شوک C+ یک دانشجوی ویتنامی را به دکترای هوش مصنوعی در آمریکا رساند

(دن تری) - این مرد جوان که معدل ۲.۹ را دریافت کرده بود، به جای تسلیم شدن، تصمیم گرفت از نو شروع کند. بیش از ۱۰ سال بعد، او در ایالات متحده پزشک هوش مصنوعی شد و تصمیم گرفت به ویتنام بازگردد تا دانش را به سرچشمه‌اش بازگرداند.

در سال ۲۰۲۴، در مراسم اهدای جوایز علمی و فناوری «گلدن گلوب»، نام نگوین ون سون در میان تشویق‌های طولانی حضار در سالن باشکوه طنین‌انداز شد.

این نه تنها یک افتخار است، بلکه قدردانی از سفری خستگی‌ناپذیر برای کسب دانش و فداکاری برای کشور نیز می‌باشد.

دکتر نگوین ون سون، مدرس دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه فناوری (VNU هانوی ) در سن ۳۱ سالگی صاحب یک اختراع انحصاری است. او و تیم تحقیقاتی‌اش همچنین بیش از ۱۰ نشریه بین‌المللی منتشر کرده‌اند، از جمله ۷ مقاله علمی منتشر شده در معتبرترین مجلات علمی بین‌المللی امروز، در دسته Q1، و ۹ مقاله منتشر شده در کنفرانس‌های علمی بین‌المللی Q1 (با رتبه A*/A).

دکتر سان و هم‌تیمی‌هایش همچنین «پدران» بسیاری از محصولات فناوری بسیار کاربردی هستند که به تدریج در «ویتنامی‌سازی» راه‌حل‌های دیجیتال برای خدمت به جامعه نقش دارند.

کمتر کسی می‌داند که پشت این اعداد و ارقام چشمگیر، زمانی دانشجوی سال اولی بود که از نمره‌ی پایان ترم C+ (میانگین) خود شوکه شد.

دستاوردهای فعلی دکتر نگوین ون سون نه از یک برنامه از پیش طراحی شده، بلکه از چرخش‌های غیرمنتظره ناشی می‌شود. برای او، مسیر تحقیق نتیجه فرصت‌های بسیاری است، سفری که از یک شکست آغاز می‌شود.

دکتر سان، به عنوان یک دانشجوی فناوری اطلاعات نسل نهم، از موج هیجان فناوری‌های کاربردی نوظهور بی‌بهره نیست. او اعتراف می‌کند که در کلاس کمی از مسیر درس خارج شده و با عجله به دنبال یادگیری فناوری‌های کاربردی جدید بوده و در عین حال از دروس پایه در کلاس درس غافل بوده است.

این عدم تعادل منجر به شکافی در دانش شده است، و بهایی که باید پرداخت شود نتیجه‌ای فراموش‌نشدنی بوده است.

او رک و پوست کنده گفت: «در ترم دوم سال اولم، نمره نهایی خیلی پایینی گرفتم، فقط ۲.۹.»

عدد ۲.۹ فقط یک امتیاز نیست، بلکه شوکی است که دانش‌آموز جوان را مجبور می‌کند بایستد و با این سوال بزرگ روبرو شود: «آیا من در مسیر درست هستم یا فقط از روند پیروی می‌کنم؟».

این لحظه ارزشمندی برای خوداندیشی بود. او تصمیم گرفت پروژه‌های بیرونی خود را کنار بگذارد، به چرخه مطالعه بازگردد، روی پر کردن شکاف‌های دانش خود و درک عمیق‌تر مسائل تمرکز کند.

در این دوره به ظاهر مبهم بود که آتش فروزان دیگری شروع به شعله‌ور شدن کرد.

او دیگر علاقه‌ای به محصولات تکراری و قابل پیش‌بینی ندارد. دکتر سان گفت: «این کار برایم خسته‌کننده است.»

در عوض، این مرد جوان جذب سوالات باز، مسائل دشوار حل نشده‌ای که تفکر در آنها واقعاً باید جواب می‌داد، می‌شد. و همین اشتیاق بود که او را به سمت قدم گذاشتن در مسیر تحقیقات علمی سوق داد. جایی که چالش‌ها دیگر مانع نبودند، بلکه به انگیزه تبدیل شدند.

