OpenAI اولین تراشه داخلی خود را با همکاری Broadcom و TSMC می‌سازد.

به گزارش رویترز، این شرکت همزمان تراشه‌های AMD را در کنار Nvidia به بازار اضافه کرد تا تقاضای فزاینده زیرساخت‌ها را برآورده کند.

به طور خاص، OpenAI، شرکت به سرعت در حال رشد پشت ChatGPT، در حال بررسی طیف وسیعی از گزینه‌ها برای تنوع بخشیدن به عرضه تراشه‌های خود و کاهش هزینه‌ها است. OpenAI در حال بررسی ساخت همه چیز در داخل شرکت و جمع‌آوری سرمایه برای یک طرح گران‌قیمت برای ساخت شبکه‌ای از کارخانه‌ها، معروف به "finishers"، برای تولید تراشه است.

OpenAI در حال ساخت اولین تراشه خود با Broadcom و TSMC است. (تصویر تزئینی)

در حال حاضر، این شرکت به دلیل هزینه و زمان مورد نیاز برای ایجاد شبکه، برنامه‌های بلندپروازانه خود برای ساخت کارخانه را لغو کرده و در عوض بر تلاش‌های طراحی تراشه داخلی تمرکز کرده است.

استراتژی این شرکت، مشابه رقبای اصلی خود، آمازون، متا، گوگل و مایکروسافت، از مشارکت‌ها و رویکردهای صنعتی برای تأمین امنیت تأمین تراشه و مدیریت هزینه‌ها بهره می‌برد. تصمیم OpenAI، به عنوان یکی از بزرگترین خریداران تراشه، برای تأمین قطعات از چندین تولیدکننده تراشه و در عین حال توسعه تراشه‌های سفارشی خود، می‌تواند تأثیر گسترده‌تری بر بخش فناوری داشته باشد.

OpenAI، شرکتی برجسته در کمک به تجاری‌سازی هوش مصنوعی که پاسخ‌های انسانی به پرسش‌ها تولید می‌کند، برای آموزش و راه‌اندازی سیستم‌های خود به قدرت محاسباتی قابل توجهی متکی است. OpenAI به عنوان یکی از بزرگترین خریداران واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) انویدیا، از تراشه‌های هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌هایی استفاده می‌کند که در آن‌ها هوش مصنوعی از داده‌ها یاد می‌گیرد و استدلال می‌کند و از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بر اساس اطلاعات جدید استفاده می‌کند.

رویترز پیش از این در مورد تلاش‌های OpenAI در طراحی تراشه گزارش داده بود. The Information از مذاکرات این شرکت با Broadcom و دیگران خبر داده بود. به گفته منابع، OpenAI ماه‌ها با Broadcom برای ساخت اولین تراشه هوش مصنوعی خود که بر استنتاج متمرکز است، همکاری داشته است. تقاضای فعلی برای تراشه‌های آموزشی بیشتر است، اما تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی، تقاضا برای تراشه‌های استنتاج می‌تواند از آنها پیشی بگیرد.

برادکام به شرکت‌هایی از جمله آلفابت در اصلاح طرح‌های تراشه برای تولید کمک کرده و همچنین اجزای طراحی را ارائه می‌دهد که به انتقال سریع اطلاعات به داخل و خارج از تراشه‌ها کمک می‌کند. این امر در سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است، جایی که ده‌ها هزار تراشه به هم متصل می‌شوند تا به صورت موازی کار کنند.

دو منبع گفتند که OpenAI هنوز در حال تصمیم‌گیری در مورد توسعه یا خرید سایر قطعات برای طراحی تراشه خود است و ممکن است شرکای دیگری را استخدام کند. این شرکت یک تیم تراشه متشکل از حدود 20 نفر را به رهبری مهندسان برتر که قبلاً پردازنده‌های Tensor (TPU) را در گوگل ساخته بودند، از جمله توماس نوری و ریچارد هو، تشکیل داده است.

منابع می‌گویند که OpenAI از طریق Broadcom، ظرفیت تولید را با تولیدکننده نیمه‌هادی تایوانی TSMC تضمین کرده است تا اولین تراشه سفارشی خود را تا سال ۲۰۲۶ تولید کند. آنها اظهار داشتند که جدول زمانی ممکن است تغییر کند.

در حال حاضر، پردازنده‌های گرافیکی انویدیا بیش از ۸۰ درصد سهم بازار را در اختیار دارند. با این حال، کمبود و افزایش هزینه‌ها، مشتریان بزرگی مانند مایکروسافت، متا و OpenAI را مجبور کرده است که به دنبال جایگزین‌های داخلی یا خارجی باشند.

فوئونگ آن (منبع: رویترز)

منبع