شهر هوشی مین هوش مصنوعی را در آموزش آزمایش می‌کند

یکی از این دو راه حل، تشخیص شکاف‌های دانش دانش‌آموزان است، بر این اساس هوش مصنوعی محتوایی را که دانش‌آموزان باید بهبود بخشند، پیشنهاد می‌دهد.

نمایندگان در کنفرانس علمی «کلان داده و هوش مصنوعی در آموزش : از چالش تا موفقیت» با راهکارهای فناوری آشنا می‌شوند - عکس: TT

در ۲۲ نوامبر، کمیته مردمی شهر هوشی مین و اداره آموزش و پرورش شهر هوشی مین یک کنفرانس علمی با عنوان «کلان داده و هوش مصنوعی در آموزش: از چالش تا موفقیت» برگزار کردند.

دو راهکار هوش مصنوعی

در این کارگاه، آقای هو تان مین، رئیس دفتر اداره آموزش و پرورش شهر هوشی مین، گفت که شهر هوشی مین دو راه حل را برای آزمایش کاربرد هوش مصنوعی در آموزش انتخاب کرده است. راه حل اول، حمایت از دانش‌آموزان برای تنظیم مستقل مسیر یادگیری خود است. راه حل دوم، تشخیص شکاف‌های دانش دانش‌آموزان است که بر این اساس، هوش مصنوعی محتوایی را که دانش‌آموزان باید بهبود بخشند، پیشنهاد می‌دهد.

«هر دانش‌آموز نیازها، سرعت یادگیری و توانایی‌های یادگیری متفاوتی دارد. یادگیری خودآموز، دانش‌آموزان را در کنترل مسیر آموزشی خود قرار می‌دهد و آنها می‌توانند در مورد اینکه چه چیزی، چگونه و چه زمانی یاد بگیرند، انتخاب کنند.»

مدل هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط وزارت آموزش و پرورش شهر هوشی مین با هدف پشتیبانی از دانش‌آموزان در تنظیم مسیر یادگیری خود، با تجزیه و تحلیل تعاملات زبان‌آموزان با وظایف در سیستم LMS ارائه شده است.

آقای مین گفت: «این مدل برای هر دانش‌آموز توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه می‌دهد، مانند حوزه‌هایی که باید روی بهبود آنها تمرکز کرد؛ مطالب یا فعالیت‌های اضافی؛ تنظیمات برنامه‌های مطالعه؛ استراتژی‌هایی برای بهبود اثربخشی یادگیری...»

آقای مین در مورد راهکار دوم اطلاع داد که هوش مصنوعی داده‌های تاریخی حاصل از نظرسنجی‌های شایستگی و بانک‌های سوالات را تجزیه و تحلیل خواهد کرد. بدین ترتیب، هوش مصنوعی محتوا و دانش خاصی را که دانش‌آموزان ممکن است به پشتیبانی اضافی نیاز داشته باشند، پیش‌بینی خواهد کرد.

و چالش‌ها

آقای هو تان مین، رئیس دفتر اداره آموزش و پرورش شهر هوشی مین، در حال سخنرانی در کارگاه - عکس: TT

«در حال حاضر، ما در مرحله جمع‌آوری و ادغام داده‌ها برای هوش مصنوعی هستیم. اداره آموزش و پرورش شهر هوشی مین نیز با چالش‌های زیادی مانند محدودیت‌های زیرساختی (عدم وجود زیرساخت‌های مناسب سرور مجهز به واحدهای پردازش گرافیکی - GPU) روبرو است.»

بدون شتاب‌دهی GPU، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به طور قابل توجهی کندتر خواهد بود و امکان توسعه تکراری و استقرار در مقیاس بزرگ را کاهش می‌دهد. این محدودیت نه تنها بر سرعت، بلکه بر مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی نیز تأثیر می‌گذارد، زیرا پردازش مجموعه داده‌های بزرگ با منابع CPU استاندارد عملاً غیرممکن می‌شود.

به گفته آقای مین، خرید پردازنده‌های گرافیکی از طریق سرمایه‌گذاری بودجه دولتی به دلیل سیاست‌های صادراتی از کشورهای تولیدکننده تراشه امکان‌پذیر نیست. استفاده از پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی یا APIهای ارائه‌دهندگانی مانند OpenAI هزینه‌های قابل توجهی را متحمل می‌شود، به خصوص زمانی که از این راهکار برای خدمت‌رسانی به تعداد زیادی از کاربران استفاده می‌شود.

هزینه‌های سرویس‌های ابری بر اساس میزان استفاده، از جمله پردازش داده‌ها، ذخیره‌سازی و فراخوانی‌های API، محاسبه می‌شود. برای عملیات عمومی با بودجه محدود، این هزینه‌های جاری بار مالی سنگینی را ایجاد می‌کنند...

ترویج پیشرفت تحول دیجیتال در آموزش و پرورش

کنفرانس علمی «کلان داده و هوش مصنوعی در آموزش: از چالش تا موفقیت» با حضور بیش از ۳۵۰ نماینده از وزارت آموزش و پرورش ، کمیته مردمی شهر هوشی مین، ادارات آموزش و پرورش منطقه جنوب شرقی، کارشناسان تحول دیجیتال و... برگزار می‌شود.

این یکی از فعالیت‌هایی است که برای ارتقای پیشرفت در اجرای وظایف و اجرای مؤثر طرح ارتقای کاربرد فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال در بخش آموزش و پرورش برای دوره 2022 تا 2025، با چشم‌اندازی تا سال 2030 در استان‌های جنوب شرقی انجام می‌شود.

این کارگاه شامل ارائه‌های زیادی در مورد مدل‌ها، راهکارها و فناوری‌های خوب از سوی ادارات آموزش و پرورش، کارشناسان و کسب‌وکارهای با تجربه در تحول دیجیتال بود. در عین حال، این کارگاه مدل‌ها و راهکارهای نوآورانه‌ای را که ادارات آموزش و پرورش منطقه جنوب شرقی در حال آماده‌سازی برای استقرار در مرحله بعدی هستند، معرفی کرد.

منبع: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm