این پنجمین دانشمندی است که جایزه اصلی وینفیوچر را که به جایزه نوبل نیز معروف است، دریافت میکند و این نشان دهنده دیدگاه پیشگامانه بنیانگذاران جایزه وینفیوچر است - اولین جایزه بینالمللی علوم و فناوری که توسط مردم ویتنام آغاز شده و تنها پس از ۴ سال فعالیت، جایگاه خود را در جامعه علمی بینالمللی تثبیت کرده است.
جفری هینتون به خاطر مشارکتهای عظیمش در زمینههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به عنوان «پدرخوانده یادگیری عمیق» شناخته میشود. (عکس: رویترز)
به پاس تلاشهای پروفسور جفری ای. هینتون و چهار دانشمند: یوشوا بنگیو، جن-هسون هوانگ، یان لکان و فی-فی لی در ارتقای پیشرفت یادگیری عمیق، جایزه اصلی VinFuture 2024 به ارزش ۳ میلیون دلار آمریکا (بیش از ۷۶ میلیارد دونگ ویتنام) به این دانشمندان اهدا شد.
کمیته جایزه، او را به خاطر رهبری و کارهای بنیادیاش در معماری شبکه عصبی مورد تقدیر قرار داد. مقاله او در سال ۱۹۸۶، به همراه دیوید راملهارت و رونالد ویلیامز، نمایشهای توزیعشده در شبکههای عصبی آموزشدیده توسط الگوریتم پسانتشار را نشان داد. این روش به ابزاری استاندارد در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شد و منجر به پیشرفتهایی در تشخیص تصویر و گفتار گردید.
هینتون که با نام جفری ای. هینتون در ۶ دسامبر ۱۹۴۷ در ویمبلدون، لندن متولد شد، از نوادگان منطقدان جورج بول است که پایههای نظریه طراحی مدار دیجیتال را بنا نهاد.
یکی از قابل توجهترین پیشبینیهای هینتون این است که هوش مصنوعی به زودی قادر به درک و تولید زبان طبیعی در سطحی برابر با انسان خواهد بود. این پیشبینی بر اساس پیشرفت سریع الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی است.
یکی دیگر از حوزههای تحقیقاتی هینتون، یادگیری بدون نظارت است، نوعی یادگیری ماشینی که در آن الگوریتمها از دادههای بدون برچسب یاد میگیرند. امروزه اکثر سیستمهای هوش مصنوعی به یادگیری تحت نظارت متکی هستند که در آن الگوریتمها بر روی مجموعههای بزرگی از دادههای برچسبگذاری شده آموزش میبینند. با این حال، هینتون معتقد است که یادگیری بدون نظارت کلید اصلی تقلید دقیقتر هوش مصنوعی از نحوه یادگیری انسان است. او در حال توسعه الگوریتمهای جدیدی برای یادگیری بدون نظارت است و هدف آن ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی است که بتوانند مانند یک کودک از محیط خود یاد بگیرند.
منبع






نظر (0)