به کارگیری هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری کاری است که هر کسی می‌تواند انجام دهد.

(CLO) هوش مصنوعی (AI) چنان سریع و گسترده در زندگی روزنامه‌نگاری نفوذ کرده است که مردم هنوز فرصت نکرده‌اند آن را حس کنند. توانایی روزنامه‌نگاری در دسترسی به هوش مصنوعی دیگر مبهم نیست و بسیار واضح‌تر شده است. نکته مهم این است که روزنامه‌ها باید نحوه استفاده از آن را متناسب با مقیاس و هدف خود تعیین کنند.

هوش مصنوعی - بخش اساسی روزنامه‌نگاری

تنها پس از حدود ۲ سال، از زمان تولد ChatGPT، که به "بیگ بنگ" تشبیه شد، هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده‌ای در دنیای روزنامه‌نگاری و همچنین اکثر حوزه‌های دیگر زندگی نفوذ می‌کند. در این مرحله، می‌توان گفت که هوش مصنوعی به بخش جدایی‌ناپذیر روزنامه‌نگاری تبدیل شده است، به طور گسترده و بسیار آسان به کار گرفته شده است. نشان هوش مصنوعی حتی در بسیاری از آثاری که برنده جایزه پولیتزر ۲۰۲۴ شده‌اند، پررنگ بوده است.

در بیشتر صنایع، هدف نهایی استفاده از هوش مصنوعی این است که اجازه دهیم خودش کارها را انجام دهد. به این کار «اتوماسیون» می‌گویند و حتی می‌تواند تا حدی باشد که انسان‌ها نیازی به انجام هیچ کاری نداشته باشند. با این حال، باید فوراً گفت که در روزنامه‌نگاری، این اتوماسیون فقط باید تا حدی و در مشاغل خاص انجام شود و در عین حال، به کنترل مداوم انسان نیاز دارد و اگر روزنامه‌نگاری نمی‌خواهد خود را نابود کند، نمی‌توان آن را به هوش مصنوعی سپرد تا کار را به طور کامل انجام دهد.

اتوماسیون: از ویدیو تا مقالات خبری

صرف نظر از اینکه اوضاع چگونه پیش می‌رود، واقعیت این است که اتوماسیون در روزنامه‌نگاری قوی‌تر و قوی‌تر می‌شود و تا حدودی چهره روزنامه‌نگاری جهان را تنها در ۲ سال گذشته تغییر داده است. هوش مصنوعی حتی به فعالیت‌های حرفه‌ای اصلی روزنامه‌نگاران و اتاق‌های خبر نفوذ کرده است.

به طور خاص، اتوماسیون به طور فزاینده‌ای برای ایجاد اخبار مورد استفاده قرار می‌گیرد و اخیراً، تولید ویدیوهای خبری نیز خودکار شده است. سازمان‌های خبری پیشرو در سراسر جهان، از جمله USA Today، NBC، Reuters و The Economist، به خدمات اتوماسیون ویدیویی ارائه شده توسط شرکت‌های فناوری مانند Wibbitz، Wochit و Synthesia روی آورده‌اند.

اگر در گذشته، برای انتشار یک ویدیوی خبری ساده، اتاق‌های خبر به یک تیم کامل از روزنامه‌نگاران و تکنسین‌ها نیاز داشتند که برای مدت زمان نسبتاً طولانی برای تهیه یک گزارش خبری ویدیویی کار کنند، اکنون آنها فقط به یک (یا چند) ابزار هوش مصنوعی و یک کارمند در مدت زمان بسیار کوتاهی نیاز دارند؛ هر روز حتی می‌تواند ده‌ها ویدیو تولید کند.

در همین حال، یک ناشر آلمانی از یک ربات هوش مصنوعی به نام کلارا ایندرناخ برای نوشتن بیش از ۵٪ از مقالات منتشر شده خود استفاده می‌کند، در حالی که سایر اتاق‌های خبر از ابزارهایی مانند Midjourney یا Dall-E از OpenAI برای خودکارسازی گرافیک استفاده کرده‌اند.

بدیهی است که در این دوران، مطبوعات باید از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به تولید مقالات خبری به طور کلی و ویدیوها به طور خاص استفاده کنند، زیرا این حوزه‌ای است که مطبوعات مجبور به تقویت خود برای رقابت با پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی هستند. بدیهی است که مطبوعات نمی‌توانند از نظر تعداد مقالات با شبکه‌های اجتماعی و از نظر فناوری با شرکت‌های بزرگ فناوری رقابت کنند، اما استفاده از فناوری برای بهینه‌سازی منابع هرگز غیرضروری نبوده است.

در حال حاضر، اکثر آژانس‌های خبری بزرگ جهان مانند نیویورک تایمز، رویترز، سی‌ان‌ان یا آسوشیتدپرس از قالب ویدیو نهایت استفاده را می‌برند و تقریباً همیشه در صورت امکان آن را در مقالات خود قرار می‌دهند. خوانندگان نه تنها ویدیوهایی را می‌خوانند، بلکه همیشه هر بار که به منابع خبری این روزنامه‌ها دسترسی پیدا می‌کنند، ویدیوهایی را تماشا می‌کنند که سرشار از اصالت و سرگرمی هستند. همانطور که گفته شد، با سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، این ویدیوها خیلی سریع، حتی "در عرض چند ثانیه" پردازش می‌شوند.

هر مرحله می‌تواند توسط هوش مصنوعی پشتیبانی شود

البته، اتوماسیون در روزنامه‌نگاری به طرق مختلفی در حال وقوع است که تولید ویدیو و اخبار تنها برجسته‌ترین و عمیق‌ترین نمونه‌ها هستند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به خودکارسازی بسیاری از بخش‌های دیگر فرآیند اتاق خبر کمک کند.

اول، فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شخصی‌سازی محتوا کمک کنند - آن را برای مخاطبان جذاب‌تر کنند، و حتی می‌توانند به روزنامه‌ها کمک کنند تا خوانندگان بالقوه بیشتری پیدا کنند تا بتوانند آنها را به اشتراک تشویق کنند.

نمونه‌هایی از این موارد شامل روزنامه La Nación آرژانتین است که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی خوانندگان بالقوه و ترغیب آنها به ثبت‌نام زودتر استفاده می‌کند. یا روزنامه The Hindu هند که از هوش مصنوعی برای کمک به اصلاح و توسعه محتوا و خدمات جهت جذب مخاطبان خاص استفاده می‌کند. آنها همچنین یک روزنامه تجاری به نام Business Line دارند که حسابداران زیادی دارد، بنابراین می‌توانند خبرنامه‌ای ایجاد کنند که دقیقاً همان مخاطبان را هدف قرار دهد.

بهره‌گیری از ویژگی‌های ChatGPT روشی ساده و مؤثر برای اتاق‌های خبر و روزنامه‌نگاران است تا هوش مصنوعی را در روزنامه‌نگاری به کار گیرند. عکس: GI

اتوماسیون همچنین به معنای استفاده از هوش مصنوعی برای ارتباط با خود خوانندگان است. سایت‌های گزارش اخبار دیجیتال در اندونزی، کره جنوبی، اسلواکی و مکزیک از چت‌بات‌های شخصی‌سازی‌شده برای تعامل و پاسخ مستقیم به خوانندگان استفاده می‌کنند. هنگام خواندن یک مقاله، اگر خوانندگان بخواهند اطلاعات یا دانش مرتبط بیشتری کسب کنند، می‌توانند مستقیماً از چت‌بات بپرسند، بدون اینکه مجبور باشند جای دیگری جستجو کنند، و از این طریق به خوانندگان کمک می‌کنند تا مدت زمان بیشتری را در سایت بمانند و به آن نزدیک‌تر باشند.

علاوه بر این، برخی از ایستگاه‌های رادیویی یا تلویزیونی در حال ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی برای ارائه محتوای متناسب با مخاطبان خاص هستند (که در آن هر مخاطب به طور متفاوتی می‌شنود یا تماشا می‌کند). به عنوان مثال، نات یکی از سه گوینده خبر تولید شده توسط هوش مصنوعی از Radio Fórmula مکزیک است که برای ارائه اخبار فوری بر اساس روندهای تحلیل شده در رسانه‌های اجتماعی و کانال‌های خبری استفاده می‌شود.

در همین حال، فایننشال تایمز (FT) با Utopia Analytics همکاری کرده است تا هوش مصنوعی را به وظیفه تعدیل نظرات وارد کند، کاری که قبلاً آنقدر وقت‌گیر و پرهزینه بود که بسیاری از سازمان‌های خبری، حتی اگر می‌خواستند، حفظ آن را دشوار می‌دانستند. اما اکنون مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند این کار «دشوار» را کاملاً به عهده بگیرند.

بنابراین، می‌توان مشاهده کرد که هوش مصنوعی به تدریج به یک عامل یا حتی یک بخش جدید برای مشارکت مستقیم با اتاق خبر در تقریباً تمام فعالیت‌های روزنامه‌نگاری تبدیل شده است.

هر کسی می‌تواند از هوش مصنوعی استفاده کند!

اما سوال مهم‌تر این است: آیا هر سازمان خبری در جهان قادر به استفاده از هوش مصنوعی است؟ خوشبختانه، پاسخ اساساً «بله» است!

درست است که استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی برای خودکارسازی بسیاری از فرآیندهای روزنامه‌نگاری نیاز به تکنیک‌های پیچیده و سرمایه‌گذاری‌های کلان دارد. با این حال، ما نمی‌خواهیم اتاق خبر را به یک خط تولید خودکار اخبار مانند کارخانه‌ها تبدیل کنیم!؟

علاوه بر این، تاکنون روزنامه‌ها لزوماً خود را به تیمی برای ساخت ابزارهای CMS، نرم‌افزارهای گرافیکی یا برنامه‌نویسی وب‌سایت‌های خود مجهز نکرده‌اند، بلکه اغلب از سرویس‌های شخص ثالث استفاده می‌کنند. همین امر در مورد هوش مصنوعی نیز صدق می‌کند. همانطور که در بالا ذکر شد، حتی برخی از آژانس‌های خبری بزرگ نیز راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی را دشوار (یا ضروری نمی‌دانند) می‌دانند، اما اغلب مجبور به استفاده از خدمات یا همکاری با شرکت‌های فناوری هستند.

نکته مهم‌تر این است که حتی اگر روزنامه‌های کوچک و محلی منابع مالی فراوانی نداشته باشند، استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کارشان هنوز هم امکان‌پذیر است!

به طور خاص، هر اتاق خبر یا حتی هر خبرنگار و سردبیری اکنون می‌تواند از ابزارهای هوش مصنوعی واحد، در دسترس و ارزان برای انجام تقریباً هر وظیفه‌ای در روزنامه‌نگاری، به ویژه وظایف مکانیکی (مانند تقسیم نوار یا آمار) استفاده کند تا زمان بیشتری برای فعالیت‌های خلاقانه یا حداقل زمان بیشتری برای استراحت داشته باشد.

همانطور که گفته شد، آنها ارزان و حتی رایگان هستند، که هر اتاق خبری می‌تواند از پس آن برآید. و مطمئناً به افزایش سرعت، کیفیت و کارایی در تمام مراحل روزنامه‌نگاری کمک زیادی خواهند کرد.

برای مثال، اتاق‌های خبر می‌توانند از Wiseone یا PDF.ai برای خلاصه کردن اسناد استفاده کنند. در همین حال، ابزارهای ترجمه نیز به وفور در دسترس هستند، مانند چت‌بات‌های هوش مصنوعی، Google Translate یا DeepL. ابزارهای رونویسی نیز بسیار ارزان هستند و هر اتاق خبر یا خبرنگاری می‌تواند خود را به آنها مجهز کند، مانند Whisper، Cookatoo، Otter.ai، Good Tape یا Pinpoint.

علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی وجود دارند که می‌توانند در پیشنهاد تیتر، خلاصه‌سازی یا تجسم داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها یا ویدیوها، نوشتن متن جایگزین و یافتن منابع تحقیقاتی برای مقالات کمک کنند. نکته مهم این است که آیا اتاق‌های خبر و خبرنگاران مایل به استفاده از آنها هستند و به طور فعال آنها را جستجو می‌کنند یا خیر!

حتی مسائل پیچیده‌ای مانند روزنامه‌نگاری تحقیقی یا مبارزه با اخبار جعلی و اطلاعات نادرست، ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به روزنامه‌نگاران و اتاق‌های خبر دارند. در حال حاضر ابزارهای هوش مصنوعی بی‌شماری وجود دارند که اطلاعات را از متن، تصاویر گرفته تا ویدیوها تأیید می‌کنند یا فعالیت‌های ربات‌ها را تأیید می‌کنند، مانند Exorde، FactCheck، Factiverse... در مورد روزنامه‌نگاری تحقیقی، uBlock Origin به ردیابی چندین مرورگر وب کمک می‌کند، RevEye به جستجوی تصاویر معکوس کمک می‌کند یا Shodan به دریافت اطلاعات وب‌سایت کمک می‌کند.

همه موارد فوق تنها چند پیشنهاد در دنیای وسیع و رو به رشد ابزارهای هوش مصنوعی است که در دسترس هر روزنامه‌نگار و اتاق خبر برای کمک به انجام وظایفشان قرار دارد.

بهره‌گیری از هوش مصنوعی اختصاصی شرکت‌های بزرگ فناوری

همانطور که گفته شد، یکی از مشکلات روزنامه‌نگاری در عصر هوش مصنوعی این است که ما باید علاوه بر مبارزه با سرکوب، استثمار یا نقض روزنامه‌نگاری توسط شرکت‌های بزرگ فناوری (مانند استفاده از محتوای غیرمجاز)، از قدرت خود این شرکت‌ها نیز به شیوه‌ای منصفانه بهره ببریم.

