نیانتیک از داده‌های پوکمون گو برای توسعه مدل مکان‌یابی هوش مصنوعی استفاده می‌کند

۸ سال و ۱۰ میلیون تصویر که توسط جامعه‌ی پوکمون گو ارائه شده است

طبق اطلاعات منتشر شده توسط نیانتیک - توسعه‌دهنده بازی پوکمون گو - آنها در حال توسعه یک مدل مکانی بزرگ (LGM) هستند که داده‌های تصویری و مختصات جغرافیایی بازی‌های موبایل خود، به ویژه پوکمون گو و برنامه Scaniverse را در آن اعمال می‌کنند.

برخلاف مدل‌های هوش مصنوعی مرسوم که از داده‌های متنی، صوتی یا تصویری از اینترنت استفاده می‌کنند، LGM از بیش از 10 میلیون تصویر از مکان‌های واقعی که توسط کاربران در طول هشت سال گذشته ارائه شده است، ساخته شده است. به طور متوسط، هر هفته حدود 1 میلیون اسکن جدید توسط کاربران آپلود می‌شود. بیشتر این اسکن‌ها از دید عابران پیاده هستند و داده‌های ارزشمندی را در مناطقی که توسط ماشین‌ها یا دوربین‌های خیابانی قابل دسترسی نیستند، ارائه می‌دهند.

تصویری از نحوه استفاده نیانتیک از داده‌ها از دیدگاه‌های مختلف برای ساخت مدل‌های سه‌بعدی دقیق از فضا

فرآیند توسعه مدل LGM

نیانتیک به مدت پنج سال بر ساخت یک سیستم موقعیت‌یابی بصری (VPS) متمرکز بوده است. این سیستم امکان تعیین موقعیت و جهت را از یک تصویر واحد، بر اساس نقشه‌های سه‌بعدی ایجاد شده از داده‌های تصویر کاربر، فراهم می‌کند. از اینجا، LGM به عنوان یک گام فراتر در نظر گرفته شد و فضای فیزیکی را از طریق تصاویر با مختصات جغرافیایی پردازش می‌کند، مشابه روشی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متن و زبان طبیعی را پردازش می‌کنند.

نیانتیک فاش کرد که بیش از ۵۰ میلیون شبکه عصبی را آموزش داده است که هر کدام نمایانگر یک مکان یا دیدگاه خاص هستند. این شبکه‌های عصبی هزاران تصویر را در قالب نمایش‌های دیجیتالی فشرده کرده‌اند که در مجموع ۱۵۰،۰۰۰ میلیارد پارامتر را شامل می‌شود. نیانتیک امیدوار است که LGM با ترکیب شبکه‌های محلی بتواند هر مکانی را در جهان تشخیص دهد، حتی اگر تصویر از زوایایی گرفته شده باشد که قبلاً هرگز دیده نشده است.

نیانتیک قدرت LGM را با یک مثال توصیف می‌کند: «اگر شما پشت یک کلیسا ایستاده باشید و مدل فقط درب ورودی را تشخیص دهد، نمی‌داند شما کجا هستید. اما با LGM، ما داده‌هایی از هزاران کلیسا در سراسر جهان داریم. در حالی که کلیساها دقیقاً یکسان نیستند، اما ویژگی‌های معماری مشابهی دارند. LGM از این دانش برای شناسایی شما استفاده خواهد کرد.»

LGM تکامل سیستم موقعیت‌یابی فعلی Lightship VPS است که به بازیکنان اجازه می‌دهد آیتم‌های مجازی را با دقت سانتی‌متر در فضای واقعی قرار دهند. ویژگی Pokémon Playgrounds در Pokémon Go این قابلیت را نشان داد و به پوکمون‌ها اجازه داد تا در مکان‌های واقعی قرار گیرند تا دیگران آنها را پیدا کنند.

نیانتیک گفت LGM علاوه بر پشتیبانی از محصولات واقعیت افزوده (AR) و واقعیت ترکیبی (MR) در بسیاری از زمینه‌های دیگر مانند رباتیک، اتوماسیون، وسایل نقلیه خودران، لجستیک و برنامه‌ریزی فضایی نیز پتانسیل‌هایی را ایجاد می‌کند.

با این حال، سوال این است که آیا بازیکنان پوکمون گو کاملاً از این موضوع آگاه هستند که داده‌هایی که تولید می‌کنند برای توسعه هوش مصنوعی استفاده می‌شود یا خیر. اگرچه ممکن است این موضوع در شرایط خدمات بازی ذکر شده باشد، اما جزئیات آن اخیراً منتشر شده است. این حادثه می‌تواند در ماه‌های آینده واکنش‌های شدیدی را به دنبال داشته باشد، زیرا بازیکنان به طور فزاینده‌ای نگران حریم خصوصی خود و نحوه استفاده از داده‌هایشان هستند.

منبع: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm