دختر ویتنامی با تغییر رشته از اقتصاد به مهندسی، بورسیه کامل دکترای هوش مصنوعی را در آمریکا دریافت کرد.

وو مای آن، از یک دانشجوی اقتصاد که به علوم داده تغییر رشته داد و سپس در ایالات متحده دکترا گرفت، با پشتکار گام‌های کوچک و پیوسته‌ای برای دنبال کردن علاقه‌اش به هوش مصنوعی در پزشکی برداشت.

مای آن (جلد سمت راست) به همراه کارشناسان در یک کنفرانس بین‌المللی در هوستون (ایالات متحده آمریکا) - عکس: NVCC

وو مای آن از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۶ دانشجوی رشته مدیریت بازرگانی در دانشگاه اقتصاد و حقوق (دانشگاه ملی شهر هوشی مین) بود. با این حال، او متوجه شد که برای رشته اقتصاد مناسب نیست. در همان دوره نامشخص بود که مای آن به طور تصادفی یک علاقه جدید و همچنین یک روند در آن زمان را کشف کرد: داده‌ها.

چرخش غیرمنتظره

در سال ۲۰۲۱، مای آن برای مدرک کارشناسی ارشد در دانشگاه علوم (دانشگاه ملی شهر هوشی مین) با گرایش مبانی ریاضی برای انفورماتیک - علوم داده درخواست داد.

در سال دوم برنامه کارشناسی ارشد خود، مای آن تصمیم گرفت شغل تمام وقت خود را رها کند تا بر تحقیق تمرکز کند. او به یک گروه تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی و علوم داده تحت راهنمایی دانشیار دکتر نگوین تان بین - که در حال حاضر رئیس گروه انفورماتیک کاربردی در دانشکده ریاضی و انفورماتیک، دانشگاه علوم طبیعی و محقق نگوین تی تو (موسسه سیمولا، نروژ) است - پیوست.

در این مدت او اولین پروژه خود را انجام داد و مقاله علمی‌اش پذیرفته شد، که نشانگر گذار او از یک «کارمند داده» به یک محقق جوان بود.

مای آن پس از اتمام سال اول برنامه کارشناسی ارشد خود، به طور فعال به دنبال فرصت‌هایی برای "سفر به دریا" بود. در اکتبر 2023، او بورسیه کارآموزی تحقیقاتی از شورای ملی علوم و فناوری تایوان (NSTC) دریافت کرد و در آزمایشگاه مهندسی زیست پزشکی دانشگاه ملی چنگ کونگ - NCKU (تایوان) کارآموزی کرد.

تقریباً چهار ماه اقامت در تایوان به او کمک کرد تا با فرآیندهای تحقیقاتی استاندارد بین‌المللی آشنا شود، مهارت‌های برنامه‌نویسی، روش‌های محاسبه و سبک کار آزمایشگاهی خود را بهبود بخشد.

کلید موفقیت این است که یک علاقه واقعی پیدا کنید و سپس آن را با پشتکار دنبال کنید. سپس گام‌های کوچک و پیوسته بردارید: خودآموزی، خودتمرینی و پیدا کردن یک جامعه یادگیری آنلاین.

وو مای آن

بورسیه‌های تحصیلی کامل در آمریکا

همچنین از تجربه NCKU، مای آن شروع به درخواست برای دکترا در ایالات متحده کرد و تمرکز خود را بر زمینه‌ای که دنبال می‌کرد، یعنی کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی، گذاشت. در اوایل سال ۲۰۲۴، او خبر پذیرش برای دکترا در دانشگاه هوستون (ایالات متحده آمریکا) با بورسیه کامل تحصیلی که شهریه و هزینه‌های زندگی را پوشش می‌دهد، دریافت کرد.

مزیت جغرافیایی منحصر به فرد هوستون، نزدیکی آن به مرکز پزشکی تگزاس - بزرگترین مجتمع پزشکی جهان با ده‌ها بیمارستان و موسسه تحقیقاتی - است که منبع غنی از داده‌ها و موارد بالینی را برای تحقیق فراهم می‌کند.

در ایالات متحده، مای آن در آزمایشگاه پروفسور نگوین ون هین کار می‌کرد و بر دو جهت تمرکز داشت.

یکی از آنها هوش مصنوعی قابل توضیح در آسیب‌شناسی محاسباتی است که مدل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد نه تنها بیماری را پیش‌بینی کنند، بلکه در مورد «چرایی» آن نیز شفاف باشند و نواحی بافتی و ویژگی‌هایی را که بر نتایج تأثیر می‌گذارند، نشان دهند و در نتیجه قابلیت اطمینان و کاربرد بالینی را افزایش دهند.

مورد دوم، جهت‌گیری تحقیقاتی یک مدل همکاری بین هوش مصنوعی و پزشکان برای پشتیبانی از تشخیص و آموزش سریع و شفاف است، با هدف اینکه هوش مصنوعی به جای جایگزینی انسان، از او پشتیبانی کند.

او به عنوان تنها محقق زن و همچنین یک "غیر رشته تحصیلی" در آزمایشگاه، تفاوت در پیشینه را انگیزه‌ای برای توسعه استقامت، نظم و انضباط شخصی و روحیه همکاری می‌داند. با این حال، مای آنه با نگاهی به سفر طولانی خود معتقد است که این بسیار "عادی" است زیرا به هر حال، این یک دستاورد خیلی برجسته نیست. مای آنه معتقد است که شادی از دنبال کردن مداوم آنچه که واقعاً دوست دارد، حاصل می‌شود.

به گفته مای آن، هیچ‌وقت برای شروع دیر نیست. نقطه شروع - اقتصادی، بازاریابی یا فنی - مقصد را تعیین نمی‌کند. نکته مهم این است که یک علاقه واقعی پیدا کنید و سپس با پشتکار آن را دنبال کنید.

سپس باید «گام‌های کوچک و پیوسته» بردارید: خودآموزی، خودتمرینی، یافتن جوامع یادگیری آنلاین برای پرسش و پاسخ، یادگیری فعالانه از همکاران، و در صورت نیاز، ثبت نام در دوره‌ها و برنامه‌های رسمی برای «قاب‌بندی» دانش خود.

در عین حال، باید با پیشکسوتان خود مشورت کنید، از مسیر یادگیری آنها گرفته تا تجربه آنها در نوشتن مقالات، ارسال درخواست‌ها و انجام تحقیقات برای کوتاه کردن منحنی آزمون و خطا.

تحت تأثیر پشتکار

دانشیار دکتر نگوین تان بین گفت که تغییر از اقتصاد به مهندسی، به ویژه علوم داده و هوش مصنوعی، سفری آسان نیست.

آقای بین اظهار داشت: «تفاوت‌های اساسی باعث می‌شود که شما مجبور باشید دو برابر سخت کار کنید. در مورد مای آن، من تحت تأثیر پشتکار، ابتکار عمل و روحیه یادگیری او قرار گرفته‌ام. او نه تنها تئوری مطالعه می‌کند، بلکه در گروه‌های تحقیقاتی نیز شرکت می‌کند و همیشه آماده است تا مسیرهای جدیدی را که قبلاً هرگز انجام نداده است، امتحان کند.»

وزن

منبع: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm