ژاپن در رقابت تولید هوش مصنوعی عقب مانده است.

از زمانی که OpenAI با چت‌بات ChatGPT خود موج جدیدی ایجاد کرد، هوش مصنوعی مولد به بحث‌برانگیزترین موضوع در دنیای فناوری تبدیل شده است. طبق پیش‌بینی‌های گلدمن ساکس، پیشرفت‌های جدید هوش مصنوعی می‌تواند در طول دهه آینده رشد تولید ناخالص داخلی جهانی را 7 درصد، معادل تقریباً 7 تریلیون دلار، افزایش دهد.

کلید توسعه هوش مصنوعی مولد در مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ (LLM) نهفته است که قادر به پردازش مجموعه داده‌های عظیم برای تولید متن و تصویر هستند. نوریوکی کوجیما، یکی از بنیانگذاران استارتاپ LLM Kotoba Technology، می‌گوید ژاپن در حال حاضر در توسعه این الگوریتم‌ها از ایالات متحده، چین و اروپا عقب مانده است.

طبق گزارش CNBC، شرکت‌های چینی، از جمله علی‌بابا و تنسنت، در سه سال گذشته حداقل ۷۹ موسسه آموزش عالی با مسئولیت محدود راه‌اندازی کرده‌اند. شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکایی مانند مایکروسافت، گوگل و متا نیز نقش مهمی در توسعه موسسات آموزش عالی با مسئولیت محدود دارند.

با این حال، ژاپن از نظر مقیاس و سرعت توسعه LLM از ایالات متحده، چین و اروپا عقب مانده است. کوجیما اظهار داشت که دلیل تأخیر ژاپن در تولید فناوری هوش مصنوعی تا حد زیادی ناشی از کاستی‌ها در زمینه‌های یادگیری عمیق و توسعه نرم‌افزار است.

یادگیری عمیق به یک جامعه بسیار ماهر از مهندسان نرم‌افزار برای توسعه زیرساخت‌ها و کاربردهای لازم نیاز دارد. طبق اعلام وزارت اقتصاد ، تجارت و صنعت ژاپن، این کشور تا سال ۲۰۳۰ با کمبود ۷۸۹۰۰۰ مهندس نرم‌افزار مواجه خواهد شد. بر اساس رتبه‌بندی رقابت‌پذیری دیجیتال IMD، ژاپن در حال حاضر در رده دانش دیجیتال از بین ۶۳ کشور، رتبه ۲۸ را دارد.

طبق گزارش Nikkei Asia، ژاپن همچنین با چالش‌های سخت‌افزاری مواجه است زیرا LLM باید با استفاده از ابررایانه‌های هوش مصنوعی مانند Vela شرکت IBM یا سیستم ذخیره‌سازی Azure مایکروسافت آموزش داده شود. با این حال، هیچ شرکت خصوصی در ژاپن دارای یک ابررایانه در سطح جهانی با قابلیت‌های مشابه نیست.

کوجیما معتقد است که ابررایانه‌های تحت کنترل دولت مانند فوگاکو «کلید» پیگیری ژاپن در زمینه LLM را در دست خواهند داشت. او اظهار داشت که دسترسی به این ابررایانه‌ها به ستون فقرات توسعه LLM تبدیل خواهد شد.

موسسه فناوری توکیو و دانشگاه توهوکو در حال برنامه‌ریزی برای همکاری با توسعه‌دهندگان ابررایانه، فوجیتسو و ریکن، برای استفاده از فوگاکو جهت توسعه یک سیستم برنامه‌نویسی سطح پایین (LLM) بر اساس داده‌های ژاپنی هستند. آن‌ها انتظار دارند نتایج تحقیقات خود را در سال ۲۰۲۴ منتشر کنند تا به سایر محققان و مهندسان ژاپنی در توسعه LLM کمک کنند.

دولت ژاپن همچنین ۴۸.۲ میلیون دلار برای ساخت یک ابررایانه جدید در هوکایدو سرمایه‌گذاری خواهد کرد که انتظار می‌رود در اوایل سال ۲۰۲۴ آغاز به کار کند. این دستگاه در آموزش LLMها برای تقویت توسعه هوش مصنوعی مولد در ژاپن تخصص خواهد داشت. در ماه آوریل، فومیو کیشیدا، نخست وزیر ژاپن، حمایت خود را از استفاده از فناوری هوش مصنوعی مولد در صنعت ابراز کرد.

شرکت‌های ژاپنی برای گسترش و تکثیر، هوش مصنوعی را دنبال می‌کنند.

غول‌های فناوری نیز برای ارتقای جایگاه ژاپن در حوزه هوش مصنوعی به این رقابت پیوسته‌اند. در ماه ژوئن، بخش موبایل سافت‌بانک از برنامه‌های خود برای توسعه پلتفرم مولد هوش مصنوعی خود خبر داد. ماسایوشی سان، مدیرعامل سافت‌بانک، بر برنامه این شرکت سرمایه‌گذاری برای تغییر رویکرد از «تدافعی» به «تهاجمی» و افزایش تمرکز خود بر هوش مصنوعی تأکید کرد. ماسایوشی اظهار داشت که سافت‌بانک قصد دارد در انقلاب هوش مصنوعی پیشرو باشد.

