طراحی تراشه هوش مصنوعی فوتونیک با کارایی بالا

تیمی از دانشمندان دانشگاه تسینگهوا در چین، یک تراشه هوش مصنوعی (AI) مبتنی بر فوتونیک به جای اجزای نیمه‌هادی الکترونیکی سنتی طراحی کرده‌اند که راه را برای محاسبات فوتونیک در مقیاس بزرگ و کاربردهای مؤثر هوش مصنوعی در دنیای واقعی هموار می‌کند (عکس).

بر این اساس، یک چیپلت فوتونی در مقیاس بزرگ (تراشه‌هایی که از بلوک‌های مختلف تشکیل شده‌اند) به همراه یک معماری محاسبات نوری توزیع‌شده به نام Taichi. Taichi در وظایف طبقه‌بندی پیچیده، مانند مجموعه داده ImageNet با ۱۰۰ دسته و مجموعه داده Omniglot با ۱۶۲۳ دسته، به دقت بالایی دست یافته است.

طبق این تحقیق، این تراشه همچنین قادر به انجام کارهای با دقت بالا مانند آهنگسازی موسیقی و خلق نقاشی است. علاوه بر این، Taichi به بهره‌وری انرژی ۱۶۰ ترا عملیات در ثانیه به ازای هر وات دست یافته است که بهبود قابل توجهی در عملکرد نسبت به مدارهای مجتمع فوتونی فعلی و دو برابر بیشتر از تراشه‌های هوش مصنوعی سنتی از نظر بهره‌وری انرژی است.

فانگ لو، متخصص دانشگاه چینهوا، گفت: «ما پیش‌بینی می‌کنیم که تایچی توسعه راه‌حل‌های نوری قدرتمندتر، مانند پشتیبانی حیاتی برای مدل پلتفرم و عصر جدید هوش مصنوعی مولد را تسریع خواهد کرد.»

لام دین

منبع