زنان در عرصه دیجیتال می‌درخشند.

لو نگوین فونگ توی، دانشجوی دختر دانشگاه علوم (دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین)، یکی از سه فرد برجسته‌ای است که جایزه «دانشجوی دختر علوم و فناوری» را در سال ۲۰۲۵ در بخش فناوری اطلاعات از آن خود کرد.

فوئونگ توی به مدت دو سال متوالی عناوین «دانشجوی برجسته» و «جوان پیشرفته پیرو آموزه‌های عمو هو» را در سطح شهر دریافت کرد - عکس: ارائه شده توسط مصاحبه‌شونده.

این جایزه که توسط اتحادیه مرکزی جوانان و وزارت علوم و فناوری اهدا می‌شود، به 20 دانشجوی زن برجسته در سراسر کشور در رشته‌های مرتبط با علم و فناوری اهدا می‌شود. برای توی، این یک افتخار بزرگ است و او را برای تلاش بیشتر در مسیر تحقیقاتی انتخابی‌اش ترغیب می‌کند.

من علاقه‌ام را در بازدید از یک کافی‌نت کشف کردم.

همانطور که توی توضیح داد، سفر او به دنیای فناوری با بازدید از یک کافی‌نت به همراه عمه‌اش آغاز شد. توی در دوران کودکی متوجه شد که چقدر شگفت‌انگیز است که همه چیز می‌تواند در یک کامپیوتر کوچک شود - مکانی برای یادگیری، بازی و کاوش انواع چیزها. این موضوع در طول همه‌گیری کووید-۱۹، زمانی که فناوری به ابزاری برای کمک به عملکرد جامعه در میان موانع متعدد تبدیل شد، حتی بیشتر آشکار شد.

بنابراین توی تصمیم گرفت فناوری اطلاعات را مطالعه کند. هر چه بیشتر مطالعه می‌کرد، آن را جالب‌تر می‌یافت، زیرا می‌دید که چگونه این مدل می‌تواند تشخیص دست‌خط، خواندن سوابق پزشکی و کشف دانش پنهان در داده‌ها را یاد بگیرد. توی گفت که هوش مصنوعی (AI) ابزاری بسیار "زنده" است و منعکس‌کننده چگونگی درک ما از جهان و خودمان است.

مخصوصاً وقتی دخترش دید که مادرش، یک معلم، سعی می‌کند خودش در مورد هوش مصنوعی آموزش ببیند، و مادرش می‌گوید که این کار را انجام می‌دهد تا آن را در تدریس خود به کار گیرد تا کیفیت آن را بهبود بخشد، توی حتی بیشتر الهام گرفت و این تصور از پیش تصور شده را که فناوری اطلاعات فقط برای مردان مناسب است، فراموش کرد.

او با هیجان به اشتراک گذاشت: «هرچه عمیق‌تر در تحقیقاتم کاوش می‌کردم، بیشتر متوجه می‌شدم که زنان پویا و برجسته‌ی زیادی در اطرافم با موضوعات تحقیقاتی علمی معنادار وجود دارند. این ثابت می‌کند که زنان اگر اشتیاق و اعتماد به نفس کافی داشته باشند، قطعاً می‌توانند در فناوری پیشرفت کنند.»

ایجاد تعادل در فرآیند یادگیری

بارها پیش آمده که فونگ توی از حجم زیاد و طاقت‌فرسای دانش تخصصی احساس سردرگمی کرده است. در آن زمان‌ها، توی آن را چالشی برای غلبه بر خود می‌دانست و معتقد بود که تنها از طریق چنین تجربیاتی می‌تواند پیشرفت کند و در مسیر انتخابی خود پیش برود.

پاداش شیرین تلاش بی‌وقفه او برای کسب دانش این بود که در رشته تحصیلی خود معدل ۴.۰ از ۴.۰ را کسب کرد و سه مقاله علمی بین‌المللی منتشر کرد. او همچنین به طور همزمان جوایز «دانشجوی برجسته» و «جوان پیشرفته پیرو آموزه‌های عمو هو» را در سطح شهر برای دو سال متوالی به همراه بورسیه‌های تحصیلی متعدد برای دانشجویان ممتاز دریافت کرد.

با وجود تحصیل، توی همیشه بر اهمیت ایجاد تعادل بین تحصیلات دانشگاهی و سلامت روان تأکید می‌کند. او از مطالعه لذت می‌برد، عادت دارد زود بخوابد و مرتباً ورزش می‌کند تا ذهنش را هوشیار نگه دارد. او همچنین عادت دارد که در کلاس درس بخواند و درس‌ها را به پروژه‌های دنیای واقعی مرتبط کند تا از حجم زیاد اطلاعات خسته نشود.

