صنایع فرهنگی جهانی در عصر دیجیتال و هوش مصنوعی: فرصت‌ها، چالش‌ها و اقدامات سیاستی

چکیده: این مقاله تأثیر عمیق فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی (AI) را بر صنعت فرهنگ جهانی تجزیه و تحلیل می‌کند. انفجار فناوری‌های خلاق مانند هوش مصنوعی دوزبانه، هوش مصنوعی بصری، پلتفرم‌های دیجیتال و فضاهای مجازی، فرآیند خلاقیت، روش‌های توزیع و مدل‌های مصرف فرهنگی را بازسازی می‌کند. این مقاله علاوه بر فرصت‌هایی برای ترویج خلاقیت، گسترش دسترسی و حفظ میراث، چالش‌های مربوط به حق چاپ، اخلاق، هویت هنرمند و نابرابری فناوری را روشن می‌کند. از آنجا، نویسنده دستورالعمل‌ها و راهبردهای سیاستی را برای توسعه پایدار فرهنگی، تضمین تنوع، هویت و انسانیت در عصر دیجیتال پیشنهاد می‌دهد.

واژه‌های کلیدی: صنعت فرهنگی، هوش مصنوعی، تحول دیجیتال، تولید محتوا، حفظ میراث فرهنگی.

چکیده: این مقاله تأثیر عمیق فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی (AI) را بر صنعت فرهنگ جهانی تجزیه و تحلیل می‌کند. انفجار فناوری‌های خلاق مانند هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی بصری، پلتفرم‌های دیجیتال و فضاهای مجازی، فرآیند خلاقیت، روش‌های توزیع و مدل‌های مصرف فرهنگی را بازسازی می‌کند. این مقاله علاوه بر فرصت‌هایی برای ترویج خلاقیت، گسترش دسترسی و حفظ میراث، چالش‌های مربوط به حق چاپ، اخلاق، هویت هنرمند و نابرابری فناوری را روشن می‌کند. از آنجا، نویسنده دستورالعمل‌ها و راهبردهای سیاستی را برای توسعه پایدار فرهنگی، تضمین تنوع، هویت و انسانیت در عصر دیجیتال پیشنهاد می‌دهد.

واژه‌های کلیدی: صنعت فرهنگی، هوش مصنوعی، تحول دیجیتال، تولید محتوا، حفظ میراث فرهنگی.

بازدیدکنندگان خارجی از سیستم راهنمای تور خودکار در موزه زنان ویتنام استفاده می‌کنند - عکس: baotangphunu.org.vn

صنعت فرهنگی (CNVH) یکی از بخش‌هایی است که به طور واضح و جامع تحت تأثیر موج تحول دیجیتال و توسعه هوش مصنوعی قرار گرفته است. طبق گزارش یونسکو (2022)، صنعت فرهنگی و خلاق حدود 3.1 درصد از تولید ناخالص داخلی جهانی را تشکیل می‌دهد و بیش از 30 میلیون شغل ایجاد می‌کند. با این حال، از زمان همه‌گیری کووید-19 و با ظهور فناوری‌هایی مانند ChatGPT، Midjourney، Stable Diffusion... یا پلتفرم‌های متاورس، این صنعت شاهد تحول سریع بی‌سابقه‌ای است.

هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک ابزار پشتیبانی نیست، بلکه مستقیماً در فرآیند خلق فرهنگ، از نوشتن موسیقی، نقاشی، ساخت فیلم گرفته تا شخصی‌سازی تجربیات کاربر، مشارکت داشته است. مشکل فقط مربوط به فناوری نیست، بلکه هوش مصنوعی چالش‌هایی را در مورد حق چاپ، ارزش هنری، هویت خلاقانه، نقش انسان و تعادل در دسترسی و مالکیت محتوا نیز ایجاد می‌کند.

در سال ۲۰۲۳، آهنگ Heart on My Sleeve که توسط هوش مصنوعی ساخته شده بود و صدای خواننده‌هایی مثل دریک و د ویکند را تقلید می‌کرد، جنجال جهانی به پا کرد. با وجود محبوبیت گسترده در شبکه‌های اجتماعی، این آهنگ به دلیل نقض حق نشر از پلتفرم‌های رسمی حذف شد. این گواه این واقعیت است که قوانین فعلی مالکیت معنوی جهان و هر کشور با توسعه فناوری همگام نشده است.

۱. مبانی نظری و روش تحلیل تحول CNVH در بستر فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی

تئودور آدورنو و ماکس هورکهایمر در اثر خود با عنوان «دیالکتیک روشنگری» (1) پایه‌های مفهوم «صنعت فرهنگی» را بنا نهادند و تولید انبوه محصولات فرهنگی را به عنوان شکلی از استانداردسازی، تجاری‌سازی و شرطی‌سازی اجتماعی مورد انتقاد قرار دادند. بر این اساس، فرهنگ در جامعه سرمایه‌داری دیگر وسیله‌ای برای آزادی نیست، بلکه به ابزاری برای حفظ نظم اجتماعی و کنترل آگاهی تبدیل می‌شود.

اگرچه این نظریه در بستر پول دیجیتال متولد شد، اما هنوز هم در تحلیل نقش پلتفرم‌های هوش مصنوعی امروزی که محصولات فرهنگی دیجیتال نیز به راحتی توسط الگوریتم‌ها و اهداف سودآوری همگن می‌شوند، ارزش مرجع مهمی دارد.

جنکینز در کتاب «فرهنگ همگرایی: جایی که رسانه‌های قدیم و جدید (2)» مفهوم «فرهنگ مشارکتی» را معرفی می‌کند و بر نقش فعال عموم در ایجاد و بازتولید محتوا از طریق پلتفرم‌های دیجیتال تأکید می‌کند. در محیط دیجیتال، مرزهای بین تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان محو می‌شوند و جوامع خلاقی ایجاد می‌شوند که در آن‌ها هر فرد می‌تواند هم مخاطب و هم خالق باشد.

با افزایش دسترسی به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای تولید محتوا، این نظریه گسترش می‌یابد: هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای تولیدکنندگان حرفه‌ای است، بلکه یک «دستیار خلاق» برای کاربران عادی نیز هست. با این حال، این موضوع به این سوال نیز منجر می‌شود: نویسنده واقعی کیست، کاربر ابزار یا الگوریتم؟

لارنس لسیگ در کتاب خود با عنوان «کد و سایر قوانین فضای مجازی» استدلال می‌کند که در دنیای دیجیتال، «کد قانون است»، به این معنی که نحوه برنامه‌نویسی نرم‌افزار، رفتار کاربر را مشابه قوانین جامعه کنترل می‌کند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی، از پیشنهاد محتوا در یوتیوب و تیک‌تاک گرفته تا سیستم‌های فیلتر محتوا، در بافت فرهنگی فعلی، صرفاً ابزارهای فنی نیستند، بلکه به عنوان «معماران» دسترسی، تجربیات فرهنگی و اشکال پنهان سانسور عمل می‌کنند.

گیلسپی استدلال می‌کند که الگوریتم‌ها فقط ابزارهای خنثی نیستند، بلکه قدرت خلق واقعیت فرهنگی را دارند. وقتی از هوش مصنوعی برای توصیه، فیلتر و رتبه‌بندی محتوا استفاده می‌شود، تعیین می‌کند چه چیزی دیده شود و چه چیزی حذف شود و از این طریق بر سلیقه‌ها، الگوهای زیبایی‌شناختی و ادراکات اجتماعی تأثیر می‌گذارد.

در یک زمینه فرهنگی که به شدت توسط سیستم‌های توصیه‌گر خودکار هدایت می‌شود، نظریه گیلسپی به شناسایی موانع نامرئی ایجاد شده توسط فناوری، به ویژه در حفظ تنوع فرهنگی و دسترسی عادلانه، کمک می‌کند.

زوباف در کتاب «عصر سرمایه‌داری نظارتی»، نسبت به «سرمایه‌داری نظارتی» هشدار می‌دهد که در آن از داده‌های رفتاری کاربران برای دستکاری رفتار مصرف‌کننده سوءاستفاده می‌شود. در صنعت فرهنگ، این امر منجر به فردیت‌گرایی بیش از حد، قرار دادن کاربران در معرض محتوای یکسان، تقویت «حباب‌های فرهنگی» و تضعیف فضای خلاقیت می‌شود.

زوباف به ما کمک می‌کند تا رابطه بین هوش مصنوعی و قدرت داده‌ها را در فرهنگ جهانی ببینیم: هر کسی که داده‌ها را کنترل می‌کند، خلق و انتشار فرهنگ را نیز کنترل می‌کند.

تحلیل محتوای اسناد سیاست بین‌المللی (یونسکو، سازمان جهانی مالکیت فکری، کنفرانس تجارت و توسعه سازمان ملل متحد)، آثار دانشگاهی، گزارش‌های صنایع خلاق و مطالعات موردی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در بخش فرهنگ انجام شد. محتوا بر اساس موضوع (خلاقیت، حق نشر، اخلاق، مصرف، سیاست) کدگذاری شد و بدین ترتیب ابعاد اصلی تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت فرهنگ مشخص گردید.

انتخاب موارد خاص به شناسایی روندهایی که در حال تغییر شکل محیط خلاق، نهادینه کردن حق چاپ دیجیتال و شکل‌دهی به استانداردهای اخلاقی جدید در تولید فرهنگی هستند، کمک می‌کند.

تلفیق نظریه و عمل به پیوند چارچوب‌های نظری با نمودهای ملموس در عمل کمک می‌کند: از چگونگی تغییر زنجیره ارزش محصولات فرهنگی توسط هوش مصنوعی گرفته تا اختلافات نوظهور در مورد حق چاپ و تغییرات سیاست جهانی. این تلفیق چندبعدی، پیشنهاد مسیرهای سیاستی را که هم نوآوری را تضمین می‌کنند و هم از منافع فرهنگی جامعه محافظت می‌کنند، تسهیل می‌کند.

۲. زمینه جهانی و جنبش‌های سیاست فرهنگی

در طول دهه گذشته، انفجار فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی، بازسازی جامعی در اکوسیستم فرهنگی جهانی ایجاد کرده است. در مقیاس جهانی، شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل، متا، آمازون، بایت‌دنس و تنسنت به تدریج نقش «ابرموجودیت‌های فرهنگی» را ایفا می‌کنند و فضای خلاق، بازارهای مصرفی و سیستم‌های توزیع محتوای دیجیتال فرامرزی را کنترل می‌کنند.

یک مطالعه یونسکو (۲۰۲۱) نشان داد که بیش از ۸۰٪ محتوای دیجیتال توسط شرکت‌هایی که در کمتر از ۱۰ کشور، عمدتاً در آمریکای شمالی و آسیای شرقی، مستقر هستند، تولید و توزیع می‌شود. این امر خطر عدم تعادل در جریان جهانی اطلاعات فرهنگی را به همراه دارد و تنوع فرهنگی را که یکی از اصول اصلی کنوانسیون ۲۰۰۵ یونسکو در مورد حفاظت و ارتقای تنوع بیان‌های فرهنگی است، تضعیف می‌کند.

علاوه بر این، حضور فناوری‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، Midjourney، DALL·E، Stable Diffusion... رقابت مستقیمی با نیروی کار خلاق ایجاد می‌کند. طبق گزارش PwC (2023)، حدود 28 درصد از کسب‌وکارها در صنعت رسانه و سرگرمی در اروپا و ایالات متحده، هوش مصنوعی را برای تولید محتوا و جایگزینی آن با تیم‌های خلاق سنتی آزمایش کرده‌اند.

پرونده آهنگ Heart on My Sleeve که توسط هوش مصنوعی تولید شده و از دو هنرمند مشهور Drake و The Weeknd (2023) تقلید می‌کند، گروه موسیقی یونیورسال را مجبور به مداخله قانونی کرده است. این پرونده مسائل پیچیده‌ای را در مورد حق چاپ صداها، تصاویر و سبک‌های اجرا مطرح می‌کند، عناصری که در قانون فعلی از نظر حق چاپ در عصر دیجیتال به وضوح تعریف نشده‌اند.

سازمان‌های بین‌المللی مانند یونسکو، وایپو، آنکتاد و OECD در مواجهه با تغییرات سریع فناوری، شروع به ارائه توصیه‌ها و چارچوب‌های سیاستی برای مدیریت توسعه فرهنگ دیجیتال کرده‌اند.

یونسکو، به عنوان آژانس فرهنگی سازمان ملل متحد، گزارش‌های متعددی منتشر کرده و نسبت به عدم تعادل در دسترسی به محتوا و تولید آن هشدار داده است. گزارش «بازسازی سیاست‌های خلاقیت» (۲۰۲۲) تأکید می‌کند: «در حالی که فناوری فضاهای خلاقانه جدیدی ایجاد می‌کند، بدون پشتیبانی مناسب از سیاست‌ها، هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها می‌توانند تسلط چند اکوسیستم فرهنگی را تقویت کرده و هویت‌های محلی را تضعیف کنند.»

یونسکو از کشورها می‌خواهد که سیاست‌های دیجیتال فراگیری را تدوین کنند، توسعه ظرفیت‌های خلاقانه داخلی را در اولویت قرار دهند و مقرراتی را برای افزایش شفافیت پلتفرم‌های هوش مصنوعی در توزیع محتوا وضع کنند.

سازمان جهانی مالکیت فکری (WIPO) در حال حاضر در حال ترویج یک فرآیند مشاوره جهانی برای به‌روزرسانی قوانین حق نشر است که بر سه چالش اصلی تأکید دارد: حق نشر محصولات تولید شده توسط هوش مصنوعی؛ حقوق مربوط به داده‌های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی؛ و حقوق اخلاقی در محیط دیجیتال.

در گفتگوی WIPO در مورد مالکیت معنوی و هوش مصنوعی (سپتامبر 2023)، بسیاری از کشورها نگرانی خود را در مورد استفاده ابزارهای هوش مصنوعی از آثار فرهنگی بدون اجازه صاحبان حقوق ابراز کردند. سوال کلیدی مطرح شده این بود: آیا هوش مصنوعی می‌تواند یک نویسنده باشد؟ اگر نه، چه کسی مالک محصولات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی است؟

سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) اصول هوش مصنوعی مسئولانه را منتشر کرده است، مجموعه‌ای از توصیه‌های جهانی که تأکید می‌کنند هوش مصنوعی باید «شفاف، پاسخگو، انسان‌محور و از نظر اجتماعی عادلانه» باشد.

در حوزه فرهنگ، این به معنای ایجاد استانداردهای اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی در تولید و توزیع محتوا است، از جمله: شفافیت در منشأ محتوا، مبارزه با دستکاری عاطفی، محافظت از گروه‌های آسیب‌پذیر و حمایت از تولیدکنندگان کوچک.

اتحادیه اروپا (EU) در ایجاد چارچوب قانونی برای هوش مصنوعی و فرهنگ پیشرو است. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (2024) سیستم‌های هوش مصنوعی را بر اساس سطوح ریسک طبقه‌بندی می‌کند و سیستم‌های هوش مصنوعی تولید محتوا را ملزم به افشای استفاده از داده‌های آموزشی و برچسب‌گذاری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌کند.

علاوه بر این، اتحادیه اروپا همچنان به ترویج برنامه خلاقیت اروپا ادامه می‌دهد تا از تولیدکنندگان محلی، به ویژه آن‌هایی که خارج از اکوسیستم بزرگ فناوری فعالیت می‌کنند، حمایت مالی کند.

در ایالات متحده، سیاست‌گذاری هنوز تا حد زیادی بازارمحور است، اما جنبش‌های قدرتمندی در حوزه حقوقی وجود دارد. دفتر حق نشر ایالات متحده جلساتی را برای دریافت نظرات جامعه خلاق در مورد هوش مصنوعی و حق نشر برگزار کرده است.

از سال ۲۰۲۴، ایالات متحده هوش مصنوعی را به عنوان نویسنده قانونی هیچ اثری به رسمیت نمی‌شناسد و محصولاتی که کاملاً توسط هوش مصنوعی (بدون دخالت خلاقانه انسان) ایجاد شده‌اند، دارای حق چاپ نیستند.

چین آیین‌نامه‌ای با عنوان «دستورالعمل‌هایی برای محتوای مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی» صادر کرده است که مستلزم برچسب‌گذاری واضح محصولات هوش مصنوعی و عدم تحریف حقیقت است. دولت همچنین سرمایه‌گذاری سنگینی در پلتفرم‌های نوآوری داخلی مانند Baidu ERNIE و iFlyTek برای ارتقای حاکمیت فناوری و فرهنگی انجام داده است.

۳. تأثیر هوش مصنوعی بر زنجیره ارزش صنعتی جهانی

زنجیره ارزش فرهنگی سنتی شامل مراحل زیر است: خلق، تولید، توزیع، مصرف، ذخیره‌سازی و حفظ. در زمینه توسعه سریع هوش مصنوعی، هر حلقه در این زنجیره عمیقاً در حال بازسازی است و فرصت‌ها و خطراتی را برای اکوسیستم فرهنگی جهانی ایجاد می‌کند.

