اسرائیل مدل هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی اثربخشی شیمی‌درمانی سرطان سینه توسعه می‌دهد.

نتایج تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند سیگنال‌های بیولوژیکی پیچیده‌ای را که تشخیص آنها برای چشم انسان دشوار است، شناسایی کند و بسیاری از ریزفاکتورها را برای ارائه یک ارزیابی جامع ترکیب کند.

دانشمندان موسسه فناوری تکنیون (اسرائیل) یک مدل هوش مصنوعی (AI) توسعه داده‌اند که قادر به پیش‌بینی خطر عود سرطان سینه و همچنین میزان سود حاصل از شیمی‌درمانی است و رویکردی سریع و کم‌هزینه را برای جایگزینی آزمایش‌های ژنتیکی گران‌قیمت ارائه می‌دهد.

سرطان سینه در حال حاضر شایع‌ترین نوع سرطان در سطح جهان است و سالانه تقریباً ۲.۳ میلیون مورد جدید به آن اضافه می‌شود. از این تعداد، بیماران مبتلا به سرطان سینه در مراحل اولیه، گیرنده هورمونی مثبت و HER2 منفی، حدود ۷۰٪ از کل موارد را تشکیل می‌دهند.

یکی از بزرگترین چالش‌ها در درمان، تعیین این است که چه کسی واقعاً پس از جراحی یا پرتودرمانی به شیمی‌درمانی نیاز دارد.

اگرچه شیمی‌درمانی می‌تواند خطر عود را کاهش دهد، اما اکثر بیماران در حالی که با عوارض جانبی جدی متعددی روبرو هستند، مزایای قابل توجهی دریافت نمی‌کنند. بنابراین، تصمیم‌گیری درست در مورد درمان از ابتدا بسیار مهم است.

تیم تحقیقاتی به رهبری گیل شامای، اولین مدل هوش مصنوعی را که در مقیاس بزرگ از طریق یک کارآزمایی بالینی تصادفی اعتبارسنجی شده است، توسعه دادند. این مدل نمونه‌های بافت هیستوپاتولوژیک جمع‌آوری‌شده در طول تشخیص‌های روتین را تجزیه و تحلیل می‌کند و در نتیجه خطر عود و اثربخشی شیمی‌درمانی را پیش‌بینی می‌کند.

این تحقیق که در مجله The Lancet Oncology منتشر شده است، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند سیگنال‌های بیولوژیکی پیچیده‌ای را که تشخیص آنها برای چشم انسان دشوار است، شناسایی کند و بسیاری از ریزفاکتورها را برای ارائه یک ارزیابی جامع ترکیب کند.

برخلاف آزمایش‌های ژنتیکی مانند Oncotype DX که گران هستند، هفته‌ها طول می‌کشد تا نتایج آنها اعلام شود و هنوز در بسیاری از کشورها به طور گسترده در دسترس نیستند، روش هوش مصنوعی از داده‌های موجود از نمونه‌ها استفاده می‌کند و نتایج را تنها در عرض چند دقیقه ارائه می‌دهد.

سیستم هوش مصنوعی تصاویر با وضوح بالا از بافت تومور را تجزیه و تحلیل می‌کند و عوامل مختلفی مانند ساختار بافت، سرعت تقسیم سلولی، پاسخ ایمنی و ویژگی‌های مربوط به حساسیت یا مقاومت به درمان را ارزیابی می‌کند. از این طریق، این مدل یک شاخص کمی برای کمک به پزشکان و بیماران در تصمیم‌گیری‌های درمانی تولید می‌کند.

به گفته تیم تحقیقاتی، این مدل روی هزاران بیمار در کشورهای مختلف، از جمله اسرائیل، ایالات متحده و استرالیا، اعتبارسنجی شده است و صرف نظر از تفاوت در سیستم‌ها یا تجهیزات مراقبت‌های بهداشتی ، نتایج ثابتی را به همراه داشته است. یک مزیت قابل توجه این است که این روش نیازی به نمونه‌های بافت اضافی ندارد، نیازی به پردازش آزمایشگاهی پیچیده ندارد و می‌تواند در هر مرکز درمانی با اسکنرهای دیجیتال و اتصال به اینترنت پیاده‌سازی شود.

انتظار می‌رود این فناوری جدید نه تنها در کشورهای توسعه‌یافته، بلکه در کشورهای کم‌درآمد و با درآمد متوسط ​​- که کمتر از ۵٪ از بیماران به آزمایش ژنتیک دسترسی دارند - نیز تأثیر عمده‌ای داشته باشد.

به گفته محققان، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و جلوگیری از استفاده بیش از حد و غیرضروری از شیمی‌درمانی کمک کند.

تیم تحقیقاتی همچنین اظهار داشت که آنها قصد دارند آزمایش‌های بالینی را ادامه دهند و کاربرد آن را به سایر درمان‌ها و انواع سرطان گسترش دهند.

علاوه بر این، آنها قصد دارند یک شرکت نوپا درست در محوطه دانشگاه تکنیون برای تجاری‌سازی این فناوری تأسیس کنند، با هدف ارائه راه‌حل‌های تشخیصی سریع‌تر، دقیق‌تر و در دسترس‌تر در سطح جهانی.

(ویتنام/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-develop-ai-model-predicting-effective-cancer-treatment-post1106013.vnp