این فرصت زمانی پیش آمد که یکی از دوستانش از او دعوت کرد تا به گروه تحقیقاتی دانشیار دکتر وو دین هیو و دانشیار دکتر فام بائو سون بپیوندد.

هدف، سیستمی برای تشخیص سرقت ادبی و خطاهای املایی در متون دانشگاهی بود - که پیش درآمدی بر ابزار بعدی DoiT بود.

DoiT (ابزار بهبود مستندات) ابزاری مهم در حوزه آموزش و پژوهش است. اهداف اصلی آن بررسی سرقت ادبی، بررسی نقض حق چاپ، پشتیبانی از مقاله‌نویسی و جلوگیری از سرقت ادبی در مقالات پژوهشی و پایان‌نامه‌ها است.

دکتر سان به یاد می‌آورد: «به محض اینکه با اهداف پروژه آشنا شدم، واقعاً تحت تأثیر قرار گرفتم. این یک ایده بسیار انسانی بود که کیفیت اسناد دانشگاهی مانند پایان‌نامه‌ها و رساله‌ها را بهبود بخشیم و آنها را چه از نظر شکل و چه از نظر محتوا، مرتب‌تر کنیم.»

دکتر سان، از جوانی علاقه‌مند به فناوری، با طرز فکری کاملاً جدید وارد این پروژه شد: نه برای اثبات توانایی‌اش، بلکه برای خلق چیزی مفید.

با این حال، واقعیت هرگز آسان نیست. در آن زمان، انبارهای داده ویتنامی پراکنده بودند و ابزارهای پشتیبانی تقریباً وجود نداشتند. برای پیشرفت، آنها مجبور بودند در زبان مادری خود «پیشگام» شوند.

هر خط کد، هر الگوریتم، هر تست باید از ابتدا و به صورت دستی بازنویسی، تنظیم و ساخته می‌شد.

دکتر سان به یاد می‌آورد: «بزرگترین چالش، تبدیل نتایج تحقیقات به محصولات واقعاً مفید بود.»

وقتی DoiT رسماً راه‌اندازی شد، صرفاً یک نرم‌افزار بررسی سرقت ادبی نبود. DoiT می‌توانست متن ویتنامی را بخواند، ساختار، سبک و ظرافت‌های آکادمیک را درک کند، چیزی که بسیاری از نرم‌افزارهای بین‌المللی در آن زمان هنوز از آن بی‌بهره بودند.

دکتر سان تحلیل کرد: «ساخت محصولات برای مردم ویتنام فقط به معنای «ترجمه» ایده‌ها از خارج از کشور نیست، بلکه به معنای درک نحوه نوشتن، تفکر و یادگیری ما نیز هست.»

این سیستم به سرعت در دانشگاه ملی هانوی و تعدادی از مؤسسات آموزشی در سراسر کشور مستقر شد و به بهبود کیفیت اسناد علمی کمک کرد. این محصول همچنین در دوران تحصیل دکتر سان در ایالات متحده، جایزه دوم مراسم اهدای جوایز «استعدادهای ویتنامی» را دریافت کرد.

در سال ۲۰۱۷، نگوین ون سون بورسیه کامل تحصیلی برای ادامه تحصیل در مقطع دکترا در دانشگاه تگزاس (دالاس، ایالات متحده آمریکا) را دریافت کرد. سفر به یکی از مراکز تحقیقاتی پیشرو در جهان، دریچه‌ای به سوی دانش گسترده گشود، اما فشارها و چالش‌هایی را نیز در سطحی کاملاً متفاوت به همراه داشت.

سان به اشتراک گذاشت: «این محیطی است که در آن کیفیت فقط یک الزام نیست، بلکه یک استاندارد بقا است.»

اولین و بزرگترین چالش، میزان دانشی که باید جذب شود نیست، بلکه تحول در تفکر پژوهشی است.

او که عضوی از پروژه DoiT بود و گام به گام توسط معلم راهنمایی می‌شد، اکنون مجبور شده بود به یک خود-خلبان تبدیل شود. موضوعات خودش را پیدا می‌کرد، آزمایش‌های خودش را طراحی می‌کرد، مشکلات خودش را حل می‌کرد و مسئولیت تمام نتایج را بر عهده می‌گرفت.

اما مشکلات فقط از مسائل دانشگاهی ناشی نمی‌شوند. تنهایی در سرزمینی بیگانه و فرهنگی غریب، روابطی که باید از صفر ساخته شوند نیز چالشی در حال جوش و خروش اما به همان اندازه سخت هستند.

او به طور خصوصی گفت: «انتقال به یک محیط کاملاً جدید، احاطه شده توسط غریبه‌ها... احساس دوری از خانه، نداشتن حمایت معنوی، چالش بزرگی بود که باید بر آن غلبه می‌کردم.»

مواقعی وجود دارد، به خصوص در ۲-۳ سال اول، که تمام تلاش‌ها ناامیدکننده به نظر می‌رسند. مقالات تحقیقاتی ارسالی بارها رد می‌شوند.

دکتر سان به طور محرمانه گفت: «زمان‌هایی بود که به توانایی‌های خودم شک می‌کردم.» آن زمان‌ها، شب‌های طولانی بی‌قراری و احساس شکست مطلق بود.

اما در تاریکی شک و تردید بود که نگوین ون سون درس ارزشمندی آموخت: به شکست عادت کنید.

شکست‌ها دیگر پایان کار نبودند، بلکه به اهرمی تبدیل شدند که به او کمک کردند پروژه‌های تحقیقاتی‌اش را روز به روز دقیق‌تر کند.

این انگیزه با حمایت آرام اما مداوم خانواده، دوستان و به ویژه معلمان فداکار در آمریکا تقویت می‌شود.

و همچنین در آن سال‌های آرام، کم‌کم تصمیم بزرگی در حال شکل‌گیری بود: بازگشت.

از اوایل سال ۲۰۱۹، زمانی که حرفه تحقیقاتی سان در ایالات متحده تازه شروع به شکوفایی کرده بود، او با این باور که در ویتنام فرصت‌های زیادی برای ایجاد محصولات مفید و کمک به توسعه فناوری‌های جدید وجود خواهد داشت، به فکر بازگشت به ویتنام افتاد.

تبدیل شدن به یک معلم، یک رهبر برای نسل بعدی، راهی است که دکتر نگوین ون سون برای گسترش ارزش‌هایی که دریافت کرده است، انتخاب می‌کند.

تصمیم به بازگشت از روی هوس نبود، بلکه نتیجه سه سال آماده‌سازی آرام اما دقیق بود.

دکتر سان در حالی که هنوز در ایالات متحده بود، دوباره با معلمان و همکارانش در دانشگاه فناوری ارتباط برقرار کرد و به تدریج یک گروه تحقیقاتی و شبکه همکاری علمی ایجاد کرد.

او نه تنها دانش را از غرب با خود آورد، بلکه «اکوسیستمی» را برای ریشه دواندن و توسعه ایده‌ها در سرزمین مادری‌اش آماده کرد.

در سال ۲۰۲۲، دکتر نگوین ون سون رسماً به وطن خود بازگشت. در کنار این مدرک معتبر، آرزوی استفاده از دانش برای کاشتن بذر ویتنامی نو نیز وجود دارد.

این پزشک جوان که پس از سال‌ها تحصیل در آمریکا به وطن خود بازگشت و در دانشگاه فناوری مشغول به کار شد، در ابتدا نتوانست از مشکلات اجتناب کند.

او اعتراف کرد: «مدت زمان نسبتاً زیادی طول کشید تا به سرعت زندگی، نحوه کار و حتی چیزهایی که به نظر آشنا می‌آمدند اما متفاوت شده بودند، عادت کنم.»

در طول آن سکوت، او از همکارانش کمک و تشویق دریافت کرد. در کنار آن، محیط تحقیقاتی باز و آزاد در دانشگاه فناوری به دکتر سان کمک کرد تا به سرعت با محیط دانشگاه سازگار شود.

تنها در عرض دو سال کوتاه پس از بازگشت به ویتنام، او و تیم تحقیقاتی‌اش به سرعت به نتایج چشمگیر بسیاری دست یافتند.

تا سال ۲۰۲۴، این گروه ۹ مقاله علمی منتشر شده در معتبرترین مجلات/کنفرانس‌های علمی بین‌المللی در رده Q1 یا A* داشته است. تحقیقات این گروه در مجله IEEE Transactions on Software Engineering، یکی از مجلات پیشرو در حوزه مهندسی نرم‌افزار، منتشر شده است.

یک «میوه شیرین» مهم که نشانگر بازگشت دکتر نگوین ون سان است، پروژه CodeJIT است - سیستمی که به شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مراحل اولیه توسعه نرم‌افزار، با دقت چشمگیر تا ۹۰٪ کمک می‌کند و یک «سپر» محکم برای محصولات نرم‌افزاری ویتنامی محسوب می‌شود و پتانسیل نویدبخشی برای حوزه امنیت شبکه دارد.

دکتر سان گفت: «این پروژه‌ای است که من به آن افتخار می‌کنم.»

این دانشمند جوان همچنین تأکید کرد که این پروژه پایه و اساس بسیاری از مطالعات اخیر مربوط به بهره‌برداری از پتانسیل درون‌زای مدل‌های هوش مصنوعی را بنا نهاده است و به توسعه نرم‌افزار در محیطی که در آن همکاری بین یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و برنامه‌نویسی برای ایمن‌تر شدن وجود دارد، کمک می‌کند و از موقعیت‌های بد قبل از ایجاد عواقب ناگوار جلوگیری می‌کند.

مشارکت‌ها و تلاش‌های مداوم دکتر سان در تحقیقات، از طریق جایزه "گلدن گلوب" 2024 مورد تقدیر قرار گرفته است. این جایزه، جایزه‌ای معتبر برای استعدادهای جوان برجسته در حوزه علم و فناوری است.

نام «نگوین ون سان» در مراسم اهدای جوایز اعلام شد و او به عنوان یکی از 10 فردی که در حوزه فناوری اطلاعات، تحول دیجیتال و اتوماسیون مورد تقدیر قرار گرفتند، معرفی شد.

دکتر سون به عنوان دانشجویی که از کمک، تشویق و اشتیاق اساتید محترمی مانند دانشیار دکتر وو دین هیو، دانشیار دکتر فام نگوک هونگ و دانشیار دکتر فام بائو سون بهره‌مند بود، ارزش راهنمایی گرفتن از نسل قبل را درک کرد و تصمیم گرفت مدرس شود تا همین کار را برای نسل بعدی انجام دهد.

دکتر سان امیدوار است: «می‌خواهم مدرس شوم تا به جوانان کمک کنم، به خصوص به آنها کمک کنم تا توانایی‌های خود را توسعه دهند، به بهترین نسخه از خودشان تبدیل شوند و راه‌حل‌های حمایتی زیادی برای جامعه ایجاد کنند.»

اکنون، دکتر سون با بازگشت به سالن سخنرانی که از آنجا شروع به کار کرد، نه تنها یک محقق پرشور، بلکه یک معلم فداکار نیز هست و گنجینه‌ای از دانش و تجربه ارزشمند را برای انتقال به نسل امروز دانشجویان به همراه دارد.

او از تجربیات خود، توصیه‌های عمیقی به نسل جوانی که رویاهای علمی در سر می‌پرورانند، ارائه می‌دهد: «در تحقیقات علمی، ما همیشه خروجی مورد انتظار را دریافت نمی‌کنیم.

با این حال، هنگام انجام تحقیق، یکی از انواع خروجی که بسیاری از مردم اغلب فراموش می‌کنند، دانشی است که در طول فرآیند کشف و تحقیق به دست می‌آورند.

به گفته او، تحقیق برای ایجاد دانش جدید است، بنابراین کشف و تجربه بسیار ارزشمند هستند، حتی اگر شکست بخورید، پایه و اساس زمان‌های آینده را بنا خواهد کرد.

نگوین ون سون، دانشمند جوان، گفت که در آینده نزدیک به تحقیق و تدریس ادامه خواهد داد و بر تحقیقات در مهندسی نرم‌افزار خودکار و مهندسی هوش مصنوعی خودکار با محوریت داده‌ها تمرکز خواهد کرد.

او به طور خاص گفت که به همکاری با همکارانش برای توسعه گروه تحقیقاتی (مهندسی نرم‌افزار هوشمند - iSE) ادامه خواهد داد و همچنان پروژه‌های بلندمدت، از جمله پروژه‌ای با ماموریت «محبوب‌سازی هوش مصنوعی»، که مزایای هوش مصنوعی را برای افراد بیشتری در جامعه، به ویژه افراد محروم، به ارمغان می‌آورد، را دنبال خواهد کرد.

منبع: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/cu-soc-c-dua-cau-sinh-vien-viet-den-tam-bang-tien-si-ai-my-20251006174751490.htm