هوش مصنوعی عمیقاً به مرحله خلاقیت، که «روح» CNVH محسوب می‌شود، نفوذ کرده است. مدل‌های هوش مصنوعی محتوا مانند GPT-4، Claude، Midjourney، DALL·E 3، Stable Diffusion، Suno.ai می‌توانند متن، تصاویر، موسیقی و انیمیشن را با جزئیات بالا و سرعت فوری تولید کنند.

در موسیقی، Suno.ai به کاربران اجازه می‌دهد تا تنها با چند خط توضیح، از موسیقی کلاسیک گرفته تا رپ مدرن، آهنگ بسازند. در نقاشی، Midjourney به ایجاد گرافیک‌های تقریباً حرفه‌ای به سبک ون گوگ یا سایبرپانک کمک می‌کند. در ادبیات، ChatGPT در ویرایش کتاب، نوشتن متن برای مجلات و حتی شعر به زبان‌های مختلف کمک کرده است.

هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار کمکی نیست، بلکه به تدریج در حال تبدیل شدن به یک «نویسنده همکار» است. این امر، دنیای دانشگاهی و سیاست‌گذاری را مجبور می‌کند تا مسئله اصالت، خلاقیت و نقش انسان در هنر را دوباره بررسی کنند. بسیاری از محققان مانند مارکوس دو ساوتوی هشدار می‌دهند که: «اگر خلاقیت نتیجه الگوریتم‌ها باشد، آیا هنر هنوز هم یک بیان عمیقاً انسانی است؟» (3).

در طول فرآیند تولید، هوش مصنوعی به کاهش قابل توجه هزینه‌ها و زمان از طریق موارد زیر کمک می‌کند: ویرایش ویدیوی هوش مصنوعی، با ابزارهایی مانند Runway و Pika Labs؛ دوبله و ترجمه خودکار (Papercup و ElevenLabs می‌توانند صداهای معروف را در بسیاری از زبان‌ها شبیه‌سازی کنند)؛ طراحی طرح‌بندی، پوستر، تریلر (Canva AI و Adobe Firefly AI حتی از واحدهای کوچک در طراحی حرفه‌ای پشتیبانی می‌کنند).

BuzzFeed Media اعلام کرد که تا سال ۲۰۲۳ از هوش مصنوعی برای ایجاد مجموعه‌ای از آزمون‌ها و مقالات بر اساس مدل «محتوای بیش از حد شخصی‌سازی‌شده» استفاده خواهد کرد و هزینه تولید محتوا را ۴۰ درصد کاهش می‌دهد. با این حال، این امر همچنین «همگن‌سازی» محتوا را هنگامی که محصولات فرهنگی طبق یک مدل از پیش تعیین‌شده ایجاد می‌شوند، افزایش می‌دهد و خلاقیت و تفاوت‌های فرهنگی محلی را کاهش می‌دهد.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی، دروازه‌بانان جدید در سیستم توزیع محتوا هستند. در پلتفرم‌هایی مانند یوتیوب، تیک‌تاک، اسپاتیفای، نتفلیکس... الگوریتم‌ها تا حد زیادی بر اساس رفتار، داده‌های شخصی و تعاملات شبکه، تصمیم می‌گیرند که کاربران چه چیزی را ببینند.

طبق گزارش MIT Technology Review، بیش از ۷۰ درصد از محتوایی که کاربران در یوتیوب به آن دسترسی دارند توسط الگوریتم‌ها توصیه می‌شود. این موضوع دو مشکل اصلی را ایجاد می‌کند: یکی اثر اتاق پژواک: کاربران فقط به محتوایی دسترسی پیدا می‌کنند که دیدگاه‌های شخصی آنها را تقویت می‌کند و باعث افزایش قطب‌بندی فرهنگی و شناختی می‌شود. دوم سوگیری الگوریتمی: محتوای غیرغربی، کمتر محبوب یا به زبان اقلیت می‌تواند از اکوسیستم مشاهده حذف شود.

در پاسخ، اتحادیه اروپا از طریق قانون خدمات دیجیتال، پلتفرم‌های دیجیتال بزرگ را ملزم می‌کند تا نحوه عملکرد الگوریتم‌های توزیع محتوای خود را به طور عمومی افشا کنند.

مصرف‌کنندگان فرهنگی امروزی دیگر به صورت جمعی به محتوا دسترسی ندارند (تماشای فیلم در سینماها، گوش دادن به موسیقی در کافه‌ها و...) بلکه به جای آن به مصرف شخصی‌سازی‌شده، در هر زمان و هر مکان و با هر دستگاهی روی آورده‌اند.

دستیارهای پیشنهاد فرهنگی مانند نتفلیکس یا اسپاتیفای دارای سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که رفتار کاربر را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا فیلم، کتاب و موسیقی پیشنهاد دهند. کاربران می‌توانند یک افسانه برای کودکان که به طور خاص برای شخصیت فرزندشان نوشته شده است را «درخواست» کنند (برنامه داستان‌سرایی هوش مصنوعی). واقعیت مجازی همراه با هوش مصنوعی «موزه‌های مجازی» ایجاد می‌کند که در آن بینندگان توسط شخصیت‌های هوش مصنوعی که شبیه افراد واقعی هستند «هدایت» می‌شوند.

موزه لوور با استارتاپ فرانسوی تاچ (Touch) همکاری کرده است تا یک تور بازدید از آثار لئوناردو داوینچی را با یک راهنمای هوش مصنوعی بر اساس صدای واقعی مورخ بازسازی کند. با این حال، این امر همچنین «تجربه فرهنگی جمعی» را که سنگ بنای هنر و سنت است، تضعیف می‌کند.

هوش مصنوعی برای حفظ و بازآفرینی میراث فرهنگی ملموس و ناملموس به کار گرفته می‌شود. به عنوان مثال، هوش مصنوعی معماری باستانی را بازسازی می‌کند: کلیسای نوتردام (پاریس) پس از آتش‌سوزی سال ۲۰۱۹ توسط هوش مصنوعی به صورت سه‌بعدی دیجیتالی شد؛ صداهای مشهور را بازسازی می‌کند: پروژه Revoice به بازیابی صدای استیون هاوکینگ، فعال اجتماعی، کمک می‌کند؛ زبان‌های بومی را حفظ می‌کند: هوش مصنوعی گوگل از بایگانی، ترجمه و آموزش مدل‌های زبانی برای زبان‌های اقلیت مانند کچوا، آینو، مائوری... پشتیبانی می‌کند. با این حال، مداخله هوش مصنوعی در میراث فرهنگی همچنین باعث ایجاد بحث در مورد اصالت می‌شود. برخی می‌گویند: "هوش مصنوعی می‌تواند آنچه را که از دست رفته است بازسازی کند، اما آیا هنوز حافظه واقعی است؟".

۴. چالش‌ها و پیامدهای سیاستی برای توسعه فعلی CNVH

هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در حال تغییر شکل کل اکوسیستم جهانی فناوری اطلاعات هستند. این موج فناوری علاوه بر پتانسیل عظیم برای بهره‌وری، کارایی و نوآوری، چالش‌های جدید بسیاری را نیز از نظر قانون، اخلاق، جامعه و هویت فرهنگی ایجاد می‌کند. بنابراین، شکل‌دهی به سیاست‌ها، نهادهای حاکمیتی و استراتژی‌های توسعه فناوری اطلاعات در عصر هوش مصنوعی ضروری است.

یکی از برجسته‌ترین مسائل این سوال است: چه کسی مالک آثار تولید شده توسط هوش مصنوعی است؟ اگر یک نقاشی از Midjourney متولد شود یا یک آهنگ توسط Suno.ai ساخته شود، آیا شخصی که «دستور را وارد کرده» نویسنده است؟ یا محصول توسعه‌دهنده الگوریتم است؟

در سال ۲۰۲۳، دفتر مالکیت معنوی بریتانیا اعلام کرد که دیگر حق کپی‌رایت آثاری را که کاملاً توسط ماشین‌ها و بدون دخالت قابل توجه انسان خلق شده‌اند، به رسمیت نمی‌شناسد. به همین ترتیب، دفتر کپی‌رایت ایالات متحده (USCO) از حمایت از کتاب مصور Zarya of the Dawn خودداری کرد زیرا تصاویر آن از Midjourney خلق شده بود.

علاوه بر این، بسیاری از هنرمندان از شرکت‌های هوش مصنوعی به دلیل استفاده از داده‌هایشان برای آموزش بدون اجازه شکایت کرده‌اند. به عنوان مثال، Getty Images از Stability AI به دلیل «آموزش مدل Stable Diffusion خود بر روی میلیون‌ها تصویر دارای حق چاپ» شکایت کرد.

