ربات‌های شاغل در کارخانه‌ها: نقطه عطفی از فاکسکان و انویدیا

از اوایل سال ۲۰۲۶، ربات‌های انسان‌نما سرورهای هوش مصنوعی انویدیا را در کارخانه فاکسکان در هوستون مونتاژ خواهند کرد و این نشان‌دهنده همکاری جدیدی است که نشان‌دهنده تلاشی برای خودکارسازی تولید در عصر هوش مصنوعی است.

ربات‌ها در مراحل تولید در کارخانه‌ها به انسان‌ها کمک می‌کنند

انویدیا و فاکسکان با همکاری یکدیگر، مدل تولیدی جدیدی را با معرفی ربات‌های انسان‌نما در فرآیند مونتاژ سرور در کارخانه‌ای در هوستون، ایالات متحده، پیاده‌سازی می‌کنند. این نه تنها یک آزمایش فناوری است، بلکه گامی مهم در نقشه راه برای ساخت یک کارخانه هوشمند با استفاده از ربات‌ها برای خدمت به صنعت هوش مصنوعی است.

این پروژه که قرار است در سه ماهه اول سال ۲۰۲۶ آغاز شود، سوالات بزرگی را در مورد نقش انسان در خطوط تولید مدرن مطرح می‌کند.

چه چیز خاصی در مورد کارخانه در هوستون وجود دارد؟

فاکسکان کارخانه جدید هوستون را برای استقرار ربات‌های انسان‌نما انتخاب کرد، زیرا این کارخانه به‌طور خاص برای مونتاژ سرورهای انویدیا، به‌ویژه سری GB300، ساخته شده بود. با فضای بزرگ و عدم وجود محدودیت‌های ناشی از فرآیندهای قدیمی، این کارخانه مکانی ایده‌آل برای آزمایش فناوری‌های جدید تولید بود.

فاکسکان به جای انتخاب کارخانه‌های قدیمی در آسیا، از همان ابتدا یک مکان کاملاً جدید را در اولویت قرار داد تا بتواند به راحتی ربات‌ها را در آن ادغام کند. سرور GB300 همچنین محصولی با طراحی استاندارد بالا است که برای ربات‌ها جهت انجام عملیات تکراری با دقت خوب، مناسب است.

به گفته نمایندگان فاکسکان، مرحله اول بر روی ربات‌هایی تمرکز خواهد داشت که مراحل ساده‌ای مانند مونتاژ پردازنده‌ها، اتصال سیم‌ها و انجام بازرسی‌های اولیه قطعات را انجام می‌دهند. اگر این فرآیند به خوبی پیش برود، سیستم ربات در آینده برای انجام مراحل پیچیده‌تر گسترش خواهد یافت.

اولین روز کاری ربات

در مرحله اولیه، ربات‌های انسان‌نما مراحل مونتاژ را که ساده به نظر می‌رسند اما نیاز به دقت بالایی دارند، مانند برداشتن قطعات، مونتاژ پردازنده‌ها، نخ کردن سیم‌ها و اتصال منابع تغذیه، انجام خواهند داد. این عملیات تکراری با پایداری بالا هستند که برای قابلیت‌های فعلی ربات‌ها بسیار مناسب می‌باشند.

برخلاف ربات‌های صنعتی ثابت، نسل جدید ربات‌های فاکسکان می‌توانند در کارخانه حرکت کنند و با استفاده از بینایی رایانه‌ای، قطعات را پیدا کرده و با سایر تجهیزات هماهنگ شوند.

فاکسکان در حال حاضر در حال توسعه دو نسخه از این ربات است: یکی با چرخ برای حرکت سریع و مقرون به صرفه، و دیگری با پاهایی که راه رفتن انسان را تقلید می‌کنند تا با زمین‌های متنوع‌تر سازگار شوند.

تفاوت بزرگ این است که این ربات‌ها برای انجام هر کار به شیوه‌ای ثابت برنامه‌ریزی نشده‌اند. در عوض، آنها از طریق شبیه‌سازی در محیط‌های مجازی آموزش می‌بینند، جایی که یاد می‌گیرند چگونه اجزا را مدیریت کنند، عملیات را هماهنگ کنند و با موقعیت‌های سه‌بعدی سازگار شوند.

به لطف پلتفرم هوش مصنوعی پشت آن، این ربات می‌تواند بدون نیاز به برنامه‌ریزی مجدد، خود را با هر تغییر کوچک در فرآیند وفق دهد و در نتیجه، سازگاری خود را در عمل بهبود بخشد.

وقتی ربات‌ها به این کار عادت کنند، نه تنها می‌توانند به کاهش بار انسان‌ها کمک کنند، بلکه دامنه کار را در آینده نیز گسترش می‌دهند. با زمان آموزش کافی و داده‌های دنیای واقعی، آن‌ها می‌توانند مراحل مونتاژ پیچیده‌تری را انجام دهند، کیفیت محصولات نهایی را بررسی کنند یا به صورت گروهی برای تکمیل کل دستگاه‌ها کار کنند.

این آغاز مرحله جدیدی در تولید هوشمند است، جایی که ربات‌ها دیگر یک بازوی کمکی نیستند، بلکه یک جزء کلیدی در خط تولید هستند.

آیزاک و GR00T: این دو نفر هوشمند به ربات‌ها در یادگیری کمک می‌کنند

برای اینکه ربات‌های انسان‌نما وارد کارخانه شوند و کار واقعی انجام دهند، هسته اصلی بازوی رباتیک نیست، بلکه پلتفرم هوش مصنوعی پشت آن است. فاکسکان این ربات را به یک سیستم هوش مصنوعی به نام Isaac که توسط انویدیا توسعه داده شده است، مجهز کرده است. این پلتفرمی است که به ربات‌ها اجازه می‌دهد قبل از عملیات واقعی از طریق شبیه‌سازی یاد بگیرند.

با تمرین در یک محیط مجازی، ربات‌ها می‌توانند به محض ورود به خط تولید واقعی، به عملیات مونتاژ، نخ کردن سیم‌ها، تشخیص اجزا و هماهنگی با سایر تجهیزات عادت کنند.

انویدیا همچنین یک مدل هوش مصنوعی به نام GR00T را برای افزایش سازگاری ربات توسعه داده است. GR00T به ربات‌ها کمک می‌کند تا در فضای سه‌بعدی مشاهده کنند، زبان را درک کنند و انعطاف‌پذیر عمل کنند. به لطف این، ربات‌ها نیازی به برنامه‌ریزی گام به گام ندارند، بلکه می‌توانند از داده‌های جدید یاد بگیرند، خود را با تغییرات فرآیند تولید وفق دهند و موقعیت‌هایی را که در کارخانه‌های مدرن پیش می‌آید، مدیریت کنند.

فعالیت هر ربات به صورت بلادرنگ ثبت، تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاشته می‌شود. وقتی یک ربات اشتباه می‌کند، مدل آن به‌روزرسانی می‌شود تا سایر ربات‌های هم خانواده بتوانند از آن درس بگیرند.

با مکانیسم‌های آموزش مداوم، قابلیت‌های یادگیری گروهی و پلتفرم‌های قدرتمند هوش مصنوعی، ربات‌های انسان‌نما به تدریج در حال تبدیل شدن به یک نیروی مولد واقعی در عصر هوش مصنوعی هستند.

از آزمایش‌های کوچک تا تغییرات بزرگ

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، گفته است که ربات‌های انسان‌نما در کمتر از پنج سال آینده به طور گسترده در تولید مورد استفاده قرار خواهند گرفت و تأکید کرده است که این حوزه به دلیل وظایف کاملاً تعریف‌شده و کنترل‌شده‌اش، محیط ایده‌آلی است. این یک تعهد قوی از سوی انویدیا است که نشان‌دهنده‌ی جاه‌طلبی آن برای تحقق این امر است.

بازگشت به موضوع

تان پنجشنبه

منبع: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm