به نقشه راه کاربرد هوش مصنوعی نیاز دارید

هوش مصنوعی فقط یک ابزار است. بنابراین، ما به یک نقشه راه برای کاربرد هوش مصنوعی نیاز داریم. بر این اساس، باید مردم را در مرکز توجه قرار دهیم، در کنار آموزش و سیاست‌های اجتماعی.

هوش مصنوعی (AI) در سطح جهانی در حال شکوفایی است و ویتنام قطعاً نمی‌خواهد از قافله عقب بماند. با این حال، ورود به این رقابت بدون درس گرفتن از شکست‌های دیگران می‌تواند پرهزینه باشد.

وزارت آموزش و پرورش قصد دارد «هوش مصنوعی را سریع‌تر و قدرتمندتر وارد آموزش کند» و آن را ابزاری برای افزایش دسترسی به آموزش، نوآوری در روش‌های تدریس، پشتیبانی از شخصی‌سازی فرآیند یادگیری و تشویق به خودآموزی می‌داند. در شهر هوشی مین، هوش مصنوعی برای پشتیبانی از معلمان در تهیه درس، نمره‌دهی، تجزیه و تحلیل نتایج یادگیری و شخصی‌سازی بازخورد برای هر دانش‌آموز به کار می‌رود. در ایالات متحده، فرانسه و بسیاری از کشورهای دیگر، مردم قبلاً معتقد بودند که فقط ماشین‌های خوب و آزمایشگاه‌های مدرن هوش مصنوعی موفق خواهند بود، اما واقعیت ثابت کرده است که فناوری به تنهایی کافی نیست. اگر معلمان و مدرسان به درستی آموزش نبینند، همه ماشین‌ها و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی فقط به تزئینات تبدیل می‌شوند و اثربخشی آموزشی واقعی را به همراه نخواهند داشت.

پروژه AI4T (هوش مصنوعی برای و توسط معلمان) در اروپا - که در فرانسه، ایتالیا، اسلوونی، ایرلند و لوکزامبورگ اجرا شده است - نشان می‌دهد که حتی اگر مدارس به خوبی مجهز باشند، هوش مصنوعی تنها در صورتی می‌تواند مؤثر باشد که معلمان به درستی آموزش دیده باشند. دوره‌های بلندمدت و MOOCها (دوره‌های آنلاین گسترده و آزاد) به معلمان کمک می‌کنند تا در استفاده و ادغام هوش مصنوعی در تدریس مهارت پیدا کنند.

پیش‌بینی می‌شود که در ۱۵ سال آینده، ژاپن با کمبود میلیون‌ها کارگر مواجه شود، بنابراین این کشور برای پر کردن این خلا، سرمایه‌گذاری‌های سنگینی روی ربات‌ها، هوش مصنوعی و اتوماسیون انجام می‌دهد. با این حال، یک مشکل برجسته این است که کارگران مسن‌تر به مهارت‌های دیجیتال مجهز نیستند و این امر منجر به شکاف نسلی و هدر رفتن منابع می‌شود. این نشان می‌دهد که آموزش و ارتقاء مهارت‌ها برای افراد مسن عاملی است که نمی‌توان آن را نادیده گرفت.

یکی دیگر از مشکلات این است که فکر می‌کنیم هوش مصنوعی هر چیزی را که به آن وارد می‌کنیم «می‌فهمد». بسیاری از افراد دستورات مبهمی وارد می‌کنند که منجر به نتایج نادرست یا اطلاعات ساختگی (به نام «توهم») می‌شود. این اتفاق در سیلیکون ولی، که مهد فناوری‌های پیشرفته محسوب می‌شود، رخ می‌دهد. حتی مدل‌های محبوب نیز اغلب اگر دستورالعمل‌ها نامشخص باشند، اطلاعات نادرستی تولید می‌کنند. بنابراین مهندسی دستور - مهارت پرسیدن سوال و دادن دستور به هوش مصنوعی - یک بازی نیست، بلکه یک مهارت اساسی است که باید از ابتدا آموزش داده شود.

هوش مصنوعی فقط یک ابزار است. بنابراین، ما به یک نقشه راه برای کاربرد هوش مصنوعی نیاز داریم. بر این اساس، باید مردم را در مرکز توجه قرار دهیم، در کنار آموزش و سیاست‌های اجتماعی.

منبع: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm