[گالری] آمازون از کلاهبرداری ۲۰۰ میلیارد دلاری هوش مصنوعی شوکه شده و کارمندان به سمت ساخت ربات‌ها هجوم آورده‌اند.

آمازون پس از کشف اینکه کارمندان وظایف بی‌معنی ایجاد می‌کنند و از ربات‌ها برای رسیدن به شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) استفاده می‌کنند و باعث افزایش شدید هزینه‌های عملیاتی می‌شوند، رتبه‌بندی هوش مصنوعی خود را حذف کرد.

آمازون در مسیر خود برای ترویج کاربردهای هوش مصنوعی با درس پرهزینه‌ای روبرو است، زیرا مشخص شده است که بسیاری از کارمندان به جای ایجاد ارزش واقعی برای کسب‌وکار، از ابزارهای هوش مصنوعی برای «بهره‌برداری از امتیازها» استفاده می‌کنند.

همه چیز با Kirorank شروع شد، یک سیستم رتبه‌بندی داخلی که برای ردیابی استفاده کارمندان از هوش مصنوعی در پلتفرم برنامه‌نویسی Kiro ساخته شده بود، با هدف تشویق تیم مهندسی به آشنایی سریع با فناوری جدید و به‌کارگیری آن در کار روزانه‌شان.

با این حال، برخی از کارمندان به جای تمرکز بر بهبود بهره‌وری، با اختصاص دادن عوامل هوش مصنوعی برای انجام یک سری کارهای غیرضروری، به دنبال ارتقاء رتبه بودند و تعاملات جعلی ایجاد می‌کردند که صرفاً برای افزایش مصرف توکن و بهبود عملکرد شخصی آنها در جدول امتیازات بود.

به گفته منابع داخلی، این وضعیت باعث افزایش شدید هزینه‌های عملیاتی سیستم هوش مصنوعی شد و آمازون را مجبور کرد پس از اینکه متوجه شد ابزاری که در ابتدا با اهداف مثبت ایجاد شده بود، ناخواسته به محرکی برای رفتارهای مبتنی بر KPI و اتلاف منابع تبدیل شده است، تصمیم به توقف فعالیت Kirorank بگیرد.

دیو تردول، معاون ارشد رئیس آمازون، مستقیماً به کارمندان در مورد استفاده از هوش مصنوعی صرفاً برای خودنمایی هشدار داد و تأکید کرد که ارزش واقعی باید از بهره‌وری کار و کیفیت محصولات تولید شده ناشی شود.

اعتقاد بر این است که فشار برای استفاده از هوش مصنوعی در آمازون ناشی از الزامات مدیریتی است، به طوری که بیش از ۸۰٪ از برنامه‌نویسان نیاز دارند که به صورت هفتگی از هوش مصنوعی استفاده کنند و این امر یک محیط رقابتی ایجاد می‌کند که بسیاری را به یافتن راه‌هایی برای «دور زدن قوانین» به منظور دستیابی به اهداف ارزیابی عملکرد سوق می‌دهد.

این تحول در حالی رخ می‌دهد که آمازون آماده می‌شود تقریباً ۲۰۰ میلیارد دلار برای سرمایه‌گذاری‌های کلان، عمدتاً برای زیرساخت‌های مرکز داده و پروژه‌های هوش مصنوعی، هزینه کند، در حالی که هزینه استفاده از مدل‌سازی زبانی در مقیاس بزرگ با روی آوردن بسیاری از ارائه‌دهندگان به قیمت‌گذاری مبتنی بر میزان استفاده، در حال افزایش است.

برای رسیدگی به این مشکل، آمازون یک سیستم ارزیابی جدید به نام «استقرارهای نرمال‌شده» پیاده‌سازی کرده است که بر اندازه‌گیری اثربخشی واقعی قطعه کدها و محصولات ایجاد شده با استفاده از هوش مصنوعی تمرکز دارد. این امر به مهار «کشاورزی نقطه‌ای مجازی» کمک می‌کند و تضمین می‌کند که سرمایه‌گذاری‌های عظیم در هوش مصنوعی، ارزش تجاری پایداری را به همراه خواهد داشت.

منبع: https://khoahocdoisong.vn/gallery-amazon-soc-vi-cu-lua-ai-200-ty-usd-nhan-vien-dua-nhau-cay-bot-post2149102532.html