«تب» یادگیری هوش مصنوعی: نگرانی‌ها در مورد «ترکیب خوب و بد»

انفجار کمیت، کیفیت پاکسازی نشده؟

فقط کافی است کلمه کلیدی «دوره‌های هوش مصنوعی» را در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی تایپ کنید و خیلی سریع، مجموعه‌ای از پیشنهادات ظاهر می‌شود.

کاربران به راحتی می‌توانند با تبلیغات بی‌شماری با مقدمه‌های جذاب مواجه شوند: «فقط ۵ جلسه برای تسلط بر هوش مصنوعی»، «یادگیری هوش مصنوعی فروش را ۲۰۰٪ افزایش می‌دهد» یا «برای تسلط بر هوش مصنوعی نیازی به دانستن فناوری نیست»... از دوره‌های رایگان در شبکه‌های اجتماعی گرفته تا کلاس‌های آنلاین با شهریه «فقط معادل چند فنجان چای شیر» یا برنامه‌های جامع به ارزش ده‌ها میلیون دونگ، همه مانند قارچ‌های بعد از باران شکوفا می‌شوند.

طبق تحقیقات خبرنگاران Thanh Nien ، نقاط مشترک بسیاری از این کلاس‌ها راحتی، مدت زمان کوتاه و یادگیری سریع است. یک دوره مقدماتی هوش مصنوعی چندین جلسه طول می‌کشد و شهریه آن از ۵۰۰۰۰۰ دونگ ویتنامی تا ۵ میلیون دونگ ویتنامی متغیر است. برای کلاس‌های پیشرفته، دانشجویان باید از ۷ تا ۱۰ میلیون دونگ ویتنامی یا حتی بیشتر هزینه کنند. علاوه بر این، بسیاری از مراکز همچنین استراتژی ارائه کلاس‌های مقدماتی رایگان را اعمال می‌کنند و سپس در صورت ثبت نام فوری در کلاس پیشرفته، تخفیف نیم‌بها ارائه می‌دهند.

آقای نگو هو تونگ، مدیر موسسه کاربرد فناوری و توسعه منابع انسانی AiOV، گفت که توسعه سریع دوره‌های هوش مصنوعی نشان دهنده روند جهانی است، زمانی که هوش مصنوعی به ابزاری برای تغییر نحوه کار و خلاقیت مردم تبدیل می‌شود.

BÙNG NỔ khóa học AI: Lo ngại chất lượng Giữa cơn sốt giáo dục công nghệ - Ảnh 1. — افراد بیشتری به گذراندن دوره‌های هوش مصنوعی نیاز دارند.

آقای تانگ گفت که رونق دوره‌های هوش مصنوعی از نظر محبوبیت، نشانه‌ی خوشایندی است. او گفت: «حتی افرادی که در حوزه فناوری کار نمی‌کنند، این فرصت را دارند که به سرعت به هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند - این امر به نزدیک‌تر شدن فناوری به زندگی و کار کمک می‌کند.»

با این حال، این متخصص همچنین ابراز نگرانی کرد که این توسعه‌ی بیش از حد، خطراتی را برای کیفیت نیز به همراه دارد، به خصوص از آنجایی که برخی از دوره‌ها در حال حاضر عمدتاً برای «دریافت روندها» به جای ایجاد یک برنامه‌ی سیستماتیک سازماندهی شده‌اند. در آن زمان، دانشجویان به راحتی در موقعیت «نمی‌دانند چگونه پس از اتمام دوره، آن را به کار گیرند» قرار می‌گیرند.

از منظر سیاست‌گذاری، استاد نگوین دانگ هیو، مدیر مؤسسه علوم اداری کاربردی، تأکید کرد: دولت قطعنامه‌ها و استراتژی‌های زیادی در مورد هوش مصنوعی صادر کرده است که به ایجاد نیروی محرکه قوی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در همه جنبه‌ها و زمینه‌های اجتماعی -اقتصادی کمک کرده است؛ و نیاز به یادگیری و به‌کارگیری گسترده هوش مصنوعی را از بخش دولتی گرفته تا شرکت‌های خصوصی ترویج می‌دهد. بنابراین، قابل درک است که دوره‌های هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر می‌شوند. با این حال، این توسعه سریع، شکافی در کیفیت ایجاد کرده و خطرات بالقوه زیادی را به ویژه در تیم متخصصان و مدرسان - کسانی که نقش تعیین‌کننده‌ای در ارزش واقعی هر دوره دارند - ایجاد کرده است.

دکتر کام آنه توآن، رئیس دپارتمان علوم بایگانی و مدیریت اداری دانشگاه علوم اجتماعی و انسانی (دانشگاه ملی هانوی)، با همین دیدگاه، معتقد است که مؤسسات آموزشی هوش مصنوعی با پیش‌بینی سیاست‌های حزب و دولت در مورد هوش مصنوعی، به شدت در حال توسعه هستند و تعداد افراد شرکت‌کننده در تدریس نیز متناسب با تقاضا برای یادگیری هوش مصنوعی در حال افزایش است. با این حال، دکتر توآن همچنین در مورد این توسعه، به ویژه از سوی کادر آموزشی، ابراز تردید کرد.

معلمان هوش مصنوعی فقط در مورد هوش مصنوعی اطلاعات ندارند

حوزه هوش مصنوعی هر روز در حال تغییر است و تجربه عملی و مهارت‌های ارتباطی به یک اندازه مهم هستند. استاد نگو هو تونگ تحلیل کرد که محققی که در تئوری خوب است اما نمی‌داند چگونه توضیح دهد، جذب آن را برای دانشجویان دشوار می‌کند. برعکس، مدرسی با تجربه کاربردی غنی و مهارت‌های ارتباطی خوب به دانشجویان کمک می‌کند تا بلافاصله دانش را در کار به کار گیرند. بنابراین، لازم است هر سه عامل را متعادل کنیم: دانش پایه، تجربه عملی و مهارت‌های آموزشی.

آقای تانگ افزود: «اگر کسی بتواند ادعا کند که «متخصص هوش مصنوعی» است، بازار آموزش به مجموعه‌ای از افراد تبدیل خواهد شد که در آن زبان‌آموزان در معرض خطر دریافت دانش یک‌جانبه و غیرسیستماتیک قرار خواهند گرفت.»

استاد هیو از دیدگاه حرفه‌ای تأیید کرد که کادر آموزشی عامل کلیدی تعیین‌کننده موفقیت یا شکست دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی است. مربیان هوش مصنوعی باید اطمینان حاصل کنند که هم تخصص عمیقی در زمینه‌ای که تدریس یا تحقیق می‌کنند، و هم مهارت‌های آموزشی و دانش پایه یا پیشرفته هوش مصنوعی دارند.

استاد هیو تحلیل کرد که فردی که آموزش رسمی در هوش مصنوعی دیده است، اغلب در عوامل تکنولوژیکی خوب عمل می‌کند، اما اگر فاقد درک عمیق در زمینه کاربرد باشد، ارزیابی دقیق اینکه آیا محصول ایجاد شده توسط هوش مصنوعی واقعاً مناسب است و ارزش عملی برای آن تخصص به ارمغان می‌آورد یا خیر، دشوار است.

استاد هیو تأکید کرد: «افرادی که تخصص حرفه‌ای خوبی دارند، باید در زمینه هوش مصنوعی به درستی آموزش ببینند، در حالی که افرادی که در هوش مصنوعی مهارت دارند، باید دانش عمیقی در زمینه کاربرد آن کسب کنند. تنها در این صورت است که آموزش می‌تواند دقت را تضمین کرده و به واقعیت نزدیک باشد.»

دکتر کام آنه توآن معتقد است که مدرسان باید بر نقش کاربران هوش مصنوعی در کار خود تأکید کنند، به ویژه عوامل اخلاقی و مسئولانه در آموزش هوش مصنوعی که باید در اولویت قرار گیرند. دکتر توآن هشدار داد: «اگر مدرسان بدون تجربه عملی، فقط هوش مصنوعی را «الهی» جلوه دهند، عواقب آن بسیار خطرناک خواهد بود.»

