متا می‌گوید که عرضه Llama 3 را در چند هفته آینده آغاز خواهد کرد، در حالی که OpenAI تحت حمایت مایکروسافت می‌گوید نسخه GPT-5 «به زودی» عرضه خواهد شد.

جوئل پینو، معاون رئیس تحقیقات هوش مصنوعی در متا، گفت: «ما در تلاشیم تا راه‌هایی پیدا کنیم که این مدل‌ها نه تنها بتوانند صحبت کنند، بلکه بتوانند واقعاً استدلال، برنامه‌ریزی و حافظه داشته باشند.»

594b7f1c646624edd3fee164ff1cf7a3199de7acavif.jpg
OpenAI و Meta امسال مدل‌های زبانی اصلی را با پیشرفت‌های قابل توجه منتشر خواهند کرد. عکس: FT

برد لایتکپ، مدیرعامل OpenAI، در مصاحبه‌ای با فایننشال تایمز گفت که نسل بعدی GPT در حل «مسائل دشوار» مانند استدلال پیشرفت خواهد کرد. «ما شاهد خواهیم بود که هوش مصنوعی قادر است وظایف پیچیده‌تری را به روش‌های پیچیده‌تری انجام دهد.»

لایت‌کپ افزود، اگرچه سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی «وظایف کوچک و یکبار مصرف را به خوبی انجام می‌دهند»، اما قابلیت‌های آنها هنوز فقط در یک حوزه «نسبتاً محدود» مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد.

ارتقاء به Meta و OpenAI بخشی از موج مدل‌های زبانی بزرگ جدید است که امسال توسط شرکت‌هایی از جمله گوگل، Anthropic و Cohere منتشر می‌شود.

استدلال و برنامه‌ریزی گام‌های مهمی به سوی چیزی هستند که محققان هوش مصنوعی آن را «هوش مصنوعی تعمیم‌یافته» می‌نامند - شناختی در سطح انسان که چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی را قادر می‌سازد تا توالی‌های وظایف مرتبط را تکمیل کرده و نتایج اقدامات را پیش‌بینی کنند.

یان لکون، رئیس تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی متا، می‌گوید سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی با کنار هم قرار دادن کلمات بدون «تفکر و برنامه‌ریزی» واقعی، نتایج را تولید می‌کنند. آن‌ها در مواجهه با سوالات پیچیده یا به خاطر سپردن اطلاعات برای مدت طولانی مشکل دارند و منجر به «اشتباهات احمقانه» می‌شوند.

متا قصد دارد مدل هوش مصنوعی جدید خود را در واتس‌اپ و عینک‌های هوشمند ری‌بن تعبیه کند. آنها در حال آماده‌سازی برای انتشار لاما ۳ در اندازه‌های مختلف، برای برنامه‌ها و دستگاه‌های مختلف، در ماه‌های آینده هستند.

کریس کاکس، مدیر محصول در متا، نمونه‌ای از قابلیت‌های لاما ۳ هنگام ادغام در عینک‌های هوشمند، مانند راهنمایی کاربر در تعمیر دستگاه قهوه‌ساز، را به اشتراک گذاشت.

«هجوم طلا» در بازار زیرزمینی داده‌ها در دوران رونق هوش مصنوعی : در بحبوحه تب هوش مصنوعی (AI)، بازار داده‌ها بی‌سروصدا و محتاطانه عمل می‌کند، اما به همان اندازه شلوغ و پرهیاهو است.