میپیا: وقتی هوش مصنوعی به «سپر»ی برای محافظت از حق نشر جهانی موسیقی تبدیل می‌شود.

استارت‌آپ فناوری کره جنوبی MIPPIA چیزی را معرفی کرده که آن را یک راه‌حل پیشگامانه می‌داند: یک پلتفرم هوش مصنوعی که سرقت ادبی را تشخیص می‌دهد و موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی را با دقت بیش از ۹۸٪ شناسایی می‌کند.

در زمینه‌ی هوش مصنوعی که صنعت موسیقی جهانی را متحول می‌کند، این سوال که «آیا یک آهنگ توسط انسان ساخته شده است یا توسط هوش مصنوعی؟» دیگر صرفاً یک سوال آکادمیک نیست، بلکه به یک مسئله‌ی حقوقی، اقتصادی و اخلاقی تبدیل شده است.

استارتاپ فناوری کره‌ای MIPPIA در گفتگو با خبرنگاران بین‌المللی در نشست اخیر رسانه‌های جهانی در سئول، کره جنوبی، یک راهکار پیشگامانه معرفی کرد: یک پلتفرم هوش مصنوعی که سرقت ادبی را تشخیص می‌دهد و موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی را با دقت بیش از ۹۸٪ شناسایی می‌کند.

بحران حق نشر در عصر هوش مصنوعی

طبق گزارش MIPPIA، صنعت موسیقی جهانی با یک «بحران خاموش» روبرو است. دعاوی مربوط به سرقت ادبی رو به افزایش است و هنرمندان بین‌المللی مانند اد شیرن و ماریا کری و همچنین گروه‌های کی‌پاپ را درگیر می‌کند.

تخمین زده می‌شود که این صنعت تا سال ۲۰۲۸ به دلیل اختلافات مربوط به حق چاپ، بیش از ۱ میلیارد یورو ضرر کند، در حالی که حدود ۳۰ میلیون نوازنده با خطرات قانونی مربوط به سرقت ادبی مواجه هستند.

انفجار ابزارهای ساخت موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Suno و Udio این مسئله را پیچیده‌تر کرده است. بسیاری از ناشران بزرگ موسیقی، مانند Sony Music، Universal Music و Warner Music، از شرکت‌های هوش مصنوعی به دلیل نقض حق چاپ شکایت کرده‌اند. در مقابل، برخی از مراجع کپی‌رایت از هنرمندان خواسته‌اند تا ثابت کنند که آهنگ‌هایشان توسط هوش مصنوعی ساخته نشده است.

گو سئونگ‌هیون، مدیر ارشد فناوری MIPPIA، گفت: «صنعت موسیقی فاقد یک استاندارد فنی مشخص برای تمایز بین ساخته‌های انسانی و محصولات هوش مصنوعی است. این خلائی است که MIPPIA می‌خواهد پر کند.»

موسیقی را به عنوان ... موسیقی تحلیل کنید

برخلاف بسیاری از راه‌حل‌های فعلی که صدا را در سطح سیگنال صوتی تجزیه و تحلیل می‌کنند، MIPPIA به موسیقی به عنوان یک ساختار هنری کامل نگاه می‌کند.

این پلتفرم آهنگ‌ها را بر اساس اجزای آنها مانند شعر، پیش‌همخوانی، همخوانی، توالی آکورد، ملودی و ساختار کلی تجزیه و تحلیل می‌کند - حتی اگر آهنگ ریمیکس شده باشد، تمپو تغییر کرده باشد یا کلید تغییر کرده باشد.

فناوری اصلی MIPPIA مبتنی بر یک مدل «رونویسی قطعه‌ای» است که صدای خام را به داده‌های موسیقی (نت‌ها، آکوردها، ساختار) تبدیل می‌کند و سپس آن را از طریق مدل‌های یادگیری ماشینی خودنظارتی با یک پایگاه داده بزرگ مقایسه می‌کند. در نتیجه، سیستم نه تنها نتیجه می‌گیرد که «آیا» یک قطعه موسیقی مشابه است یا خیر، بلکه توضیح می‌دهد که چرا دو آهنگ مشابه در نظر گرفته می‌شوند، یا چرا یک قطعه موسیقی خاص نشانه‌هایی از تولید هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

گو تأکید کرد: «ما فقط نمی‌گوییم که یک آهنگ شبیه آهنگ دیگری است، بلکه به این نکته نیز اشاره می‌کنیم که کدام قسمت‌ها، تا چه حد و از نظر موسیقیایی شبیه به هم هستند. این امر به ویژه در اختلافات حقوقی اهمیت دارد.»

رشد جهانی و مدل‌های کسب‌وکار چابک

تنها یک سال پس از راه‌اندازی، MIPPIA تقریباً ۴۵۰۰۰ نوازنده را در ۱۴۹ کشور جذب کرده است و نرخ رشد کاربران ماهانه آن حدود ۳۰٪ است. این پلتفرم در حال حاضر به بیش از ۳۰۰۰۰ نوازنده دائمی خدمات ارائه می‌دهد و به ۵۰۰۰۰ کاربر نزدیک می‌شود.

MIPPIA چندین مدل کسب و کار را به طور همزمان پیاده سازی می کند:

B2C: بسته‌های رایگان برای آزمایش اولیه، به همراه بسته‌های پولی برای نوازندگان حرفه‌ای.

B2B: خدمات غربالگری ریسک آلبوم قبل از انتشار، پشتیبانی از تصمیم‌گیری در مورد ناشر موسیقی و نظارت بر سرقت ادبی پس از انتشار.

API: به پلتفرم‌های موسیقی و شرکت‌های فناوری اجازه می‌دهد تا مستقیماً قابلیت‌های تشخیص سرقت ادبی و موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی را ادغام کنند.

MIPPIA پیش از این با شرکای متعددی در کره جنوبی و ژاپن همکاری داشته و با توزیع‌کنندگان و پلتفرم‌های موسیقی در ایالات متحده نیز همکاری می‌کند. ژاپن به دلیل بازار موسیقی تقریباً ۱۲ میلیارد دلاری و فرهنگ قوی حفاظت از مالکیت معنوی، یک «دروازه استراتژیک» محسوب می‌شود.

چشم‌انداز بلندمدت: استانداردی جدید برای حق نشر موسیقی.

فراتر از ابزار تشخیص خود، MIPPIA قصد دارد استاندارد جدیدی برای ثبت و مدیریت حق نشر موسیقی در عصر هوش مصنوعی ایجاد کند. این شرکت به دنبال همکاری با سازمان‌های بین‌المللی مانند CISAC، توسعه یک سیستم ثبت موسیقی بومی هوش مصنوعی و یک مکانیسم شفاف برای صدور مجوز داده‌های مالکیت معنوی موسیقی است.

گو اظهار داشت: «هوش مصنوعی دشمن خلاقیت نیست. اما برای توسعه پایدار هوش مصنوعی، به ابزارهایی نیاز داریم که عدالت را برای خالقان تضمین کنند.»

در شرایطی که بازارهای نوظهوری مانند ویتنام شاهد رونق جامعه خلاق در پلتفرم‌های دیجیتال هستند، راهکارهایی مانند MIPPIA می‌توانند به زیرساخت‌های حیاتی تبدیل شوند و به حفاظت از حقوق هنرمندان و ایجاد یک اکوسیستم موسیقی شفاف‌تر در عصر هوش مصنوعی کمک کنند.

(ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/mippia-khi-tri-tue-nhan-tao-tro-thanh-la-chan-bao-ve-ban-quyen-am-nhac-toan-cau-post1083126.vnp