«نابغه» ویتنامی در گوگل، فرصت‌های ویتنام در هوش مصنوعی و نیمه‌هادی‌ها را آشکار می‌کند

(دن تری) - دکتر لو ویت کواک گفت در هوش مصنوعی و نیمه‌هادی‌ها، اولین حرکت‌کننده این مزیت را دارد که اولین است و حرکت‌کننده‌ی بعدی نیز این مزیت را دارد که دیرتر است، "حرکت‌کننده‌ی بعدی از باد اجتناب خواهد کرد"، حرکت‌کننده‌ی بعدی مزایای خاص خود را خواهد داشت...

دکتر لو ویت کواک دانشمندی است که در گوگل کار می‌کند. او یکی از نام‌های مطرح در حوزه هوش مصنوعی (AI) است. نام او با پروژه‌های معروف گوگل در زمینه هوش مصنوعی مانند گوگل ترنسلیت، گوگل سرچ و گوگل برین گره خورده است.

در سال ۲۰۱۴، آقای لو ویت کواک توسط MIT Technology Review به عنوان یکی از بهترین مخترعان زیر ۳۵ سال جهان مورد تقدیر قرار گرفت. تحقیقات او همچنین جوایز متعددی را در کنفرانس‌های بین‌المللی هوش مصنوعی دریافت کرد و در نیویورک تایمز معرفی شد.

آقای کواک دارای مدرک دکترا در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه استنفورد و مدرک لیسانس مهندسی نرم‌افزار با افتخارات از دانشگاه ملی استرالیا است.

او به مناسبت بازگشت به ویتنام برای شرکت در کنفرانس بین‌المللی AISC 2025، درباره فرصت‌های ویتنام در زمینه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌رساناها صحبت کرد.

در این کنفرانس، دکتر کریستوفر نگوین - مدیرعامل Aitomatic - هوش مصنوعی و نیمه‌هادی‌ها را به عنوان «فرصتی که هر ۴۰۰۰ سال یک بار اتفاق می‌افتد» برای ویتنام ارزیابی کرد. پتانسیل صنعت هوش مصنوعی ویتنام را چگونه ارزیابی می‌کنید؟

- من این را یک فرصت عالی برای ویتنام می‌دانم. در فناوری، زمان رسیدن به بلوغ نه خیلی زود است و نه خیلی دیر.

در حال حاضر، اگر ویتنام در فناوری تلفن سرمایه‌گذاری کند، خیلی دیر شده است. صنعت تراشه‌های نیمه‌هادی مدت زیادی است که توسعه یافته است. با این حال، صنعت هوش مصنوعی هنوز بسیار جدید است و هنوز راه زیادی برای توسعه و پیشی گرفتن از سایر کشورها در پیش داریم.

انتظارات شما از توسعه هوش مصنوعی در ویتنام چیست؟

- من این فرصت را داشته‌ام که با رهبران دولت ملاقات کنم و از آرمان‌های آنها بسیار تحت تأثیر قرار گرفته‌ام. اما حل این مشکل ساده نیست. ما به سیاست‌های راهنما، مشوق‌ها، ایده‌ها و به ویژه آموزش منابع انسانی نیاز داریم که ۴ تا ۵ سال طول می‌کشد تا به نتیجه برسد.

با این حال، ویتنام از نظر منابع انسانی مزیت بزرگی دارد. همه دستاوردهای تاریخ نیازمند هوش انسانی است. به عنوان مثال، انسان‌ها اهرام غول‌پیکر را ساختند. انسان‌ها اولین موجوداتی بودند که پا به ماه گذاشتند.

به همین دلیل است که ما باید روی سرمایه‌گذاری روی افراد تمرکز کنیم. در مقایسه با سایر کشورها، STEAM نقطه قوت مردم ویتنام محسوب می‌شود. ما پایه و اساس خوبی داریم اما باید آن را تقویت کنیم. ما باید در آموزش دانشگاهی و تحصیلات تکمیلی سرمایه‌گذاری کنیم و مؤسسات تحقیقاتی داشته باشیم تا زمینه‌ای برای پرورش استعدادها ایجاد کنیم.

من بین تحصیلات کارشناسی و کارشناسی ارشد در ویتنام شکافی می‌بینم. بسیاری از افرادی که دانشگاه را در ویتنام به پایان می‌رسانند، برای تحصیلات عالی به خارج از کشور می‌روند.

با این حال، وقتی آنها خانواده‌هایی در خارج از کشور دارند، بازگشت دشوار است. برای کسانی که برای کار در ویتنام می‌مانند، به برنامه‌های در سطح جهانی دسترسی ندارند. من فکر می‌کنم ما باید اساتیدی از سراسر جهان را به ویتنام بیاوریم و دانشگاه‌ها باید مؤسسات تحقیقاتی پیشرفته داشته باشند.

با این حال، سرمایه‌گذاری در آموزش به تنهایی کافی نیست. ما برای جذب استعدادها به حوزه‌های دیگری مانند استارتاپ‌های نوآورانه و جذب شرکت‌های بزرگی مانند گوگل و فیس‌بوک به ویتنام نیاز داریم. این یک سفر طولانی است و اولین قدمی که می‌توان آن را اجرا کرد، سرمایه‌گذاری در دانشگاه‌ها و مدارس تحصیلات تکمیلی است.

دکتر لو ویت کواک (عکس: IT).

منابع ویتنام در حوزه هوش مصنوعی و نیمه‌رساناها و همچنین توصیه‌های سیاستی برای پیوستن ویتنام به این بازی را چگونه ارزیابی می‌کنید؟

- صنعت نیمه‌هادی به منابع زیادی نیاز دارد، حتی اگر به دنبال تولید باشد، میلیاردها دلار سرمایه‌گذاری لازم دارد. در دنیای امروز، TMSC شرکتی است که به دنبال تولید تراشه است. اگر ما تصمیم به دنبال کردن تولید تراشه بگیریم، از کشورهای دیگر پیروی خواهیم کرد. گذشته از این، اگر تولید تراشه‌های ارزان را انتخاب کنیم، مستقیماً با چین رقابت خواهیم کرد.

به نظر من، اگر قرار است نیمه‌رساناها و هوش مصنوعی را انتخاب کنید، باید هوش مصنوعی را انتخاب کنید زیرا این صنعت به منابع کمتری نیاز دارد و هنوز راه درازی برای ویتنام وجود دارد تا به آنها برسد یا از آنها پیشی بگیرد.

اگر همچنان مسیر تراشه‌های نیمه‌هادی را انتخاب کنیم، باید از جهت طراحی مانند انویدیا پیروی کنیم. این بخش حاشیه سود بالاتری دارد و برای منابع انسانی ویتنام نیز مناسب است.

در زمینه هوش مصنوعی، نباید برای رسیدن به غول‌هایی مانند DeepSeek عجله کنیم، بلکه باید روی پیشرفت‌ها و نوآوری‌ها تمرکز کنیم. به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی تراشه‌های نیمه‌هادی، صنعت بسیار جدیدی است که می‌توان آن را در نظر گرفت. علاوه بر این، مدل‌های فعلی هوش مصنوعی دارای نقاط ضعف زیادی هستند. اگر جامعه ویتنامی این نقاط ضعف را بشناسد و از آنها بهره‌برداری کند، شانسی برای پیشرفت در بازی هوش مصنوعی وجود دارد.

آیا ویتنام از مزیت دیر رسیدن برخوردار است؟

- کسی که اول می‌رود، مزیت اول رفتن را دارد و کسی که دیرتر می‌رود نیز مزیت دیر رفتن را دارد. برای مثال، در یک ماراتن، کسی که دیرتر می‌رود از باد دوری می‌کند. ما که دیرتر می‌رویم، مزایای خودمان را خواهیم داشت، مانند یادگیری درس‌هایی که کسی که اول می‌رود با آنها مواجه شده است.

ChatGPT یا Google Gemini با مشکل پاسخگویی به نیازهای تعداد زیادی از کاربران مواجه بودند و نمی‌توانستند عمیقاً به مدل بپردازند. در همین حال، شرکت‌هایی که بعداً آمدند می‌توانستند بر عمیق‌تر شدن در مدل تمرکز کنند.

علاوه بر این، در درازمدت، این مدل‌ها هزینه‌ها را خیلی سریع کاهش می‌دهند. کشورهای دیرتر این فرصت را دارند که با هزینه کمتری به این مدل دسترسی پیدا کنند. با این حال، برای پیشرفت، این کشورها باید نوآوری و پیشرفت داشته باشند، به عنوان مثال، DeepSeek نیز فناوری پیشرفت خود را دارد.

آیا کشورهایی مانند ویتنام باید هوش مصنوعی را با استفاده از مدل متن‌باز توسعه دهند؟

- مسئله متن‌باز در آینده نزدیک خیلی سریع توسعه خواهد یافت. ویتنام باید از متن‌باز استفاده کند. ما باید به جای اختراع هوش مصنوعی از آن بهره ببریم و سپس آن را در پزشکی و دانشگاه بیشتر توسعه دهیم.

ویتنام و سایر کشورها علاوه بر استفاده، باید در متن‌باز مشارکت کنند. با مشارکت در متن‌باز، ما نامی برای خود دست و پا خواهیم کرد و استعدادها را جذب خواهیم کرد.

برای مثال، شرکت‌های ویتنامی که مدل‌هایی مانند PhoGPT شرکت VinAI دارند یا به پیشرفت‌های چشمگیری دست یافته‌اند، باید کد منبع باز ارائه دهند. یا می‌توانیم با منابع داده مشارکت کنیم.

منبع: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/quai-kiet-nguoi-viet-tai-google-he-lo-co-hoi-cua-viet-nam-ve-ai-ban-dan-20250313225653834.htm