فارغ التحصیلان "تازه کار" در صنعت هوش مصنوعی با نمرات عالی، سفری از صفر

(دن تری) - لو فام هوانگ ترونگ، اولین گروه از دانشجویان رشته هوش مصنوعی (AI) در دانشگاه علوم، دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین، به تازگی با مدرک لیسانس عالی فارغ التحصیل شده است.

این دانشجوی پسر با معدل دبیرستان (GPA) 9.08 و نمره کل آموزشی 94، گواهی شایستگی از مدیر دانشگاه ملی شهر هوشی مین دریافت کرد.

لی فام هوانگ ترونگ دانشجوی کارشناسی جدید با گرایش عالی هوش مصنوعی، دانشجوی سال اول دانشگاه علوم ، دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین است (عکس: NVCC).

غلبه بر "دروازه" با اراده و کنجکاوی

هوآنگ ترانگ که رشته تحصیلی‌اش فیزیک بود، تقریباً هیچ دانشی از برنامه‌نویسی نداشت و پایه محکمی هم در الگوریتم‌ها نداشت. با این حال، این دانشجوی پسر علاقه خاصی به علم داشت.

او با کنجکاوی و این باور که زمینه‌های جدید مطالعاتی، فرصت‌های بسیار متنوعی را پیش روی او قرار می‌دهند، وارد حوزه هوش مصنوعی شد. همین تازگی و چالش بود که این مرد جوان را ترغیب کرد تا به اکتشاف بپردازد، حتی با اینکه می‌دانست مسیر پیش رو آسان نخواهد بود.

ترانگ با شروعی ضعیف وارد این صنعت شد و بر دروس پایه‌ای و محکمی مانند ریاضی، برنامه‌نویسی مقدماتی، ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها تمرکز کرد.

خارج از ساعات مدرسه، او با پشتکار به مطالعه آنلاین و خواندن اسناد خارجی پرداخت. در نهایت، معدل ۹.۰۸ او نتیجه یک مسیر سیستماتیک و تلاش دانش‌آموز برای غلبه بر خودش بود.

هوانگ ترونگ و خانواده‌اش در روز فارغ‌التحصیلی (عکس: NVCC).

در دوران دانشگاه، لغزش‌های زیادی هم داشت که برای همیشه در خاطرش خواهد ماند. آن هم زمانی بود که داشت شبکه‌های کامپیوتری می‌خواند، درسی که ذاتاً سخت و خشک است.

قبل از امتحان نهایی، ترانگ سخت روی تکالیفش کار کرد اما بخش تئوری را نادیده گرفت. در نتیجه، او بیشتر سوالات تئوری را اشتباه پاسخ داد و نمره‌اش بسیار پایین‌تر از حد انتظار بود.

ترانگ در توضیح دلیل این شکست گفت که بیش از حد به خودش مطمئن بوده و فکر می‌کرده می‌تواند با «پرش» از این درس قبول شود. آن شکست به یک زنگ خطر تبدیل شد و به او یادآوری کرد که هیچ درسی را نمی‌توان ساده گرفت، تنها یک نگرش یادگیری جدی و کامل می‌تواند نتایج واقعی به همراه داشته باشد.

برای ترانگ، موضوع ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها (DSA) بزرگترین چالش بود. بدون یک پایه برنامه‌نویسی قوی، ترانگ در مفاهیم و ساختارهای پیچیده‌ای مانند درخت‌ها، گراف‌ها، اشاره‌گرها و بازگشت غرق شده بود.

ترونگ به طور محرمانه گفت: «چاره‌ای نداشتم جز اینکه از ابتدا یاد بگیرم و هر درس را تمرین کنم تا اصل مطلب را بفهمم. صبر کلید غلبه بر آن بود.»

ردپای تحقیقاتی و آرمان‌های پیشگامانه

تلاش‌های بی‌وقفه ترانگ نتیجه داد. در سال سوم، نقطه عطف بزرگی فرا رسید، زمانی که دکتر لی کیم هونگ از هوانگ ترانگ دعوت کرد تا به گروه تحقیقاتی محاسبات لبه هوشمند بپیوندد. برای ترانگ، این یک فرصت عالی و همچنین قدردانی از تلاش‌های بی‌سروصدای او بود.

ترانگ در اینجا با یک محیط دانشگاهی حرفه‌ای اما چالش‌برانگیز آشنا شد، جایی که یاد گرفت چگونه تحقیقات علمی سیستماتیک انجام دهد، از ایده‌پردازی گرفته تا انتشار مقالات بین‌المللی.

شب‌های بی‌خوابی با معلمان و دوستانش، به خصوص دوران «کار طاقت‌فرسای شبانه‌روزی در طول تت» برای نوشتن اولین مقاله‌اش، نه تنها خاطرات عمیقی بودند، بلکه ترانگ را در پشتکار و روحیه همکاری نیز پرورش دادند. در نتیجه، سه مقاله او در کنفرانس‌های بین‌المللی پذیرفته شد.

هوانگ ترونگ در چهاردهمین کنفرانس علمی بین‌المللی CITA شرکت کرد (عکس: NVCC).

علاوه بر این، ترونگ دستاوردهای برجسته بسیاری نیز کسب کرده است، از جمله: جایزه اول در مسابقه «جوانان با علوم مارکسیستی-لنینیستی، اندیشه هوشی مین » در سال ۲۰۲۳، عضو جوان نمونه حزب برای دوره ۲۰۲۲-۲۰۲۴، دو سال متوالی کسب عنوان «۵ دانش‌آموز خوب» و «جوانان پیشرفته پیرو آموزه‌های عمو هو».

ترانگ، دانشجوی سال اول رشته هوش مصنوعی، اغلب به دلیل فقدان جهت‌گیری از سوی استادان قبلی‌اش سردرگم بود. او گفت: «در ابتدا گیج شده بودم، اما آن را فرصتی برای کاوش و شکل‌دهی مسیر خودم دیدم. هیچ مسیر مشخصی وجود نداشت، بنابراین مجبور بودم به طور فعال منابع زیادی را کاوش و یاد بگیرم.»

این به ترانگ کمک می‌کند تا مهارت‌های خودآموزی، تفکر مستقل و سازگاری سریع را که از ویژگی‌های اصلی یک مهندس هوش مصنوعی هستند، تمرین کند.

ترونگ همیشه خود را خوش‌شانس می‌داند که از حمایت اطرافیانش برخوردار است. خانواده‌اش بزرگترین حامی معنوی او هستند و همیشه به تمام تصمیماتش ایمان دارند و از آنها حمایت می‌کنند. معلمان نه تنها دانش را به او منتقل می‌کنند، بلکه فرصت‌ها و مسیرهای مهمی را در مسیر تحقیق به او می‌دهند.

علاوه بر این، دوستان نزدیک همراهان ارزشمندی هستند، با هم درس می‌خوانند، فشارها را با هم تقسیم می‌کنند و یک شبکه حمایتی قوی برای پیشرفت با هم ایجاد می‌کنند.

در حال حاضر، ترانگ در حال تحقیق در مورد امنیت مدل هوش مصنوعی است و همزمان مدرک کارشناسی ارشد خود را در دانشگاه علوم طبیعی دنبال می‌کند. ترانگ قصد دارد در ۵ تا ۱۰ سال آینده بورسیه دکترا را برای ادامه تحقیقات عمیق خود دریافت کند.

بزرگترین رویای او این است که در زمینه‌ی تحقیقات دانشگاهی و کاربردهای عملی فناوری مشارکت کند. ترانگ امیدوار است روزی به دانشگاهی که به آن وابسته بوده بازگردد و در ایجاد یک جهت‌گیری پایدار در آموزش هوش مصنوعی مشارکت کند و به نسل‌های آینده‌ی دانش‌آموزان کمک کند تا گام‌های هموارتری بردارند.

برای ترونگ، مدرک تحصیلی یک مقصد نیست، بلکه تنها آغاز یک سفر طولانی است، پر از آرزوها و چالش‌های جدید.

خان لی

منبع: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm