
نمایندگان حاضر در میزگرد وزیران در مورد مدیریت هوش مصنوعی. عکس: جیانگ هوی/ونکسپرس
این تجربیات و ابتکارات به شدت بر ارکان استراتژیک تمرکز دارند: ایجاد یک چارچوب قانونی هوشمند، سرمایهگذاری در زیرساختهای محاسباتی در مقیاس بزرگ، منابع انسانی و غیره.
از نظر چارچوب قانونی، ایالات متحده معتقد است که تدوین مقررات هوش مصنوعی که هم نوآوری را ترویج دهد و هم از ارزشهای دموکراتیک محافظت کند، ضروری است. در همین حال، اتحادیه اروپا (EU) استراتژی هوش مصنوعی خود را بر اساس سه رکن اصلی بنا کرده است: تعالی (تحقیق، نوآوری، استقرار و ظرفیتسازی)، اعتماد (چارچوب قانونی) و همکاری بینالمللی. در همین حال، استرالیا اصول اصلی خود را بر هوش مصنوعی با دو عنصر اصلی بنا کرده است: ایجاد اعتماد از طریق شفافیت و نوآوری همراه با پشتکار.
برای اجرای این اصل، استرالیا رویکردی مبتنی بر ریسک و چرخه عمر را برای مدیریت هوش مصنوعی، به ویژه در بخش دولتی، اتخاذ میکند. در سال ۲۰۲۴، استرالیا چارچوب تضمین هوش مصنوعی برای دولت را منتشر کرد که بر پنج رکن تأکید دارد: انصاف، حریم خصوصی، ایمنی، شفافیت و پاسخگویی. این چارچوب به آژانسها این امکان را میدهد که سیستمهای هوش مصنوعی خود را با استفاده از یک ماتریس ریسک خودارزیابی کنند تا اطمینان حاصل شود که برنامههای با تأثیر بالا به طور کافی نظارت میشوند. با این حال، استرالیا اذعان دارد که نظارت انسانی حتی برای بهترین سیستمهای هوش مصنوعی نیز ضروری است، بنابراین از آگوست ۲۰۲۴، همه آژانسهای فدرال استرالیا ملزم به انتصاب یک مقام مسئول با مسئولیت اصلی هوش مصنوعی خواهند بود.
با درک این موضوع که زیرساخت، پایه و اساس پیشرفتهای بزرگ است، قدرتهای بزرگ در حال برنامهریزی برای سرمایهگذاریهای کلان در زمینه قابلیتهای محاسباتی با کارایی بالا هستند. به عنوان مثال، کره جنوبی را در نظر بگیرید. کره جنوبی با هدف ورود به جمع ۳ کشور برتر جهان در حوزه هوش مصنوعی، استراتژی خود را بر ساخت زیرساخت «بزرگراه هوش مصنوعی» متمرکز کرده است. این پلتفرم محاسباتی با کارایی بالا، در مقیاس اولیه ۵۰،۰۰۰ پردازنده گرافیکی (GPU) دارد و قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ آن را به ۲۰۰،۰۰۰ پردازنده گرافیکی گسترش دهد. علاوه بر این، استراتژی «AX» کره جنوبی بر توسعه فناوریهای هوش مصنوعی نسل بعدی، از جمله خودکفایی در تولید تراشههای هوش مصنوعی «ساخت کره» نیز تمرکز دارد.
در همین راستا، آقای فیلیپ آگاتونوس، سفیر اتریش در ویتنام، گفت که زیرساختهای دیجیتال مهمترین عامل برای اتریش محسوب میشوند. اتریش یکی از ۱۳ کشور دارای کارخانههای دیجیتال در اروپا است که با مؤسسات تحقیقاتی و دانشگاهها برای حمایت از دولت و محققان همکاری نزدیکی دارد. با این حال، سفیر گفت که اروپا و سایر مناطق باید در مورد مسئله انحصار تراشههای هوش مصنوعی مراقب باشند. تضمین تعادل در زنجیره تأمین و جلوگیری از افتادن تولید تراشه به دست چند کسبوکار ضروری است.
منابع انسانی هوش مصنوعی توسط کشورها به عنوان "منبع گرانبهایی" در نظر گرفته میشوند که نیاز به سرمایهگذاری سنگین دارد. کره جنوبی متعهد به ارتقای برنامه آموزشی تیمی از استعدادها و محققان برتر هوش مصنوعی است. ایالات متحده با دانشگاهها، مشاغل و دولتها برای آموزش استعدادهای هوش مصنوعی همکاری میکند. گوگل، بر اساس تجربه خود در همکاری با بسیاری از دولتها، در حال اجرای برنامههای آموزشی رایگان هوش مصنوعی، اعطای گواهینامهها و اعطای بیش از 6500 بورسیه هوش مصنوعی است.
علاوه بر این، کشورها ابتکارات زیادی در زمینه اشتراکگذاری دادهها برای استفاده مشترک دارند. اتریش پیشنهاد ایجاد یک فضای داده مشترک را داده است که در آن بخشهای دولتی و خصوصی بتوانند دادهها را به طور ایمن و بدون واسطه تبادل کنند. اتریش همچنین "کارخانههای گیگا" را تأسیس کرده است که در آن دادهها در مقیاس بزرگ برای تولید انرژی برای راهاندازی سیستمهای گرمایش خانگی استخراج میشوند و به کاهش تأثیر تغییرات اقلیمی کمک میکنند.
در همین حال، اتحادیه اروپا استراتژی «بهکارگیری هوش مصنوعی» را برای افزایش پذیرش هوش مصنوعی در سراسر این بلوک، از جمله در بخش دولتی، و حمایت از ارائهدهندگان هوش مصنوعی مولد در تشخیص و برچسبگذاری محتوای تولید شده یا ویرایش شده توسط هوش مصنوعی اعلام کرده است.
این تجربیات و ابتکارات در زمینه مدیریت هوش مصنوعی، درسهای ارزشمندی برای کشورهایی مانند ویتنام در فرآیند توسعه هوش مصنوعی هستند.
منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/chia-se-kinh-nghiem-quan-tri-va-sang-kien-phat-trien-ai-tai-tuan-le-so-quoc-te-viet-nam-2025/20251028083539687






نظر (0)