بنابراین، یک چارچوب قانونی بین‌المللی و داخلی برای تعریف واضح نقش انسان‌ها در زنجیره تولید محتوای هوش مصنوعی مورد نیاز است. در عین حال، لازم است شفافیت منابع داده برای مدل‌های آموزشی تضمین شود و یک مکانیسم تقسیم سود منصفانه بین فناوری و هنرمندان ایجاد شود.

طبق گزارش مجمع جهانی اقتصاد ۲۰۲۳، گروهی از مشاغل که بیشترین آسیب‌پذیری را در برابر جایگزینی هوش مصنوعی در حوزه خلاقیت دارند شامل موارد زیر است: ویراستاران، روزنامه‌نگاران، نویسندگان محتوا، نوازندگان پس‌زمینه، تصویرگران، صداپیشگان و غیره.

توسعه هوش مصنوعی در سنتز چندرسانه‌ای می‌تواند جایگزین کل تیم تولید ویدیو از فیلمنامه‌نویس، کارگردان گرفته تا پس از تولید شود. این امر نگرانی‌هایی را در مورد بیکاری گسترده در صنعت خلاق ایجاد می‌کند.

برای مثال، در جریان اعتصاب انجمن نویسندگان و بازیگران هالیوود (WGA/SAG-AFTRA) در سال ۲۰۲۳، یکی از خواسته‌ها محدود کردن هوش مصنوعی در استفاده از تصاویر و صداهای هنرمندان بدون اجازه بود.

بنابراین، دولت باید سیاستی برای بازآموزی و بهبود مهارت‌های دیجیتال برای نیروی کار خلاق داشته باشد. در عین حال، اخلاق هوش مصنوعی را در بخش هنر و رسانه برقرار کند و اطمینان حاصل کند که هوش مصنوعی از انسان‌ها پشتیبانی می‌کند، نه اینکه جایگزین آنها شود.

هوش مصنوعی اکنون قادر به ایجاد محتوای جعلی بسیار پیچیده، به ویژه ویدیوهای دیپ فیک، صداهای مصنوعی، تصاویر جعلی است که تاریخ، فرهنگ یا اطلاعات سیاسی را تحریف می‌کنند. این امر منجر به بحران اعتماد به رسانه‌ها و آثار فرهنگی و همچنین گسترش سریع اطلاعات نادرست در پلتفرم‌های دیجیتال می‌شود. یک نمونه بارز، در مبارزات انتخاباتی ریاست جمهوری 2024 ایالات متحده، مجموعه‌ای از کلیپ‌های صوتی جعلی از صدای جو بایدن برای جهت‌دهی افکار عمومی پخش شد، اگرچه بعداً تأیید شد که آنها توسط هوش مصنوعی ساخته شده‌اند.

علاوه بر این، الگوریتم‌های توصیه پلتفرم‌های دیجیتال (تیک‌تاک، یوتیوب و...) می‌توانند افکار را قطبی کنند و «فرهنگ مصرف‌کننده دیجیتال سریع، سطحی و اعتیادآور» را ترویج دهند. بنابراین، نیاز به یک مکانیسم شفاف بررسی همتا توسط هوش مصنوعی وجود دارد که حقیقت را با هوش مصنوعی تأیید کند. در عین حال، سیستمی برای برچسب‌گذاری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، همانطور که در اروپا در حال آزمایش است، ایجاد شود. علاوه بر این، لازم است قوانین مسئولیت پلتفرم‌ها در شبکه‌های اجتماعی اعمال شود.

هوش مصنوعی جهانی عمدتاً بر اساس داده‌های انگلیسی و غربی آموزش دیده است که منجر به خطر «جذب محتوا» مطابق با استانداردهای فرهنگ‌های غالب می‌شود. در همین حال، بسیاری از فرهنگ‌های بومی، زبان‌های اقلیت‌ها و باورهای سنتی دیجیتالی نشده‌اند یا داده‌های آموزشی محدودی دارند. این امر منجر به خطر «ناپدید شدن فرهنگ‌های محلی از فضای دیجیتال» می‌شود. محصولات فرهنگی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی به دلیل عدم درک زمینه‌ای تحریف می‌شوند، مانند برنامه‌های هوش مصنوعی که آهنگ‌های محلی Tay را به انگلیسی ترجمه می‌کنند، اما از آیین‌ها و نمادهای محلی غافل می‌شوند و منجر به محصولات تحریف شده فرهنگی می‌شوند.

این امر مستلزم سرمایه‌گذاری در دیجیتالی کردن و استانداردسازی داده‌های فرهنگی قومی برای قرار دادن در سیستم هوش مصنوعی است؛ در عین حال، تمرکز بر توسعه مدل‌های زبانی کوچک برای زبان‌های اقلیت؛ ایجاد معیارهای اخلاقی و استانداردهای هوش مصنوعی در حفظ فرهنگ.

۵. نتیجه‌گیری

صنعت فرهنگی در مواجهه با موج تحول دیجیتال و ظهور قدرتمند هوش مصنوعی، در نقطه عطفی حیاتی در تاریخ توسعه خود قرار دارد. ظهور مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، Midjourney، Sora یا Suno… به طور عمیقی نحوه خلق، مصرف و حفظ ارزش‌های فرهنگی مردم را تغییر می‌دهد. در حالی که بسیاری از کشورها و سازمان‌های بین‌المللی در تلاش برای تشکیل نهادهای مدیریتی مناسب هستند، هنوز شکاف بزرگی در سیاست‌ها و استراتژی‌های توسعه صنعت فرهنگی در عصر هوش مصنوعی، به ویژه در کشورهای در حال توسعه، وجود دارد.

ویتنام، کشوری غنی از هویت فرهنگی و در حال گذار فعال به سمت تحول دیجیتال، نیاز به ایجاد یک استراتژی توسعه فرهنگ دیجیتال پایدار دارد. این استراتژی ترکیبی هماهنگ از نوآوری‌های تکنولوژیکی و حفظ فرهنگ، بهره‌برداری از منابع هوش مصنوعی و حفاظت از حقوق مشروع مردم در اکوسیستم خلاق است.

از نظر سیاست‌گذاری، اولویت باید به تکمیل چارچوب قانونی مربوط به حق نشر و هوش مصنوعی داده شود؛ همزمان، سرمایه‌گذاری در دیجیتالی کردن میراث فرهنگی و داده‌های زبان بومی؛ ایجاد یک سیستم آموزشی برای آموزش نیروهای خلاق دیجیتال با مهارت‌های دیجیتال و تفکر نوآورانه؛ و ترویج توسعه مدل‌های هوش مصنوعی داخلی مرتبط با هویت فرهنگی ملی.

آینده فرهنگ نه تنها به فناوری، بلکه به نحوه استفاده مردم از فناوری برای خدمت به مردم و حفظ ارزش‌های فرهنگی نیز بستگی دارد. هوش مصنوعی می‌تواند «قلم جدیدی» برای هنرمندان، «قلمی جدید» برای نویسندگان و هنرمندان باشد، اما این افراد با دانش، احساسات و مسئولیت‌ها هستند که هویت فرهنگی زمانه را می‌نویسند.

______________________

۱. ماکس هورکهایمر و تئودور دبلیو. آدورنو، دیالکتیک روشنگری، آمستردام، ۱۹۴۷.

۲. هنری جنکینز، فرهنگ همگرایی: جایی که رسانه‌های قدیم و جدید، انتشارات دانشگاه نیویورک، نیویورک، ۲۰۰۶.

۳. مارکوس دو ساتوی، رمز خلاقیت: چگونه هوش مصنوعی نوشتن، نقاشی و تفکر را یاد می‌گیرد، انتشارات هارپر کالینز انگلستان، ۲۰۲۰.

منابع

۱. مای های اوآن، جهانی شدن فرهنگی و مدل توسعه فرهنگی معاصر ویتنام، tapchicongsan.org.vn، ۱۱ نوامبر ۲۰۲۱.

۲. ترونگ ووی، توسعه صنایع فرهنگی خلاق ویتنام در عصر دیجیتال، baodantoc.vn، ۲۳ آگوست ۲۰۲۳.

تاریخ دریافت مقاله توسط هیئت تحریریه: ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۵؛ تاریخ بررسی، ارزیابی و اصلاح: ۱۰ اکتبر ۲۰۲۵؛ تاریخ تأیید: ۲۱ اکتبر ۲۰۲۵.

دکتر ها توی مای

مجله ادبیات و هنر شماره ۶۲۴، آبان ۱۴۰۴

منبع: https://baotanghochiminh.vn/cong-nghiep-van-hoa-toan-cau-trong-ky-nguyen-so-va-tri-tue-nhan-tao-co-hoi-thach-thuc-va-hanh-dong-chinh-sach.htm