پیشنهاد راهکارهایی برای ساخت هوش مصنوعی مستقل

نیاز فوری به ساخت پلتفرم‌های مستقل هوش مصنوعی

در جلسه بحث «ساخت هوش مصنوعی مستقل برای ویتنام: چشم‌انداز، ظرفیت و فرصت‌ها»، آقای وو شوان هوآی - معاون مدیر مرکز ملی نوآوری (NIC)، آقای لی هونگ مین - رئیس VNG و آقای فام مین توان، مدیرعامل FPT Software، استراتژی‌هایی را که می‌توانند به ویتنام در تقویت زیرساخت‌های فناوری خود، توسعه یک اکوسیستم هوش مصنوعی باز، پیشگامی در نوآوری و ایجاد یک اقتصاد دیجیتال مستقل و پایدار کمک کنند، به اشتراک گذاشتند و مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند.

به طور خاص، ایجاد زیرساخت‌های رایانش ابری با کارایی بالا، توسعه مجموعه داده‌های باز استاندارد، ایجاد یک اکوسیستم استارتاپی هوش مصنوعی، پرورش استعدادهای هوش مصنوعی و تکمیل سیاست‌ها، از اولویت‌های اصلی برای ارتقای هوش مصنوعی مستقل ویتنام هستند.

در این مراسم کارشناسان به بحث و تبادل نظر می‌پردازند.

آقای وو شوان هوآی گفت: « دولت بر ایجاد یک مجموعه داده ویتنامی برای خدمت به تحقیق و توسعه هوش مصنوعی تمرکز دارد. علاوه بر این، توسعه یک مجموعه استعداد هوش مصنوعی مهمترین اولویت است که باید فوراً و به طور مؤثر با هدف داشتن بیش از 50،000 مهندس در سال‌های آینده اجرا شود. در عین حال، دولت باید سیاست‌های حمایتی جامعی را برای مشاغل، استارتاپ‌ها و جامعه منابع انسانی صادر کند و از این طریق یک اکوسیستم استارتاپی هوش مصنوعی را در 5 سال آینده تشکیل دهد.»

در حال حاضر، ترویج توسعه هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از وظایف کلیدی حزب و دولت شناخته می‌شود که از طریق استراتژی ملی تحقیق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ نشان داده شده است، با هدف تبدیل ویتنام به یک مرکز پیشرو برای نوآوری و استقرار کاربرد هوش مصنوعی در منطقه آسه‌آن.

رئیس VNG، لی هونگ مین، اظهار داشت: «هوش مصنوعی مستقل باید بتواند برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی واقعی و مدل‌های تجاری با ارزش‌های متمایز بسازد، در شرایطی که سرمایه سرمایه‌گذاری ویتنام در مقایسه با جهان هنوز بسیار اندک است. علاوه بر این، ما هنوز فاقد تیمی از متخصصان تحقیقات هوش مصنوعی و انباشت پلتفرم‌های فناوری اصلی هستیم. برای حل این دو مشکل، شرکت‌های فناوری ویتنامی باید بر توسعه و تکمیل محصولات و فرصت‌های تجاری خاص تمرکز کنند. کاربران را نمی‌توان «مجبور» به استفاده از هوش مصنوعی کرد، اما هوش مصنوعی باید به طور طبیعی در این تجربه ادغام شود.»

برای هوش مصنوعی، سرعت استقرار نقش کلیدی ایفا می‌کند. VNG با موفقیت AI Cloud را ظرف ۶ ماه تجاری‌سازی کرد، ۲۰٪ از کاربران Zalo در حال حاضر پس از ۲ سال آزمایش، از ویژگی‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. علاوه بر این، VNG همیشه به دنبال فرصت‌هایی برای همکاری با دولت، دانشگاه‌ها، محققان و استارتاپ‌ها برای توسعه برنامه‌های کاربردی با ارزش عملی بالا است.

آقای لی هونگ مین تأکید کرد: «هوش مصنوعی امروز مانند اینترنت در سال‌های ۱۹۹۵-۱۹۹۶ است: شک و تردیدها و عدم قطعیت‌های زیادی وجود دارد. توسعه‌دهندگان باید در مورد امکاناتی که فناوری به ارمغان می‌آورد، هیجان‌زده بمانند و هوش مصنوعی را بدیهی نپندارند. یاد بگیرید، جسورانه کاوش کنید، سعی و خطا کنید و از همان ابتدا به موتور درآمد پایبند باشید. برخلاف سیلیکون ولی، جایی که استارتاپ‌ها حتی بدون محصول هم می‌توانند سرمایه جذب کنند، در ویتنام، شما باید هم کاوش کنید و هم راهی برای بقا پیدا کنید.»

سرمایه‌گذاری سنگین روی قابلیت‌های اصلی هوش مصنوعی

در طول این رویداد، GreenNode مدل GreenMind-Medium-14B-R1 (GreenMind) را معرفی کرد. این اولین مدل استنتاج LLM ویتنامی متن‌باز است که بر روی پلتفرم NVIDIA NIM ادغام شده و برای اجرا بر روی یک پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 Tensor Core بهینه‌سازی شده است.

به لطف مکانیسم حلقه داده خود-بهبودی آن، همراه با مشارکت انسانی در طول فرآیند آموزش، GreenMind برای بسیاری از کاربردهای بسیار کاربردی مانند: دستیار هوش مصنوعی سازمانی، چت‌بات هوشمند، سیستم بازیابی پیشرفته اسناد و جستجوی اطلاعات یا وظایف استدلال پیچیده به زبان ویتنامی مناسب است.

دکتر چائو تان دوک، رئیس تحقیق و توسعه در Zalo AI، تأکید کرد که توسعه یک مدل زبانی «مستقل» بزرگ مرتبط با ویژگی‌های ویتنامی، نیازمند داده‌های باکیفیت، قابلیت استقرار در مقیاس بزرگ و روش‌های آموزشی مناسب برای شرایط منابع محدود است.

اینها تجربیات عملی هستند که زالو از سفر خود برای ساخت محصولات هوش مصنوعی به طور خاص برای مردم ویتنام، با تحقق بخشیدن به چشم‌انداز «AI-First» به دست آورده است. در حال حاضر، Zalo AI آزمایشگاه‌های تحقیقاتی تخصصی تحقیق و توسعه را اداره می‌کند و به تحقیق و کاربرد بسیاری از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی خدمت‌رسانی می‌کند.

طبق VLMU (مجموعه معیار درک زبان چندوظیفه‌ای ویتنامی برای مدل‌های زبان بزرگ)، مدل LLM ویتنامی که توسط تیم مهندسی Zalo توسعه داده شده است، با تکنیک «از ابتدا» - آموزش از صفر - به ظرفیتی معادل ۱.۵ برابر GPT-3.5 OpenAI دست یافته است. در پایان سال ۲۰۲۴، این مدل از نظر ظرفیت پردازش ویتنامی در رتبه‌بندی VMLU، تنها پس از LLaMA-3-70B متا، در رتبه دوم قرار گرفت.

این موفقیت زالو، ویتنام را به یکی از معدود کشورهای جنوب شرقی آسیا تبدیل کرده است که صاحب یک مدل LLM داخلی است و این یک نقطه عطف استراتژیک در زمینه رقابت فزاینده و شدید فناوری جهانی است.

اخیراً، زالو رسماً دستیار شهروند دیجیتال هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرده است که به 78.3 میلیون کاربر دائمی زالو کمک می‌کند تا اطلاعات مربوط به رویه‌های اداری و مقررات قانونی فعلی را به راحتی، به سرعت و با دقت از طریق هوش مصنوعی جستجو کنند. این برنامه که مستقیماً در پلتفرم زالو ادغام شده است، به تحقق هدف هر شهروند برای داشتن یک "دستیار" هوش مصنوعی کمک می‌کند.

هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه کلیدی شناخته می‌شود و پیش‌بینی می‌شود در صورت کاربرد گسترده، تا سال ۲۰۳۰ حدود ۸۰ میلیارد دلار - معادل ۱۲٪ از تولید ناخالص داخلی ویتنام - به آن کمک کند (طبق گفته گوگل). انتظار می‌رود تا پایان سال ۲۰۲۵، ویتنام یک استراتژی ملی هوش مصنوعی به‌روز شده را به همراه اولین قانون هوش مصنوعی اعلام کند.

هوانگ فونگ

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/hien-ke-giai-phap-xay-dung-ai-co-chu-quyen/20250923041225110

نظر (0)