اگر مطبوعات به درستی از چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT از OpenAI، Gemini از گوگل یا Capilot از مایکروسافت استفاده کنند، ما نیز ابزارهای هوش مصنوعی بسیار قدرتمندی خواهیم داشت، از عصر هوش مصنوعی عقب نخواهیم ماند و توسط این شرکت‌های بزرگ فناوری سرکوب نخواهیم شد.

علاوه بر کارکردهای اساسی مانند خلاصه‌سازی یا ترجمه اطلاعات، ChatGPT می‌تواند به عنوان یک ابزار کشف موضوع چشمگیر یا دستیاری در تحقیقات نیز عمل کند. سوبو وینسنت، مدیر روزنامه‌نگاری و اخلاق رسانه‌ای در دانشگاه سانتا کلارا (ایالات متحده آمریکا)، خاطرنشان می‌کند: «مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به ویژه در کمک به روزنامه‌نگاران برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها که وقت تجزیه و تحلیل دستی آنها را ندارند، مفید هستند. به عنوان مثال، اگر آنها هزاران رکورد عمومی دریافت کنند، LLMها پرسیدن سوالات پیچیده و هدفمند در مورد داده‌ها و کشف بینش‌ها را سریع‌تر از روش‌های سنتی برای آنها آسان‌تر می‌کنند.»

در همین حال، فیس‌بوک، تیک‌تاک و به ویژه گوگل نیز در حال راه‌اندازی محصولات و ابزارهای بسیار پیشرفته و تخصصی هوش مصنوعی برای همه مخاطبان هستند. اگر اتاق‌های خبر و روزنامه‌نگاران آنها را به درستی تحقیق و به کار گیرند، مطمئناً کار خود را بهبود خواهند بخشید. به عنوان مثال، تیک‌تاک، فیس‌بوک... ویژگی‌هایی برای ایجاد خودکار زیرنویس یا جلوه‌های ویژه برای ویدیوها دارند. در همین حال، گوگل مجموعه‌ای کامل از ابزارهای هوش مصنوعی دارد که می‌تواند برای روزنامه‌نگاری استفاده شود، از ترجمه، خلاصه‌سازی متن، رونویسی... گرفته تا یادداشت‌های کنفرانس و سمینار.

در نهایت، همانطور که بارها تأکید شده است، استفاده از هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری تنها ابزاری برای بهبود کیفیت و کارایی خواهد بود. عامل انسانی، خلاقیت و اخلاق روزنامه‌نگاری همچنان نقش اصلی را در موفقیت هر روزنامه ایفا خواهند کرد. بدون این عوامل، مهم نیست چقدر خوب و چقدر از هوش مصنوعی استفاده کنیم، خودمان را گم خواهیم کرد و احتمالاً خودمان را نابود خواهیم کرد!

با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت بریتانیایی Reach روزانه حدود ۴۵۰۰ مقاله منتشر می‌کند. عکس: Reach

از ۹ دقیقه تا ۹۰ ثانیه

گروه رسانه‌ای ریچ، بزرگترین ناشر اخبار بریتانیا که به ۶۹٪ از کاربران آنلاین این کشور دسترسی دارد، از هوش مصنوعی به طور گسترده برای افزایش خروجی اخبار خود و کاهش نیروی کار خود استفاده کرده است - تقویتی که در مواجهه با درآمد رو به کاهش و نامطمئن روزنامه‌ها بسیار مورد نیاز است. با مدل‌های هوش مصنوعی خود، سرعت انتشار اخبار فوری ریچ به طور قابل توجهی بهبود یافته و از ۹ دقیقه به تنها ۹۰ ثانیه رسیده است! در نتیجه، ریچ روزانه حدود ۴۵۰۰ مقاله منتشر کرده و در نتیجه درآمد تبلیغاتی خود را به میزان قابل توجهی افزایش داده است.

هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای روزنامه‌نگاری اهمیت پیدا می‌کند

طبق آخرین گزارش روزنامه‌نگاری هوش مصنوعی ۲۰۲۳ که به طور مشترک توسط مدرسه اقتصاد لندن (LSE)، طرح ابتکاری گوگل نیوز و موسسه روزنامه‌نگاری پلیس انجام شده است، اکثر اتاق‌های خبر در سراسر جهان هوش مصنوعی را عنصری مهم و حتی ضروری در روزنامه‌نگاری می‌دانند. در اینجا به برخی از نتایج قابل توجه این نظرسنجی اشاره می‌کنیم.

تران هوا

منبع: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html