یک شب در شنژن، گروهی از مهندسان نرم‌افزار در یک فضای کاری کم‌نور دور هم جمع شده بودند و در حالی که عملکرد یک سیستم هوش مصنوعی جدید را زیر نظر داشتند، با عجله تایپ می‌کردند.

صدای همهمه سرورها با درخشش صفحات نمایش با وضوح بالا در هم می‌آمیخت. آنها داشتند مانوس، یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت تفکر و عمل مستقل، را آزمایش می‌کردند.

تنها چند ساعت دیگر، ورود آن در ۶ مارس، جامعه جهانی هوش مصنوعی را شوکه خواهد کرد و بحث داغی را که دهه‌ها ادامه داشته، دوباره شعله‌ور خواهد ساخت: چه اتفاقی می‌افتد وقتی هوش مصنوعی دیگر اجازه نگیرد و خودش تصمیم بگیرد؟

مانوس چیزی بیش از یک چت‌بات معمولی است. این اولین عامل هوش مصنوعی خودکار جهان است، سیستمی که نه تنها به انسان‌ها کمک می‌کند، بلکه جایگزین آنها نیز می‌شود.

از تحلیل تراکنش‌های مالی گرفته تا اسکن پروفایل کاندیداها، مانوس بدون نظارت انسانی در دنیای دیجیتال حرکت می‌کند و آنقدر سریع و دقیق تصمیم می‌گیرد که حتی متخصصان باتجربه هم نمی‌توانند به او برسند.

در اصل، این یک دانشمند دیجیتال است که برای انجام چندین کار در صنایع مختلف بدون هیچ تردیدی آموزش دیده است.

بنیانگذار مانوس
ییچائو «پیک» جی، یکی از بنیانگذاران مانوس ای‌آی. تصویر از صفحه.

اما چگونه چین، که اغلب در تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی از ایالات متحده عقب مانده تلقی می‌شود، چیزی را خلق کرد که سیلیکون ولی هنوز آن را نظری می‌داند؟ و مهمتر از آن، این موضوع چه معنایی برای توازن قدرت در هوش مصنوعی دارد؟

«لحظه جستجوی عمیق»

در اواخر سال ۲۰۲۴، DeepSeek یک مدل هوش مصنوعی کم‌هزینه و با کارایی بالا منتشر کرد که با GPT-4 شرکت OpenAI رقابت می‌کرد. این مدل به عنوان «لحظه اسپوتنیک» دنیای هوش مصنوعی و اولین نشانه ملموس مبنی بر اینکه محققان چینی در حال کاهش شکاف در قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هستند، توصیف شد.

با این حال، مانوس چیزی کاملاً متفاوت را نشان می‌دهد: این یک عامل است - یک سیستم هوش مصنوعی که می‌تواند به طور مستقل فکر کند، برنامه‌ریزی کند و عمل کند.

این چیزی است که مانوس را از رقبای غربی خود متمایز می‌کند. در حالی که ChatGPT و Google Gemini به ورودی انسانی نیاز دارند، مانوس به هیچ راهنمایی نیاز ندارد. در عوض، طوری طراحی شده است که به تنهایی کار کند، اطلاعات جدید را یاد بگیرد و رویکرد خود را به صورت پیشگیرانه تطبیق دهد.

برای مثال، وقتی مجموعه‌ای از پروفایل‌های کاندیداها به مانوس ارائه می‌شود، او نه تنها آنها را رتبه‌بندی می‌کند، بلکه تک تک پروفایل‌ها را می‌خواند، مهارت‌های مرتبط را استخراج می‌کند، آنها را با روندهای بازار مقایسه می‌کند و با استفاده از یک فایل اکسل که خودش تولید می‌کند، تصمیمات استخدامی بهینه‌ای می‌گیرد.

وقتی از مانوس پرسیده می‌شود که «در سانفرانسیسکو آپارتمان پیدا کند»، او نه تنها به نتایج جستجو نگاه می‌کند، بلکه نرخ جرم و جنایت، روند اجاره بها و حتی الگوهای آب و هوایی را نیز در نظر می‌گیرد تا فهرستی کوتاه و مناسب برای کاربر ارائه دهد.

کارکنان نامرئی

می‌توان مانوس را به عنوان یک دستیار نامرئی در نظر گرفت که درست مانند شما از کامپیوتر استفاده می‌کند، با این تفاوت که هرگز خسته نمی‌شود. نکته کلیدی، معماری چندعاملی آن است.

مانوس به جای تکیه بر یک شبکه عصبی واحد، به عنوان مدیری عمل می‌کند که بر تیمی از زیرعامل‌های تخصصی نظارت دارد. وقتی یک کار پیچیده به آن محول می‌شود، مسئله را به اجزای آن تجزیه می‌کند، هر عامل را به آن اختصاص می‌دهد و پیشرفت آن را بررسی می‌کند.

این معماری، گردش‌های کاری چند مرحله‌ای را که قبلاً نیاز به همکاری چندین ابزار هوش مصنوعی داشتند، پوشش می‌دهد.

تفاوت دیگر در عملکرد ناهمزمان و مبتنی بر ابر آن نهفته است. دستیارهای هوش مصنوعی سنتی نیاز به تعامل فعال از سوی کاربر دارند، در حالی که مانوس در پس‌زمینه کار می‌کند و فقط زمانی که نتایج آماده شدند به کاربر اطلاع می‌دهد.

مانوس نشان دهنده‌ی تغییر از هوش مصنوعی به عنوان دستیار به هوش مصنوعی به عنوان یک عامل مستقل است. روآن چونگ، نویسنده‌ی حوزه‌ی فناوری، مانوس را آزمایش کرد و از آن خواست تا بیوگرافی‌ای درباره‌ی او بنویسد و یک وب‌سایت شخصی بسازد.

تنها در عرض چند دقیقه، هوش مصنوعی شبکه‌های اجتماعی را اسکن می‌کند، نکات برجسته حرفه‌ای را استخراج می‌کند، یک بیوگرافی مرتب ایجاد می‌کند، یک وب‌سایت می‌نویسد و آن را منتشر می‌کند. حتی میزبانی وب را بدون هیچ ورودی اضافی انجام می‌دهد.

برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، این جام مقدس است: سیستمی که نه تنها اطلاعات تولید می‌کند، بلکه آن را به کار می‌گیرد، خطاها را اصلاح می‌کند و نتایج را بهبود می‌بخشد. برای کارگران، مانوس یک بحران وجودی است.

شوک به سیلیکون ولی

سال‌ها، هوش مصنوعی حول شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکایی می‌چرخید: OpenAI، گوگل، متا. فرض بر این بود که هر کسی که پیچیده‌ترین چت‌بات را بسازد، آینده هوش مصنوعی را کنترل خواهد کرد. مانوس این فرض را در هم شکست.

مانوس یک دسته کاملاً جدید از هوش مصنوعی است که تمرکز را از کمک غیرفعال به اقدام خودکار تغییر می‌دهد. علاوه بر این، این محصول چین است.

بنابراین، این موضوع سیلیکون ولی را نگران می‌کند. تلاش گسترده چین برای ورود به حوزه سیستم‌های خودران، به این کشور مزیت پیشگامی در حوزه‌های کلیدی را خواهد داد.

آنها نگرانند که مانوس نمایانگر صنعتی شدن هوش مصنوعی باشد: سیستم‌هایی آنقدر مؤثر که کسب‌وکارها به زودی مجبور شوند انسان‌ها را با هوش مصنوعی جایگزین کنند.

اما مانوس همچنین سوالاتی در مورد حاکمیت و اخلاق مطرح می‌کند. اگر یک عامل هوش مصنوعی تصمیمی مالی بگیرد که میلیون‌ها دلار برای یک شرکت هزینه داشته باشد، چه اتفاقی می‌افتد؟ یا اگر یک دستور نادرست را اجرا کند، آیا عواقب دنیای واقعی خواهد داشت؟ چه کسی مسئول است وقتی یک سیستم خودکار و بدون نظارت اشتباه می‌کند؟

تا اینجا، بزرگترین سوال این نیست که آیا مانوس «در حد نامش هست یا نه»، بلکه این است که بقیه دنیا چقدر زود به آن خواهند رسید.

عصر هوش مصنوعی خودکار آغاز شده است و چین در این مسیر پیشرو است. در عین حال، ممکن است مجبور شویم در مورد نحوه کار، نوآوری و رقابت در جهانی که هوش مصنوعی دیگر یک دستیار نیست، تجدید نظر کنیم.

(طبق گزارش فوربس)

یکی دیگر از هوش مصنوعی‌های چینی که به اندازه DeepSeek «داغ» است ، Manus نام دارد. Manus یک عامل هوش مصنوعی است که اخیراً در چین راه‌اندازی شده و به لطف توانایی‌اش در انجام وظایف پیچیده، توجه‌ها را به خود جلب کرده است. بسیاری از مردم انتظار دارند Manus به همان موفقیت DeepSeek دست یابد.