تقویت مهارت‌های هوش مصنوعی از دبستان

قطعنامه ۷۱-NQ/TW دفتر سیاسی در مورد پیشرفت‌های چشمگیر در توسعه آموزش و پرورش، دستیابی به نتایج اولیه در بهبود ظرفیت فناوری، هوش مصنوعی (AI) و مهارت زبان انگلیسی در سطح متوسطه تا سال ۲۰۳۰ را هدف قرار داده است.

این هدف توجه زیادی از سوی مربیان و محققان را به خود جلب کرده است. این یک جهت‌گیری استراتژیک محسوب می‌شود، اما برای اجرای مؤثر، به راه‌حل‌های خاص و همزمان نیز نیاز دارد.

از دیدگاه یک محقق و مدرس علوم کامپیوتر، استاد هوین نگوک تای آن (دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه کان تو) معتقد است که قطعنامه ۷۱ نقش هوش مصنوعی را به درستی شناسایی کرده است. هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه یک شایستگی اصلی برای زبان‌آموزان و محققان است.

کارشناسی ارشد، هوین نگوک تای آن، چارچوب شایستگی دیجیتال هوش مصنوعی برای دانشجویان یونسکو و ابزارهای مفید هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تحقیقات علمی را معرفی می‌کند.

به گفته استاد تای آن، برای اجرای مؤثر این هدف، ویتنام به یک چارچوب شایستگی ملی هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان در هر سطح نیاز دارد. این چارچوب شایستگی باید از استانداردهای بین‌المللی مانند AI4K12 یا چارچوب شایستگی هوش مصنوعی یونسکو، DigComp 2... پیروی کند تا قابل اندازه‌گیری باشد.

استاد تای آن گفت: «چارچوب ملی شایستگی هوش مصنوعی، هنگامی که به صورت همزمان اجرا شود، به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا مسیر یادگیری روشنی داشته باشند: درک اصول، استفاده از ابزارها، ایجاد محصولات با هوش مصنوعی. در کنار آن، جهت‌گیری‌های اولیه در مورد اخلاق هوش مصنوعی نیز وجود دارد تا زبان‌آموزان بتوانند به آن نزدیک شوند و آن را به یک عادت تبدیل کنند.»

ترویج تحقیق، شفافیت و عمل

استاد تای آن در خصوص پژوهش و نوآوری اظهار داشت که اهداف و چشم‌انداز مندرج در قطعنامه ۷۱، نیروی محرکه بسیار قوی برای مؤسسات آموزش عالی و مراکز تحقیقاتی است.

هدف این قطعنامه، ارتقای مؤسسات آموزش عالی به مراکز تحقیق، نوآوری و کارآفرینی برای کشور و مناطق مختلف است.

به طور خاص، شاخص‌های خاصی برای تلاش وجود دارد، مانند افزایش انتشارات علمی بین‌المللی به میزان ۱۲ درصد در سال، افزایش ثبت و حفاظت از حق ثبت اختراع به میزان ۱۶ درصد در سال، استخدام حداقل ۲۰۰۰ مدرس عالی از خارج از کشور و تلاش برای قرار گرفتن بسیاری از مدارس در رتبه‌بندی‌های برتر منطقه‌ای و جهانی بر اساس رشته. اینها نقاط عطف خاصی هستند که باید به آنها دست یافت.

آیا دانشجویان دانشگاه تو می‌توانند در یک جلسه آموزشی ظرفیت‌سازی دیجیتال شرکت کنند؟

استاد تای آن پیشنهاد داد: «دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی می‌توانند با تکیه بر این جهت‌گیری‌ها، استراتژی‌های تحقیقاتی خود را از نو برنامه‌ریزی کنند، استراتژی‌هایی برای توسعه زیرساخت‌های آزمایشگاهی تدوین کنند، گروه‌های تحقیقاتی تخصصی قوی ایجاد کنند و همچنین تحقیقات بین رشته‌ای و بین مدارس را به هم متصل کنند.»

با این حال، تای آن، کارشناس ارشد علوم داده، بر لزوم ترویج تحقیقات میان‌رشته‌ای و جامعه‌محور نیز تأکید کرد. هوش مصنوعی و علوم داده می‌توانند تأثیرات سریعی در زمینه‌های کشاورزی، بهداشت، محیط زیست و شهرهای هوشمند ایجاد کنند. انتخاب موضوعات باید با اهداف توسعه پایدار مطابقت داشته باشد و شاخص‌های اندازه‌گیری منافع اجتماعی روشنی داشته باشد.

علاوه بر این، در طول فرآیند اجرا، باید به ارزیابی صادقانه، اصلاح منفی و کنترل دقیق کیفیت خروجی، به ویژه در سطح تحصیلات تکمیلی، توجه ویژه‌ای شود.

استاد تای آن پیشنهاد داد: «به نظر من، باید یک چارچوب معیار ملی عمومی و قابل تأیید در مورد اخلاق و صداقت دانشگاهی، از جمله قوانین نویسندگی، مدیریت داده‌ها و کد منبع؛ شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی در تحقیق و تدریس؛ انتشار آزاد در مورد موضوعاتی که از بودجه‌های عمومی استفاده می‌کنند و ارزیابی و رسیدگی شفاف به تخلفات، وجود داشته باشد.»

از دیدگاه محقق و مربی، هوین نگوک تای آن، ایجاد یک چارچوب ملی برای ظرفیت هوش مصنوعی، ترویج تحقیقات مرتبط با عمل و تضمین شفافیت در دانشگاه، کلید تحقق چشم‌انداز مندرج در قطعنامه 71-NQ/TW خواهد بود.

منبع: https://giaoducthoidai.vn/nghi-quyet-71-can-khung-nang-luc-ai-quoc-gia-de-phat-trien-ai-cho-hoc-sinh-post747831.html