گروهی از دانشجویان دانشگاه علوم و فناوری هانوی با استفاده از یک دستگاه اندازهگیری امواج مغزی متصل به نرمافزاری روی تلفن، به تشخیص زودهنگام خوابآلودگی رانندگان و بیدار کردن مجدد آنها کمک میکنند.
این روزها، نگوین توان دات، دانشجوی سال دوم رشته فناوری اطلاعات ویتنام-ژاپن در دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم و فناوری هانوی، و اعضای گروهش مشغول آماده شدن برای مسابقه خلاقیت جوانان هستند. این یک مسابقه سالانه برای تشویق خلاقیت در بین دانشجویان است که صدها دانشجو از دانشگاههای فنی را به خود جذب میکند.
محصولی که تیم دات به این مسابقه ارائه داد، «رانندگی هوشیار - فناوری برای نظارت و حفظ هوشیاری راننده»، به جمع 5 فینالیست برتر راه یافت. پیش از این، این محصول در مسابقه ایدههای خلاقانه دانشجویی که توسط دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم و فناوری هانوی در سال 2023 برگزار شد، جایزه اول را از آن خود کرده بود.
توان دات (راست) و تران ون لوک، دانشجویان دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم و فناوری هانوی، در مورد برنامه «انگیزه بیداری» بحث میکنند. عکس: شخصیت ارائه شده
دات گفت که ایده ایجاد Awake Drive قبل از اینکه دانشجوی دانشگاه علوم و فناوری هانوی شود، به ذهنش خطور کرده بود. دات هنگام تماشای یک برنامه تلویزیونی در مورد واقعیت خوابآلودگی رانندگان مسافتهای طولانی و نیاز به استفاده از نوشیدنیهای انرژیزا، قهوه و حتی مواد مخدر برای بیدار ماندن، میخواست از فناوری اطلاعات برای حل این مشکل استفاده کند.
دات با گسترش جستجوی اطلاعات خود، آمار سازمان بهداشت جهانی از سال ۲۰۱۹ را یافت که نشان میدهد هر ساله حدود ۱.۳۵ میلیون نفر در تصادفات رانندگی جان خود را از دست میدهند و دهها میلیون نفر مجروح میشوند که از این تعداد، حدود ۱۰ تا ۱۵ درصد مربوط به کمبود خواب است.
برخی محصولات در بازار وجود دارند که به رانندگان در مورد خوابآلودگی هشدار میدهند، اما آنها عمدتاً از دوربین استفاده میکنند و اکثر آنها فقط زمانی هشدار میدهند که علائم آشکار خوابآلودگی مانند خمیازه کشیدن، افتادگی چشم، کج شدن سر به جلو یا عقب وجود داشته باشد.
دات معتقد است که هشدار هنگام ظاهر شدن این علائم کند است، حتی سیگنال هشدار دهنده که به طور ناگهانی منتشر میشود نیز میتواند باعث وحشت شود و منجر به خطر شود. ناگفته نماند، دستگاههای موجود در بازار فعلی عملکردی برای کمک به رانندگان در بازیابی هوشیاری ندارند. رانندگان مجبور به استفاده از نوشیدنیها و محرکهایی هستند که برای سلامتی مضر هستند.
بنابراین، این مرد جوان مصمم است محصولی بسازد تا به رانندگان کمک کند بر خوابآلودگی هنگام رانندگی غلبه کنند.
دات که در دانشگاه پلیتکنیک در مورد فناوری امواج مغزی مطالعه کرده و به این فکر میکرد که میتوان آن را به کار برد، ایده خود را با دکتر ترین ون چین، رئیس آزمایشگاه شبکههای کامپیوتری و فناوری ارتباطات نسل جدید، در میان گذاشت.
با حمایت آقای چیِن، دات بیش از یک سال پیش این گروه را تأسیس کرد و تحقیق و توسعه محصول را آغاز نمود. در حال حاضر، این گروه ۹ عضو دارد که ۸ عضو آن دانشجویان سال دوم و سوم دانشگاه علوم و فناوری هانوی و یک نفر دانشجوی سال سوم دانشگاه اقتصاد ملی است.
دات در توضیح فناوری امواج مغزی گفت که هنگام فکر کردن، امواج مغزی تولید میشوند و دستگاه آنها را اندازهگیری و تجزیه و تحلیل میکند. در حالت بیداری، تفکر سریع و فرکانس امواج مغزی سریع خواهد بود. برعکس، هنگام خواب، تفکر کند و فرکانس امواج مغزی نیز کند خواهد بود.
بر این اساس، تیم محصولی شامل یک دستگاه اندازهگیری امواج مغزی و نرمافزار Awake Drive روی گوشی ایجاد کرد. وقتی کاربر دستگاه را میپوشد، دادههای امواج مغزی از طریق بلوتوث به گوشی ارسال میشود. این نرمافزار از الگوریتمهای یادگیری ماشین سریع و سبک و تعدادی الگوریتم دیگر برای تجزیه و تحلیل و تعیین هوشیاری راننده استفاده میکند.
تیم دات پدیدهی هماهنگسازی امواج مغزی را به کار میگیرد، به این صورت که نرمافزار ریتمهای ایزوکرونیک با فرکانس امواج مغزی سریع را از طریق سیستم بلندگو در ماشین یا تلفن پخش میکند و به جذب مغز برای کار سریعتر کمک میکند و باعث میشود کاربر دوباره بیدار شود.
نتایج آزمایشهای آزمایشگاهی نشان میدهد که این محصول در حال حاضر ۹۲٪ دقت دارد. این تیم هیچ عارضه جانبی در استفاده برای مدت زمان مشخص مشاهده نکرده است.
دات گفت که این محصول از فناوری هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و امواج مغزی استفاده میکند. در طول فرآیند تحقیق و توسعه، این گروه با مشکلات زیادی روبرو شدند زیرا در ابتدا، آنها فقط دانشجویان سال اول بودند، دانش آنها کامل نبود در حالی که مراحل تحقیق "بسیار سنگین" بود.
دات گفت: «ما این ایده را داریم، اما برای اینکه محصول به طور پایدار کار کند و دادههای دقیقی را اندازهگیری کند، باید عمیقاً تحقیق کنیم و این کار زمان زیادی میبرد.»
دکتر ترین ون چین، مربی گروه، اظهار داشت که با وجود مشکلات، دانشآموزان بسیار مشتاق بودند. وقتی آنها برای اولین بار شروع کردند، دانش زیادی در مورد سختافزار یا هوش مصنوعی نداشتند، گروه با پیروی از راهنمایی مربی، با پشتکار از طریق اینترنت و کتابخانه مدرسه تحقیق کردند.
آقای چین گفت: «به لطف مهارتهای خوب انگلیسی، میتوانید خودتان یاد بگیرید. با دانش دشوار در مورد هوش مصنوعی یا پردازش سیگنال دیجیتال، همیشه میتوانید بلافاصله با مربی خود و هر معلمی در دانشگاه علم و فناوری بحث کنید.»
ویدیو : صفحه هواداران دانشجویان پلی تکنیک، تحقیق - نوآوری - استارتاپ
وو تی کوین آن، دانشجوی سال سوم رشته تجارت بینالملل در دانشگاه ملی اقتصاد، چند ماه پیش به این گروه پیوست زیرا پتانسیل و اهمیت محصول را مشاهده کرد. کوین آن، مسئول تحقیقات بازار، توسعه تصویر و پیشنهاد مسیرهای توسعه بر اساس نیازهای کاربر، گفت که او نیز با مشکلاتی روبرو شده است.
کوین آن گفت: «ما در کلاسهای مختلف درس میخوانیم و حجم تکالیف مدرسهمان بسیار سنگین است، بنابراین تنظیم وقت برای کار با هم سخت است. ما اغلب از ساعت ۱۰ شب تا ۱-۲ بامداد روز بعد جلساتی داریم.»
با این حال، کوین آن خوشحال است که اعضا در مورد این محصول بسیار جدی هستند و امیدوارند که تا اوایل سال ۲۰۲۵ بتوانند یک کسب و کار راه اندازی کنند و به سمت عرضه محصول به بازار حرکت کنند.
این گروه امیدوار است در آینده نزدیک از طریق این رقابت، از متخصصان و کسبوکارها راهنمایی یا سرمایهگذاری دریافت کند.
به گفته دات، این تیم همچنان در حال بهبود محصول برای ایجاد یک گوشی راحتتر و دلپذیرتر است. با استفاده از این نرمافزار، تیم دادههای بیشتری را برای دستیابی به دقت بالاتر جمعآوری میکند و هدف آن شخصیسازی است. در عین حال، این تیم تلاش میکند تا قیمتی معقول و رقابتی با محصولات هشدار خوابآلودگی موجود در بازار ارائه دهد.
دات گفت که در آیندهای دور، این محصول فناوری را برای بهبود یادگیری و عملکرد کاری با افزایش تمرکز کاربر، تحقیق و به کار خواهد گرفت و آن را به حوزه پزشکی وارد خواهد کرد.
دات اطلاع داد: «ما در حال بررسی استفاده از این محصول در تشخیص اوتیسم هستیم تا راههایی برای مداخله زودهنگام پیدا کنیم.»
لینک منبع






نظر (0)