نقاط ضعف عمده هوش مصنوعی کشف شد، حتی پایین‌تر از مغز میمون‌ها.

(روزنامه دن تری) - تحقیقات جدید نشان می‌دهد که مغز می‌تواند از اجزای شناختی برای سازگاری انعطاف‌پذیر استفاده مجدد کند، چیزی که هوش مصنوعی فعلی هنوز با محدودیت‌های زیادی در آن مواجه است.

هوش مصنوعی هنوز از هوش مغز بیولوژیکی پایین‌تر است.

به لطف مکانیسم‌های منحصر به فردشان، میمون‌ها و حتی انسان‌ها می‌توانند با چالش‌ها و وظایفی که قبلاً هرگز با آنها مواجه نشده‌اند، سازگار شوند (عکس: گتی).

اگرچه هوش مصنوعی (AI) پیشرفت‌های چشمگیری داشته و حتی در برخی وظایف خاص از انسان‌ها پیشی گرفته است، اما مغز انسان هنوز یک مزیت اساسی دارد که ماشین‌ها هنوز نتوانسته‌اند آن را تکرار کنند: انعطاف‌پذیری در انتقال و استفاده مجدد از مهارت‌ها در وظایف مختلف.

این نتیجه‌گیری قابل توجهی از یک مطالعه جدید توسط تیمی از دانشمندان دانشگاه پرینستون (ایالات متحده آمریکا) است که در ۱۵ دسامبر منتشر شد.

محققان به جای انجام آزمایش‌ها به طور مستقیم روی انسان‌ها، میمون‌های رزوس (Macaca mulatta) را انتخاب کردند، گونه‌ای از نخستی‌سانان که ساختار و عملکرد مغز آنها مشابه انسان است.

در این آزمایش، از میمون‌ها خواسته شد تا شکل‌ها و رنگ‌های نمایش داده شده روی صفحه را تشخیص دهند و حرکات خاص چشم را برای ارائه پاسخ انجام دهند. همزمان، فعالیت مغز آنها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته اسکن عصبی برای شناسایی مناطق فعال مغز و الگوهای فعالیت همپوشانی مورد بررسی قرار گرفت.

نتایج نشان داد که مغز میمون هر وظیفه را به عنوان یک نهاد جداگانه پردازش نمی‌کند، بلکه از گروه‌های نسبتاً پایداری از نورون‌ها برای انواع وظایف مختلف استفاده می‌کند.

دانشمندان این گروه‌ها را به «بلوک‌های شناختی لگو» تشبیه می‌کنند که می‌توانند از هم جدا شوند، دوباره استفاده شوند و به صورت انعطاف‌پذیر برای حل نیازهای جدید ترکیب شوند. این مکانیسم به مغز اجازه می‌دهد تا به سرعت سازگار شود، در حالی که بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی فعلی هنوز هنگام تغییر به یک کار متفاوت، تقریباً از ابتدا نیاز به آموزش مجدد دارند.

نقاط ضعف عمده هوش مصنوعی چیست؟

مدل‌های هوش مصنوعی فعلی هنگام یادگیری وظایف جدید، به راحتی مهارت‌های قدیمی خود را از دست می‌دهند. این یک ضعف مهلک است، اما به مغزهای بیولوژیکی نیز یک مزیت می‌دهد (تصویر: گتی).

به گفته تیم بوشمن، دانشمند علوم اعصاب از دانشگاه پرینستون، پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در وظایف فردی به عملکردی برابر یا حتی بهتر از انسان‌ها دست یابند، اما وقتی صحبت از یادگیری و انجام چندین کار متوالی می‌شود، به طور قابل توجهی با مشکل مواجه می‌شوند.

برعکس، مغز بیولوژیکی می‌تواند اجزای شناختی موجود را کنار هم قرار دهد تا استراتژی‌های جدیدی بسازد، بدون اینکه مجبور باشد «از ابتدا یاد بگیرد».

این «بلوک‌های شناختی» عمدتاً در قشر جلوی مغز، ناحیه‌ای از مغز که با عملکردهای شناختی سطح بالا مانند برنامه‌ریزی، حل مسئله و تصمیم‌گیری مرتبط است، متمرکز شده‌اند. این ناحیه، مرکز انعطاف‌پذیری شناختی در نخستی‌سانان و انسان‌ها محسوب می‌شود.

نکته قابل توجه این است که تیم تحقیقاتی دریافت وقتی بلوک‌های شناختی خاصی دیگر برای وظیفه فعلی ضروری نبودند، سطح فعالیت آنها کاهش یافت. این نشان می‌دهد که مغز توانایی "ذخیره" برنامه‌های عصبی استفاده نشده را دارد و از این طریق از اضافه بار جلوگیری کرده و منابع را بر روی وظیفه فوری متمرکز می‌کند.

بوشمن این مکانیسم را به نحوه عملکرد توابع در یک برنامه کامپیوتری تشبیه کرد. گروهی از نورون‌ها ممکن است مسئول تشخیص رنگ‌ها باشند، سپس سیگنال خروجی به تابع دیگری برای کنترل عمل منتقل می‌شود. به لطف این ساختار، مغز می‌تواند وظایف پیچیده را با انجام متوالی مراحل ساده‌تر حل کند.

این کشف به توضیح این موضوع کمک می‌کند که چرا میمون‌ها، و به احتمال زیاد انسان‌ها، می‌توانند با بهره‌گیری از دانش و مهارت‌های موجود، با چالش‌های کاملاً جدید سازگار شوند. این همچنین یک ضعف عمده هوش مصنوعی فعلی است، زیرا شبکه‌های عصبی اغلب از «فراموشی» رنج می‌برند، به این معنی که هنگام یادگیری وظایف جدید، مهارت‌های قدیمی خود را از دست می‌دهند.

علاوه بر این، دانشمندان معتقدند که نتایج این تحقیق نه تنها برتری شناختی مغز بیولوژیکی نسبت به هوش مصنوعی را روشن می‌کند، بلکه راه‌های جدیدی را برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیرتر نیز باز می‌کند.

در عین حال، این یافته‌ها می‌تواند به تحقیق و درمان اختلالات عصبی و روانی که در آن‌ها بیماران در انتقال مهارت‌ها از یک زمینه به زمینه دیگر مشکل دارند، نیز کمک کند.

اگرچه تغییر مداوم بین وظایف همیشه برای مغز مفید نیست، تحقیقات نشان می‌دهد که توانایی استفاده مجدد از «قطعات شناختی» یک میانبر هوشمندانه است که به انسان‌ها کمک می‌کند تا به سرعت با دنیای دائماً در حال تغییر سازگار شوند - مزیتی که هوش مصنوعی، حداقل در حال حاضر، هنوز در تلاش برای دستیابی به آن است.

منبع: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/tim-thay-diem-yeu-lon-cua-ai-thua-ca-nao-khi-20251215075622649.htm