در سال ۲۰۲۳ معرفی کرده بود و گوگل نیز ادعا کرد که مدل GenCast آن در ۹۷ درصد از بلایای طبیعی سال ۲۰۱۹ از ECMWF بهتر عمل کرده است.

کشورهای بزرگ و سازمان‌های هواشناسی نیز با سرعت در حال پیشرفت هستند. Meteo-France و خود ECMWF در حال توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی خود هستند. نمایندگان ECMWF گفتند که اولین مدل هوش مصنوعی آنها که در فوریه 2025 آزمایش شد، با وجود وضوح محدود (30 کیلومتر مربع)، بیش از 1000 برابر زمان محاسباتی یک مدل فیزیکی را صرفه‌جویی می‌کند.

ظهور هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا از این واقعیت ناشی می‌شود که مدل‌های پیش‌بینی سنتی به دلیل مبتنی بودن بر معادلات فیزیکی پیچیده، به حجم زیادی از محاسبات نیاز دارند.

در همین حال، هوش مصنوعی مانند آرورا از داده‌های دنیای واقعی یاد می‌گیرد و زمان پردازش را به طرز چشمگیری کاهش می‌دهد. کارشناسان می‌گویند این می‌تواند اولین گام به سوی انقلابی در هواشناسی باشد.

پاریس پردیکاریس، دانشیار دانشگاه پنسیلوانیا و نویسنده اصلی این مطالعه، گفت: «ما در آغاز یک تحول بزرگ در علم سیستم‌های جوی هستیم.»

او گفت: «هدف در ۵ تا ۱۰ سال آینده، ساخت سیستم‌هایی است که بتوانند مستقیماً از داده‌ها از ماهواره‌ها و ایستگاه‌های هواشناسی برای پیش‌بینی‌های با وضوح بالا در هر کجای دنیا استفاده کنند.»

در حال حاضر، اگرچه آرورا هنوز تجاری‌سازی نشده است، نتایج آزمایش‌ها پتانسیل بالایی را نشان می‌دهد.

جایگزینی تدریجی روش‌های سنتی با هوش مصنوعی در حوزه هواشناسی، به‌ویژه در شرایط تغییرات اقلیمی شدید و نیاز به پیش‌بینی دقیق و به‌موقع که بیش از هر زمان دیگری ضروری شده است، امکان‌پذیر و ضروری تلقی می‌شود.

منبع: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm