به گزارش Nikkei، بازار جهانی تراشههای نیمههادی هیجانانگیزتر میشود، زیرا یک طراح تراشه که قبلاً برای اینتل، AMD و تسلا کار میکرد، در تلاش است تا با طراحی تراشههایی کارآمدتر از غول انویدیا، قیمت برنامههای هوش مصنوعی را کاهش دهد.
انویدیا تولیدکننده پیشرو تراشه گرافیکی GPU در جهان است. (منبع: VCG) |
تراشه "افسانهای"؟
جیم کلر، مدیرعامل Tenstorrent - یک استارتاپ آمریکایی در زمینه طراحی تراشه هوش مصنوعی - همچنین به عنوان یک طراح تراشه مشهور جهانی به عنوان طراح اصلی خط تولید تراشههای گرافیکی Zen شرکت AMD شناخته میشود و به این شرکت کمک کرد تا پس از یک دوره طولانی تلاش برای رقابت با اینتل در اواخر دهه ۲۰۱۰، دوباره احیا شود.
او پیشگام در توسعه سیستم عامل مجموعهای از تراشهها (چیپست) برای Autopilot - نرمافزار خودران شرکت خودروسازی برقی تسلا - است و توسط جامعه جهانی طراحی تراشه "یک افسانه" نامیده میشود.
کلر به رسانهها گفت که بازارهای زیادی وجود دارد که انویدیا به خوبی به آنها خدمات ارائه نمیدهد. او گفت که با افزایش کاربردهای هوش مصنوعی در دستگاههای پیشرفته مانند تلفنهای هوشمند، وسایل نقلیه الکتریکی و سرویسهای ذخیرهسازی ابری، شرکتها به دنبال راهحلهای ارزانتر هستند و «بسیاری از شرکتهای کوچک نمیخواهند 20،000 دلار» برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) پیشرفته انویدیا بپردازند، که در حال حاضر بهترین گزینه در بازار محسوب میشوند.
رویکردهای «جدید» و «متفاوت»
شرکت Tenstorrent متعلق به مدیرعامل کلر، که در سال ۲۰۱۶ تأسیس شد، در حال آمادهسازی برای شروع عرضه تراشههای هوش مصنوعی عمومی نسل دوم خود در اواخر امسال است. این شرکت میگوید که در برخی زمینهها، محصولات Tenstorrent از نظر قدرت پردازش و عملکرد از پردازندههای گرافیکی هوش مصنوعی NVIDIA بهتر عمل میکنند. سیستم Galaxy این شرکت سه برابر کارآمدتر و ۳۳٪ ارزانتر از سیستم سرور هوش مصنوعی محبوب NVIDIA، DGX، است.
تنسورنت در حال حاضر محصولات خود را طوری طراحی میکند که «تا حد امکان مقرونبهصرفه» باشند. با این حال، مدیرعامل کلر اذعان میکند که سالها طول خواهد کشید تا ساختار صنعت «غولپیکر» فعلی تراشه که تحت سلطه چند «بازیگر» مانند انویدیا است، شکسته شود.
کلر فاش کرد که Tenstorrent قصد دارد فناوریای بسازد که برای انواع مختلفی از محصولات مناسب باشد. در یک چیپست هوش مصنوعی معمولی، پردازنده گرافیکی هر بار که فرآیندی انجام میشود، دادهها را به حافظه ارسال میکند. این امر مستلزم قابلیتهای انتقال داده پرسرعت حافظه با پهنای باند بالا (HBM) است که یک جزء کلیدی برای تراشههای هوش مصنوعی مصنوعی است و نقش کلیدی در موفقیت محصولات NVIDIA داشته است. با این حال، HBM اغلب بسیار پرمصرف و گران است.
برای غلبه بر این نقطه ضعف، Tenstorrent تراشههایی را طراحی کرده است که بر کاهش انرژی و کاهش هزینههای محصول تمرکز دارند. آقای کلر ادعا میکند که با این رویکرد جدید، طراحی تراشه شرکت او میتواند در برخی از زمینههای توسعه با کاربردهای هوش مصنوعی، هم GPU و هم HBM را جایگزین کند.
منبع: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
نظر (0)