گروه سافت‌بانک ۸۵ درصد از سهام خود در SB Energy را فروخته و موافقت کرده است که ۹۰ درصد از سهام خود در Fortress Investment Group را نیز بفروشد. کاهش سایر سرمایه‌گذاری‌ها به سافت‌بانک کمک می‌کند تا از طریق شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر خود، Vision Fund، نقدینگی خود را آزاد کرده و به حوزه هوش مصنوعی تزریق کند.

با وجود سرمایه‌گذاری ۱۴۰ میلیارد دلاری در هوش مصنوعی، سافت‌بانک هنوز در این رقابت عقب مانده است.

شرکت طراحی تراشه Arm متعلق به SoftBank نیز در حال آماده شدن برای عرضه اولیه سهام خود در ایالات متحده در اواخر امسال است. امیر انورزاده، استراتژیست بازار سهام ژاپن در Asymmetric Advisors، گفت که این بزرگترین عرضه اولیه سهام در جهان خواهد بود.

آرم در ابتدا به دنبال جمع‌آوری تنها ۸ تا ۱۰ میلیارد دلار بود. با این حال، با افزایش تقاضا برای تراشه‌های نیمه‌هادی، انورزاده معتقد است که آرم می‌تواند ۵۰ تا ۶۰ میلیارد دلار، معادل ۸۵ درصد از ارزش بازار سافت‌بانک، جمع‌آوری کند.

اگرچه ممکن است قیمت سهام سافت‌بانک افزایش یابد، اما این تضمین‌کننده موفقیت تلاش‌های سرمایه‌گذاری آن در حوزه هوش مصنوعی نیست. انورزاده معتقد است که سافت‌بانک در رقابت توسعه هوش مصنوعی ژاپن، ناجی نیست.

شرکت مخابرات ژاپنی NTT نیز اعلام کرده است که قصد دارد LLM خود را برای ایجاد یک سرویس «سبک و کارآمد» برای شرکت‌ها توسعه دهد. در ماه مه، شرکت تبلیغات دیجیتال CyberAgent یک LLM منتشر کرد که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد ابزارهای چت‌بات هوش مصنوعی ایجاد کنند، که یکی از معدود مدل‌هایی است که در زبان و فرهنگ ژاپنی تخصص دارد.

اگرچه ژاپن هنوز در رقابت هوش مصنوعی به جایگاه واقعی خود نرسیده است، اما به لطف مشارکت کسب‌وکارها، گام‌های اولیه را برمی‌دارد. توسعه‌ی LLMها نیازمند نیروی کار بسیار ماهر و سرمایه‌گذاری قابل توجه است. کوجیما می‌گوید که پس از ایجاد زیرساخت‌های قوی، چالش‌های فنی باقی‌مانده را می‌توان با استفاده از نرم‌افزارهای متن‌باز و داده‌های پیشگامان، به میزان قابل توجهی کاهش داد.

با این حال، شرکت‌هایی که وارد این حوزه می‌شوند باید رقابت بلندمدت را پیش‌بینی کنند. کوجیما هشدار داد که مشارکت SoftBank و NTT در توسعه هوش مصنوعی، وضعیت فعلی را در کوتاه‌مدت تغییر نخواهد داد.

مقررات هوش مصنوعی در ژاپن

یک نظرسنجی توسط Teikoku Databank نشان می‌دهد که بیش از ۶۰٪ از شرکت‌های ژاپنی نگرش مثبتی نسبت به استفاده از هوش مصنوعی برای تولید دارند، در حالی که ۹.۱٪ در حال حاضر از هوش مصنوعی در عملیات خود استفاده می‌کنند.

شرکت هیتاچی در تلاش برای ترویج استفاده ایمن و مؤثر از این فناوری توسط کارمندان خود، یک مرکز هوش مصنوعی مولد تأسیس کرده است. این مرکز با مشارکت دانشمندان داده، محققان و متخصصان هوش مصنوعی، دستورالعمل‌هایی را برای کاهش خطراتی که هوش مصنوعی مولد ممکن است ایجاد کند، تدوین خواهد کرد.

هیروکازو ماتسونو، دبیر ارشد کابینه ژاپن، گفت که اگر نگرانی‌های مربوط به امنیت سایبری و حریم خصوصی حل شود، دولت استفاده از فناوری هوش مصنوعی مانند ChatGPT را بررسی خواهد کرد.

پروفسور هیروکی هابوکا از دانشکده حقوق دانشگاه کیوتو معتقد است که دولت ژاپن باید قوانین نرم افزاری را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد تدوین و تسهیل کند، ضمن اینکه مقررات سختگیرانه ای را برای محافظت در برابر خطرات احتمالی ناشی از هوش مصنوعی در نظر گرفته و اجرا کند.

لینک منبع: https://thanhnien.vn/nhat-ban-tut-lai-trong-cuoc-dua-ai-tao-sinh-185230710222514991.htm