OpenAI اولین تراشه داخلی خود را با همکاری Broadcom و TSMC می‌سازد

به گزارش رویترز، این شرکت همچنین تراشه‌های AMD را به همراه Nvidia به بازار اضافه کرده است تا تقاضای فزاینده زیرساخت‌ها را برآورده کند.

به طور خاص، OpenAI، شرکت در حال رشد سریع پشت ChatGPT، طیف وسیعی از گزینه‌ها را برای تنوع بخشیدن به عرضه تراشه‌های خود و کاهش هزینه‌ها در نظر گرفت. OpenAI در نظر داشت همه چیز را در داخل شرکت بسازد و برای یک طرح پرهزینه برای ساخت شبکه‌ای از کارخانه‌ها به نام «ریخته‌گری» برای تولید تراشه‌ها، بودجه جمع‌آوری کند.

OpenAI اولین تراشه خود را با Broadcom و TSMC ساخت. (عکس نمایشی)

این شرکت اکنون به دلیل هزینه و زمان مورد نیاز برای ساخت شبکه، برنامه‌های بلندپروازانه ساخت کارخانه را کنار گذاشته و در عوض بر تلاش‌های طراحی تراشه داخلی تمرکز کرده است.

استراتژی این شرکت، مانند رقبای اصلی خود، آمازون، متا، گوگل و مایکروسافت، از مشارکت‌ها و رویکردهای صنعتی برای تأمین منابع تراشه و مدیریت هزینه‌ها بهره می‌برد. تصمیم OpenAI، به عنوان یکی از بزرگترین خریداران تراشه، برای تأمین قطعات از چندین سازنده تراشه و در عین حال توسعه تراشه‌های سفارشی خود، می‌تواند پیامدهای گسترده‌تری برای بخش فناوری داشته باشد.

OpenAI، شرکتی که به عنوان پیشرو در کمک به تجاری‌سازی هوش مصنوعی که پاسخ‌های انسانی به پرسش‌ها تولید می‌کند، ظهور کرده است، برای آموزش و اجرای سیستم‌های خود به قدرت محاسباتی قابل توجهی متکی است. OpenAI به عنوان یکی از بزرگترین خریداران واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) انویدیا، از تراشه‌های هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌هایی که هوش مصنوعی در آنها از داده‌ها یاد می‌گیرد و استنتاج می‌کند، استفاده می‌کند و هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بر اساس اطلاعات جدید به کار می‌گیرد.

رویترز پیش از این در مورد تلاش‌های OpenAI در طراحی تراشه گزارش داده بود. The Information از مذاکرات این شرکت با Broadcom و دیگران خبر داده بود. به گفته منابع، OpenAI ماه‌هاست که با Broadcom برای ساخت اولین تراشه هوش مصنوعی خود که بر استنتاج متمرکز است، همکاری می‌کند. در حال حاضر تقاضای بیشتری برای تراشه‌های آموزشی وجود دارد، اما تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی، تقاضا برای تراشه‌های استنتاج می‌تواند از آنها پیشی بگیرد.

برادکام به شرکت‌هایی از جمله آلفابت در اصلاح طرح‌های تراشه برای تولید کمک کرده است و همچنین اجزای طراحی را ارائه می‌دهد که به انتقال سریع اطلاعات به داخل و خارج از تراشه‌ها کمک می‌کند، که در سیستم‌های هوش مصنوعی که ده‌ها هزار تراشه برای کار موازی به هم متصل شده‌اند، بسیار مهم است.

دو منبع گفتند که OpenAI هنوز در حال تصمیم‌گیری در مورد توسعه یا خرید سایر قطعات برای طراحی تراشه خود است و ممکن است شرکای دیگری را نیز به خدمت بگیرد. این شرکت یک تیم تراشه متشکل از حدود ۲۰ نفر را به رهبری مهندسان ارشد سابق که واحد پردازش تنسور (TPU) را در گوگل ساخته‌اند، از جمله توماس نوری و ریچارد هو، تشکیل داده است.

منابع گفتند که OpenAI از طریق Broadcom، ظرفیت تولید را با شرکت تولید نیمه‌هادی تایوان (TSMC) تضمین کرده است تا اولین تراشه‌های سفارشی خود را تا سال ۲۰۲۶ تولید کند. آنها گفتند که جدول زمانی ممکن است تغییر کند.

پردازنده‌های گرافیکی انویدیا در حال حاضر بیش از ۸۰ درصد بازار را تشکیل می‌دهند. اما کمبود و افزایش هزینه‌ها، مشتریان بزرگی مانند مایکروسافت، متا و OpenAI را مجبور کرده است که به دنبال جایگزین‌های داخلی یا خارجی باشند.

فوئونگ آن (منبع: رویترز)

منبع