استعدادهای هوش مصنوعی جنوب شرقی آسیا در لیگ منطقه‌ای LLM AWS گرد هم می‌آیند

DNVN - لیگ منطقه‌ای LLM، زمینه‌ای را برای جوانان جنوب شرقی آسیا فراهم می‌کند تا از طریق تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، دسترسی به هوش مصنوعی (AI) را رواج دهند و هم‌افزایی این مهارت‌ها را در هنگام همگرایی استعدادها نشان دهند.

اولین دوره لیگ منطقه‌ای LLM که با همکاری خدمات وب آمازون (AWS) و هوش مصنوعی سنگاپور (AISG) برگزار شد، ۱۳۰۰ دانشجو از موسسات آموزش عالی در شش کشور ویتنام، اندونزی، مالزی، فیلیپین، سنگاپور و تایلند را به خود جذب کرد.

این رقابت در ژانویه امسال آغاز شد و در دور نهایی که در ماه مه گذشته، به عنوان بخشی از کنفرانس توسعه دانشجویی هوش مصنوعی (AISDC) برگزار شد، به اوج خود رسید. AISDC که توسط AI Singapore (AISG) میزبانی می‌شود، رهبران صنعت و استعدادهای جوان نوظهور در حوزه هوش مصنوعی را گرد هم می‌آورد تا نوآوری را هدایت کرده و آینده فناوری را شکل دهد. این رویداد، کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی، فرصت‌های شغلی و رهبری را از طریق مجموعه‌ای از میزگردها، کارگاه‌ها و نمایشگاه‌ها برای الهام بخشیدن و تجهیز استعدادهای هوش مصنوعی به نمایش گذاشت.

یکی از اهداف مهم لیگ منطقه‌ای LLM، ارائه تجربیات یادگیری عملی در یک محیط واقعی است.

کو سنگمنگ، رئیس توسعه استعدادهای هوش مصنوعی در AI Singapore، گفت: «لیگ LLM از ایده‌ای جسورانه توسط نوآوران نترس در AWS سرچشمه گرفته است - برای بازی‌سازی اصلاح مدل‌های LLM و جذاب‌تر و قابل دسترس‌تر کردن آنها برای همه. AI Singapore مفتخر است که با AWS همکاری می‌کند تا این مهارت‌های ضروری قرن بیست و یکم را نه تنها در سنگاپور، بلکه در سراسر آسیای جنوب شرقی به شیوه‌ای سرگرم‌کننده و قابل دسترس به زندگی بیاورد.»

با شرکت در این مسابقات، به شرکت‌کنندگان امتیاز Amazon SageMaker JumpStart داده می‌شود تا مدل‌های Llama 3B خود را به دقت تنظیم کنند، و چالش نهایی: پیشی گرفتن از مدل مرجع بسیار بزرگتر Llama 70B، در قالب یک ارزیابی چند گزینه‌ای.

دانشجویان از طریق یک کارگاه فشرده هوش مصنوعی مولد (Gen AI) به رهبری مدرسان AWS Gen-C (Gen AI Learning Community)، با مفاهیم کلیدی در توسعه مدل LLM، از جمله مدیریت داده‌ها، تکنیک‌های تحریک و روش‌های ارزیابی، و همچنین هوش مصنوعی عامل‌گرا و هوش مصنوعی مسئولانه، آشنا شدند. تنها در سه هفته، آنها بیش از 5000 مدل ایجاد کردند - که نشان دهنده اثربخشی برنامه و ارزش مهارت‌ها و استراتژی‌های تنظیم دقیق در توسعه مدل هوش مصنوعی است.

یکی از اهداف کلیدی لیگ منطقه‌ای LLM، ارائه آموزش عملی در یک محیط دنیای واقعی است - سناریوهای توسعه مدل که شرکت‌کنندگان باید حل کنند، همگی موقعیت‌های شبیه‌سازی شده در محیط‌های حرفه‌ای هوش مصنوعی هستند. همچنین به دانشجویان جعبه ابزار Amazon SageMaker JumpStart ارائه می‌شود تا مدل‌های خود را آموزش دهند، قابلیت‌های استنتاج خود را آزمایش کنند و استقرارها را شبیه‌سازی کنند، که به آنها اجازه می‌دهد نه تنها مهارت‌های فنی خود را توسعه داده و تقویت کنند، بلکه با محیط‌های کاربردی دنیای واقعی نیز آشنا شوند.

موفقیت این اولین تورنمنت منطقه‌ای، مقیاس‌پذیری یک مدل ارتقای مهارت فناوری مبتنی بر جامعه را نشان داده است. این تورنمنت به عنوان ابتکاری از جوامع بهار هوش مصنوعی تحت برنامه بهار هوش مصنوعی AWS سنگاپور، به عنوان الگویی برای آموزش هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، به ویژه در مناطقی که در سیستم‌های آموزشی و دسترسی به آنها نابرابری وجود دارد، و همچنین در جوامعی که در بخش‌های مختلف از خدمات یا نمایندگی کمتری برخوردارند، عمل می‌کند.

لان آن

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459