زیبایی در عرصه دیجیتال می‌درخشد

لو نگوین فونگ توی، دانشجوی دختر دانشگاه علوم طبیعی (دانشگاه ملی شهر هوشی مین) یکی از سه چهره برجسته‌ای است که جایزه «دانشجوی دختر علوم و فناوری» را در سال ۲۰۲۵ در دسته فناوری اطلاعات از آن خود کرده است.

فوئونگ توی به مدت دو سال متوالی عنوان «5 دانش‌آموز خوب» و «جوان مترقی پیرو آموزه‌های عمو هو» را در سطح شهر دریافت کرد - عکس: NVCC

این جایزه توسط اتحادیه مرکزی جوانان و وزارت علوم و فناوری اهدا شد و به 20 دانشجوی زن برجسته در سراسر کشور در دسته‌های مرتبط با حوزه علم و فناوری اهدا شد که برای توی افتخار بزرگی است و انگیزه‌ای برای تلاش بیشتر او در انتخاب مسیر تحقیق ایجاد می‌کند.

اشتیاق تحقق یافته از یک بار مراجعه به اینترنت

همانطور که توی گفت، شانس ورود به دنیای فناوری از زمانی شروع شد که با عمه‌اش به یک کافی‌نت رفت. توی کوچک متوجه شد که چقدر عالی است وقتی همه چیز در یک کامپیوتر کوچک شده و به او اجازه می‌دهد درس بخواند، بازی کند و چیزهای زیادی را کشف کند. همه چیز درست در زمان شیوع بیماری همه‌گیر کووید-۱۹ واضح‌تر شد، زمانی که فناوری به ابزاری برای کمک به جامعه در میان موانع فراوان تبدیل شد.

بنابراین توی تصمیم گرفت فناوری اطلاعات را مطالعه کند. هر چه بیشتر مطالعه می‌کرد، وقتی مدل می‌توانست تشخیص دست‌خط، خواندن سوابق پزشکی و کشف دانش پنهان در داده‌ها را یاد بگیرد، برایش جالب‌تر می‌شد. توی گفت که هوش مصنوعی (AI) ابزاری بسیار "زنده" است که منعکس‌کننده نحوه درک ما از جهان و خودمان است.

مخصوصاً وقتی دخترش مادرش، که معلم است، را دید که سعی می‌کند خودش در مورد هوش مصنوعی یاد بگیرد. مادرش گفت که او این کار را انجام داده تا بتواند آن را در تدریس برای بهبود کیفیت به کار ببرد، و این باعث شد توی با فراموش کردن این فرض که فناوری اطلاعات فقط برای مردان مناسب است، الهام بیشتری بگیرد.

او با هیجان به خود می‌بالد: «هرچه بیشتر تحقیق می‌کنم، بیشتر متوجه می‌شوم که دوستان زن پویا و عالی زیادی در اطرافم با موضوعات تحقیقاتی علمی معنادار وجود دارند. این ثابت می‌کند که زنان اگر اشتیاق و اعتماد به نفس کافی داشته باشند، قطعاً می‌توانند در فناوری پیشرفت کنند.»

ایجاد تعادل در فرآیند یادگیری

بارها پیش آمده که فونگ توی از حجم زیاد و سنگین دانش تخصصی احساس سردرگمی کرده است. در چنین مواقعی، توی آن را چالشی می‌دانست که باید بر آن غلبه می‌کرد، تنها در آن صورت می‌توانست پیشرفت کند و در مسیر انتخابی خود پیش برود.

ثمره شیرین این روحیه یادگیری مداوم این بود که توی به امتیاز عالی ۴.۰ از ۴.۰ دست یافت و سه مقاله علمی بین‌المللی منتشر کرد. او همچنین به مدت دو سال متوالی دو عنوان "۵ دانش‌آموز خوب" و "جوان پیشرفته پیرو آموزه‌های عمو هو" را در سطح شهر به دست آورد، به همراه بورسیه‌های تحصیلی فراوان برای دانش‌آموزانی که دستاوردهای عالی داشتند.

درس خواندن هم همینطور است، اما توی می‌گوید که همیشه به تعادل بین درس خواندن و سلامت روان توجه می‌کند. توی دوست دارد کتاب بخواند، عادت زود خوابیدن را حفظ می‌کند و مرتباً ورزش می‌کند تا ذهنش را هوشیار نگه دارد. در عین حال، او عادت دارد که درست سر کلاس درس بخواند و درس‌ها را با پروژه‌های واقعی مرتبط کند تا دیگر از حجم زیاد دانش خسته نشود.

توی همچنین عضو فعال اتحادیه جوانان و پروژه‌های اجتماعی است. او گفت که این زمانی است که او ارزش مشارکت را درک می‌کند، مهارت‌های خود را بهبود می‌بخشد و تعادل بین تحصیل و زندگی را حفظ می‌کند.

او گفت: «برای من، مهم‌ترین چیز در انجام علم یا مشارکت در کارهای اجتماعی، توانایی ایجاد تأثیر مثبت بر دیگران است. این تجربه به من کمک می‌کند تا بالغ‌تر شوم و انگیزه بیشتری برای تلاش در مسیر تحقیق و به اشتراک گذاشتن دانش به من می‌دهد.»

من مسیر تحقیقاتی انتخابی‌ام را با عمق بیشتری ادامه خواهم داد و تلاش خواهم کرد تا به مدرس و محققی تبدیل شوم که بتواند هم دانش جدید خلق کند و هم یادگیری را با بسیاری از جوانان عاشق فناوری به اشتراک بگذارد و الهام بخشد.

«من مسیر تحقیقاتی انتخابی‌ام را به شکلی عمیق‌تر ادامه خواهم داد و تلاش خواهم کرد تا به مدرس و محققی تبدیل شوم که بتواند هم دانش جدید خلق کند و هم یادگیری را با بسیاری از جوانانی که عاشق فناوری هستند به اشتراک بگذارد و الهام بخشد.» - له نگوین فونگ توی

تحقیق در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی

پایان‌نامه کارشناسی فونگ توی با عنوان «یادداشت‌های بالینی قابل اعتماد با مدل‌های زبانی بزرگ» کمیته دفاع را با تحقیقاتش در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی تحت تأثیر قرار داد. توی گفت که بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بیماری‌ها را با دقت بسیار بالایی پیش‌بینی کنند، اما هنوز به طور کامل برای پزشکان اعتماد ایجاد نکرده‌اند.

بنابراین، توی می‌خواهد به دنبال راه‌حلی برای پشتیبانی از تشخیص و توضیح واضح نتایج به کاربران باشد، به جای اینکه فقط نتایج صحیح را بدون توضیح علت ارائه دهد. توی و تیم تحقیقاتی‌اش بر مشکل اختصاص خودکار کدهای بیماری (ICD) به یادداشت‌های بالینی در پرونده‌های الکترونیکی سلامت (EHR) تمرکز کردند. این تیم یک مدل زبان بزرگ (LLM) را همراه با تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) آموزش داد تا متون پزشکی را بخواند و درک کند و کدهای ICD مربوطه را پیشنهاد دهد.

علاوه بر این، این سیستم همچنین با استفاده از یک مدل تولید متن، داده‌های پزشکی مصنوعی تولید می‌کند تا عدم تعادل داده‌ها را کاهش داده و از حریم خصوصی بیمار محافظت کند. نتایج به عنوان یک ماژول یکپارچه در سیستم HER مستقر می‌شوند و به پزشکان اجازه می‌دهند قبل از اعمال تصمیمات هوش مصنوعی در درمان، آنها را بررسی، کالیبره و توضیح دهند.

پروفسور دکتر لو هوای باک (دانشگاه علوم طبیعی، دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین) موضوع «یادداشت‌های بالینی قابل اعتماد با مدل‌های زبانی بزرگ» که توسط توی و تیم تحقیقاتی‌اش انجام شده بود را بسیار عملی ارزیابی کرد و گفت که این موضوع به جای ساخت یک مدل هوش مصنوعی جدید، بر بهینه‌سازی داده‌ها تمرکز دارد. در این مورد، هوش مصنوعی جایگزین انسان نمی‌شود، بلکه به یک دستیار قابل اعتماد در پشتیبانی از تشخیص بالینی تبدیل می‌شود.

آقای باک در مورد دانشجوی خود گفت که توی به عنوان یکی از معدود دانشجویان زن در رشته علوم کامپیوتر و انتخاب شدن برای کلاس کارشناسی با استعداد فناوری اطلاعات، ویژگی‌های لازم را برای تبدیل شدن به یک محقق هوش مصنوعی در آینده نشان داد. آقای باک گفت: «من بسیار خوشحالم زیرا می‌توانم کمی از او در فرآیند یادگیری و تحقیقش حمایت کنم.»

منبع: https://tuoitre.vn/bong-hong-toa-sang-linh-vuc-so-2025120200274959.htm