توی همچنین در فعالیت‌های اتحادیه‌ها و انجمن‌های جوانان و همچنین پروژه‌های اجتماعی مشارکت فعال دارد. او می‌گوید این تجربیات به او کمک کرده تا ارزش مشارکت را بهتر درک کند، مهارت‌هایش را تقویت کند و بین تحصیل و زندگی‌اش تعادل برقرار کند.

او بیان کرد: «برای من، مهم‌ترین چیز در مورد انجام علم یا مشارکت در کارهای اجتماعی، توانایی ایجاد تأثیر مثبت بر دیگران است. این تجربه به من کمک می‌کند تا رشد کنم و انگیزه بیشتری برای تلاش در مسیر تحقیق و به اشتراک گذاشتن دانش به من می‌دهد.»

من مسیر تحقیقاتی انتخابی‌ام را با عمق بیشتری ادامه خواهم داد و تلاش خواهم کرد تا به مدرس و محققی تبدیل شوم که بتواند هم دانش جدید خلق کند و هم آن را به اشتراک بگذارد و الهام‌بخش بسیاری از جوانانی باشد که عاشق فناوری هستند تا یاد بگیرند.

«من مسیر تحقیقاتی انتخابی‌ام را با عمق بیشتری ادامه خواهم داد و تلاش خواهم کرد تا به مدرس و محققی تبدیل شوم که بتواند هم دانش جدید خلق کند و هم آن را به اشتراک بگذارد و الهام‌بخش بسیاری از جوانانی باشد که عاشق فناوری هستند تا بیاموزند.» - لی نگوین فونگ توی

تحقیق در مورد کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت.

موضوع پایان‌نامه کارشناسی فونگ توی، «یادداشت‌های بالینی قابل اعتماد با مدل‌های زبانی بزرگ»، کمیته دفاع را در مورد کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی تحت تأثیر قرار داد. توی اظهار داشت که بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بیماری‌ها را با دقت بسیار بالایی پیش‌بینی کنند، اما هنوز اعتماد پزشکان را به طور کامل جلب نکرده‌اند.

بنابراین، توی می‌خواست راه‌حل‌هایی را بررسی کند که از تشخیص پشتیبانی کنند و توضیحات روشنی از نتایج را به کاربران ارائه دهند، نه اینکه صرفاً نتایج صحیح را بدون توضیح علت ارائه دهند. توی و تیم تحقیقاتی‌اش بر مشکل اختصاص خودکار کدهای بیماری (ICD) به یادداشت‌های بالینی در پرونده‌های پزشکی الکترونیکی (EHR) تمرکز کردند. این تیم یک مدل زبان بزرگ (LLM) را همراه با تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) آموزش داد تا متون پزشکی را بخواند و درک کند و کدهای ICD مربوطه را پیشنهاد دهد.

علاوه بر این، این سیستم با استفاده از مدل‌های تولید متن، داده‌های پزشکی مصنوعی تولید می‌کند تا عدم تعادل داده‌ها را کاهش داده و از حریم خصوصی بیمار محافظت کند. نتایج به صورت ماژول‌هایی در سیستم HER ادغام می‌شوند و به پزشکان اجازه می‌دهند تا تصمیمات هوش مصنوعی را قبل از اعمال آنها در درمان، بررسی، اصلاح و تفسیر کنند.

پروفسور لو هوای باک (دانشکده علوم، دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین) موضوع تحقیقاتی "یادداشت‌های بالینی قابل اعتماد با یک مدل زبانی بزرگ" که توسط توی و تیم تحقیقاتی‌اش انجام شده است را بسیار عملی ارزیابی کرد، چرا که این تحقیق بر بهینه‌سازی داده‌ها به جای ساخت یک مدل هوش مصنوعی جدید تمرکز دارد. در این رویکرد، هوش مصنوعی جایگزین انسان نمی‌شود، بلکه به یک دستیار قابل اعتماد در پشتیبانی از تشخیص بالینی تبدیل می‌شود.

پروفسور باک با بیان نظرات خود در مورد دانشجویش گفت که به عنوان یکی از معدود دانشجویان زن در رشته علوم کامپیوتر و انتخاب شدن برای برنامه کارشناسی با استعداد در فناوری اطلاعات، توی ویژگی‌های لازم برای تبدیل شدن به یک محقق هوش مصنوعی آینده را نشان داده است. پروفسور باک به اشتراک گذاشت: «من بسیار خوشحالم که توانستم از او در مطالعات و تحقیقاتش حمایت کنم.»

منبع: https://tuoitre.vn/bong-hong-toa-sang-linh-vuc-so-2025120200274959.htm