'Cơn sốt' học AI: Lo ngại 'vàng thau lẫn lộn' - Ảnh 1. — کادر آموزشی عامل کلیدی تعیین‌کننده موفقیت یا شکست دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی است.

از «تب هوش مصنوعی» آگاه باشید

در زمینه بازار آموزش هوش مصنوعی «مختلط»، کارشناسان توصیه می‌کنند که دانشجویان باید خود را به فیلترهای اطلاعاتی مجهز کنند و قبل از ثبت نام در هر دوره‌ای هوشیار باشند.

به گفته آقای نگو هو تونگ، زبان‌آموزان ابتدا باید اهداف خود را به روشنی تعریف کنند: یادگیری دانستن، یادگیری درخواست کار یا کاوش در تحقیق. از آنجا، مشخصات مدرس را با دقت بررسی کنید: چه پیشینه‌ای دارند، در چه پروژه‌هایی شرکت کرده‌اند، توانایی ارتباطی آنها چگونه است و فراموش نکنید که به جای باور صرف به تبلیغات، به نظرات دانشجویان سابق مراجعه کنید.

علاوه بر این، دانشجویان باید دوره‌هایی را در اولویت قرار دهند که ساختار مشخصی دارند، مدارک مربوطه را ارائه می‌دهند، پشتیبانی پس از دوره دارند و مهم‌تر از آن، فلسفه آموزشی آنها با سه عامل مرتبط است: اثربخشی (باید پس از اتمام دوره بتوان از آن استفاده کرد)، مسئولیت‌پذیری (مربیان دانش صحیح را ارائه می‌دهند) و یادگیری مادام‌العمر (همیشه دانشجویان را تشویق کنید که به جای توقف در یک دوره، به به‌روزرسانی مداوم دانش خود ادامه دهند).

استاد نگوین دانگ هیو، 5 معیار دیگر را برای انتخاب دوره مناسب توصیه می‌کند: اعتبار موسسه آموزشی؛ کیفیت و تجربه اساتید؛ محتوای دقیق برنامه، نزدیک به کار واقعی؛ پشتیبانی قبل و بعد از آموزش؛ و امکانات و تجهیزات آموزشی.

پیشنهاد چارچوب استاندارد برای آموزش هوش مصنوعی

به گفته استاد نگوین دانگ هیو، بهتر است شرایط خاصی برای مربیان هوش مصنوعی ایجاد شود، زیرا این عاملی است که کیفیت دوره های آموزشی هوش مصنوعی را به شدت تحت تأثیر قرار می دهد و برای زبان آموزان بسیار مفید است.

استاد هیو اطلاع داد که طبق مقررات فعلی، معلمان و مدرسان در ویتنام که می‌خواهند در تدریس شرکت کنند، باید دوره‌های آموزشی پداگوژی را بگذرانند و گواهینامه دریافت کنند. مدرسان هوش مصنوعی، علاوه بر این الزام، باید در دوره‌های آموزشی از پایه تا پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی نیز شرکت کنند و مهارت‌های استفاده و به‌کارگیری فناوری را در زمینه تخصصی که تدریس یا تحقیق می‌کنند، فرا بگیرند.

به گفته‌ی متخصص نگو هو تونگ، ویتنام به یک چارچوب استاندارد حداقلی برای تضمین کیفیت دوره‌های هوش مصنوعی نیاز دارد. این چارچوب استاندارد نباید به اندازه‌ی دانشگاه‌ها آکادمیک باشد، اما نباید پایه و اساس را نادیده بگیرد.

می‌توان دو عنصر را با هم ترکیب کرد: دانش پایه در مورد هوش مصنوعی، داده‌ها، اخلاق در هوش مصنوعی و مهارت‌های عملی، که از طریق پروژه‌ها یا محصولات واقعی اثبات شده‌اند. این امر اثربخشی برنامه را تضمین می‌کند، مسئولیت‌پذیری مربی را در انتقال دانش صحیح ارتقا می‌دهد و روحیه یادگیری مادام‌العمر را هم در مربیان و هم در دانش‌آموزان تشویق می‌کند - زیرا هوش مصنوعی همیشه در حال تغییر است و همه باید به طور مداوم به‌روزرسانی شوند.

منبع: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm