در جلسه بحث و بررسی پیش‌نویس قانون هوش مصنوعی (AI)، پروفسور دکتر نگوین تی لان، نماینده مجلس ملی (NAD) از هانوی ، از تلاش‌های آژانس تدوین‌کننده در تدوین لایحه‌ای که «مفصل، مدرن و به وضوح نشان‌دهنده تفکر نوآورانه است» بسیار قدردانی کرد. او گفت که قانون هوش مصنوعی یک قانون پیشگام است و اهمیت تعیین‌کننده‌ای برای رقابت‌پذیری ملی در دهه‌های آینده دارد.
خانم لان در زمینه کشورهایی که سرمایه‌گذاری زیادی در هوش مصنوعی انجام می‌دهند، تأکید کرد که اعلام این قانون در حال حاضر «بسیار فوری» است تا ویتنام از قافله عقب نماند و به طور فعال از فرصت‌های موج جدید فناوری بهره‌مند شود.
پروفسور نگوین تی لان معتقد است که قانون هوش مصنوعی یک قانون پیشگام است و اهمیت تعیین‌کننده‌ای برای رقابت‌پذیری ملی در دهه‌های آینده دارد. عکس: Quochoi.vn
این پیش‌نویس یک رویکرد مترقی را نشان می‌دهد: مدیریت مبتنی بر ریسک؛ ایجاد زیرساخت‌ها، داده‌ها و محیط‌های آزمایشی؛ ترویج اخلاق و پاسخگویی؛ و به‌ویژه یک سیاست جامع توسعه منابع انسانی هوش مصنوعی، مطابق با روندهای بین‌المللی.
پروفسور نگوین تی لان، با توجه به رویه آموزش عالی، تحقیق و نوآوری، سه گروه اصلی از نظرات را برای پیش‌نویس پیشنهاد کرد.
گره‌گشایی از تنگنای منابع انسانی هوش مصنوعی: توانمندسازی دانشگاه‌ها
نگوین تی لان، مدیر آکادمی کشاورزی ویتنام، در مورد ماده ۲۴ و ماده ۱ این پیش‌نویس گفت که اگرچه جهت‌گیری برای توسعه منابع انسانی هوش مصنوعی وجود دارد، اما این لایحه هنوز سه «گلوگاه» در آموزش عالی دارد که حل نشده‌اند، یعنی رویه‌های مربوط به افتتاح رشته‌های جدید هنوز کند است، در حالی که هوش مصنوعی با سرعت بسیار بالایی تغییر می‌کند؛ مدارس فاقد سازوکارهای خاصی برای جذب متخصصان بین‌المللی هستند؛ و هیچ سیاست محکمی برای توسعه کادر آموزشی هوش مصنوعی وجود ندارد.
علاوه بر این، ماده ۱ «هوش مصنوعی برای تحقیق و آموزش» را از شمول قانون مستثنی می‌کند، اما معنای «استفاده داخلی» را روشن نمی‌کند. به گفته پروفسور دکتر نگوین تی لان، اگر به روشنی توضیح داده نشود، ممکن است سازمان مدیریت آن را به شیوه‌ای سختگیرانه درک کند و مانع همکاری بین دانشگاه‌ها و مشاغل شود، که یک فعالیت کلیدی برای تشکیل منابع انسانی با کیفیت بالا در حوزه هوش مصنوعی است.
او توصیه کرد که سازوکارهای خاصی برای آموزش عالی اضافه شود، مانند اینکه دانشگاه‌ها در راه‌اندازی رشته‌های تحصیلی جدید فعال باشند؛ سیاست‌هایی برای جذب متخصصان بین‌المللی داشته باشند؛ و برنامه‌ای برای توسعه مدرسان در حوزه‌های هوش مصنوعی - داده - اتوماسیون ایجاد کنند. در عین حال، لازم است دامنه «هوش مصنوعی مورد استفاده برای تحقیق - آموزش» روشن شود تا فضای دانشگاهی باز تضمین شود.
به گفته پروفسور دکتر نگوین تی لان، تجربیات سنگاپور، کره جنوبی و اسرائیل نشان می‌دهد که در جاهایی که دانشگاه‌ها به شدت توانمند هستند و همکاری تجاری ترویج می‌شود، منابع انسانی هوش مصنوعی به سرعت و به طور پایدار توسعه می‌یابند. تجربیات ویتنام نیز این موضوع را ثابت می‌کند.
تکمیل مکانیسم آزمایش کنترل‌شده (سندباکس): موضوعات مشخص، مسئولیت‌های مشخص
نگوین تی لان، نماینده مجلس ملی، با قدردانی از گنجاندن سازوکار سندباکس در ماده ۲۲، گفت که مقررات فعلی هنوز «کاملاً کلی» هستند. در حالی که پیش‌نویس به وضوح افراد شرکت‌کننده در آزمایش؛ معیارهای انتخاب مدل؛ دوره آزمایشی؛ مسئولیت قانونی در صورت بروز خطرات؛ و سازوکار حفاظت از داده‌ها را بیان نکرده است.
نماینده لان تأکید کرد: «اگر این اصول در قانون روشن نشده باشند، خطر تشریفاتی شدن یا اعمال بیش از حد محتاطانه سندباکس وجود دارد که در نتیجه نوآوری را کند می‌کند.»
از آنجا، او پیشنهاد کرد که قانون باید چارچوبی از اصول مانند نوع هوش مصنوعی مورد آزمایش؛ حقوق و تعهدات واحدهای شرکت‌کننده (دانشگاه‌ها، مؤسسات تحقیقاتی، استارتاپ‌ها و غیره)؛ دوره آزمایش؛ معیارهای ارزیابی ریسک؛ مکانیسم جبران خسارت داشته باشد. رویه‌های فنی را می‌توان برای راهنمایی به دولت واگذار کرد تا انعطاف‌پذیری تضمین شود.
درس‌هایی از سنگاپور، بریتانیا و اتحادیه اروپا نشان می‌دهد که سندباکس‌ها تنها زمانی مؤثر هستند که به طور شفاف قانون‌گذاری شوند و به کوتاه شدن زمان استقرار فناوری‌های جدید تا ۵۰ تا ۷۰ درصد کمک کنند. ویتنام در حال حاضر فاقد محیطی برای آزمایش هوش مصنوعی در کشاورزی، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، حمل و نقل و شهرهای هوشمند است. خانم لان تأکید کرد: «تکمیل ماده ۲۲ راه را برای بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی نسل جدید هموار خواهد کرد.»
نگوین تی لان، مدیر آکادمی کشاورزی ویتنام: «در جایی که دانشگاه‌ها به شدت توانمند شده و همکاری تجاری ترویج می‌شود، منابع انسانی هوش مصنوعی به سرعت و به طور پایدار توسعه می‌یابد. تجربه در ویتنام نیز این را ثابت می‌کند.» عکس: Quochoi.vn
در مورد ماده ۲۰، پروفسور دکتر نگوین تی لان با اشاره به توسعه فناوری، زیرساخت‌ها، داده‌ها و منابع انسانی، محتوای پیش‌نویس را «در مسیر درست» ارزیابی کرد. با این حال، این پیش‌نویس هنوز کلی‌گویی است و به حوزه‌های اولویت‌دار استراتژیک، عواملی که امکان‌سنجی را تعیین می‌کنند، اشاره نمی‌کند.
او پیشنهاد کرد که قانون به وضوح حوزه‌های کلیدی مانند کشاورزی، بهداشت، آموزش، محیط زیست و مدیریت عمومی را تعریف کند. در عین حال، لازم است اصول انتخاب حوزه‌های دارای اولویت و واگذاری مسئولیت‌ها به هر وزارتخانه و بخش تصریح شود. این راهی برای عملی کردن این استراتژی و جلوگیری از پراکندگی آن است.
به گفته خانم لان، تجربه بین‌المللی نشان می‌دهد که یک استراتژی مؤثر هوش مصنوعی باید اولویت‌های روشن و یک مکانیسم نظارتی شفاف داشته باشد. مدل‌های هوش مصنوعی در کشاورزی، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش در ویتنام، اگر بر سرمایه‌گذاری متمرکز شوند، نتایجی با پتانسیل بالا برای انتشار ایجاد خواهند کرد.
قانون هوش مصنوعی باید به هر دو هدف دست یابد: تنظیم مقررات و ارتقای توسعه
در همین حال، در گروه ۱۱ (شامل هیئت نمایندگی مجلس ملی کان تو و دین بین) که قویاً از اعلام قانون هوش مصنوعی حمایت کردند، بسیاری از نمایندگان نگرانی خود را در مورد جزئیات این پیش‌نویس ابراز کردند.
تو آی وانگ (کان تو)، نماینده مجلس ملی، تأیید کرد که این قانون برای دستیابی به اهداف اصلی مندرج در قطعنامه حزب «بسیار ضروری» است: حفظ رتبه ۳ برتر در ASEAN از نظر نوآوری؛ اقتصاد دیجیتال ۲۰٪ از تولید ناخالص داخلی را تشکیل دهد؛ هوش مصنوعی در میان ۳ کشور برتر ASEAN؛ حداقل ۵ شرکت فناوری دیجیتال در سطح بین‌المللی؛ تسلط بر تعدادی از فناوری‌های استراتژیک.
او گفت که این قانون باید یک کریدور قانونی مطابق با رویه‌های بین‌المللی ایجاد کند که از ادغام و کاربرد مؤثر هوش مصنوعی در کشور حمایت کند. دائو چی نگیا (کان تو)، عضو مجلس ملی، اظهار داشت که این لایحه «بسیار ضروری» است و باید در این جلسه تصویب شود.
دائو چی نگییا (کان تو)، نماینده مجلس ملی، سخنرانی می‌کند. عکس: لام هین.
با این حال، لو تی لوین (Dien Bien)، عضو مجلس ملی، گفت که اهداف مدیریتی در پیش‌نویس «کامل» نیستند، در حالی که اهداف توسعه‌ای «کیفی و غیرمشخص» هستند. او به عنوان مثال به محتوای صندوق توسعه هوش مصنوعی اشاره کرد: قانون فقط تأسیس صندوق از بودجه دولت و اجتماعی‌سازی را بیان می‌کند، اما منابع و سازوکار مالی را مشخص نمی‌کند.
نگوین توان آن (کان تو)، نماینده مجلس ملی، نیز نظر خود را مبنی بر اینکه رویکرد «متعادل» در پیش‌نویس مشخص نیست، ابراز کرد. به گفته وی، مدیریت و ترویج دو هدف متضاد نیستند، مدیریت مؤثر پایه و اساس ترویج توسعه پایدار است و هر حوزه و هر گروه ریسک به سیاست‌های انعطاف‌پذیر متفاوتی نیاز دارد.
نمایندگان ابراز امیدواری کردند که پیش‌نویس قانون هوش مصنوعی، پس از تکمیل، به یک چارچوب قانونی به اندازه کافی قوی برای ترویج نوآوری، توسعه منابع انسانی باکیفیت و گسترش فضا برای کاربردهای هوش مصنوعی در خدمت توسعه اجتماعی-اقتصادی، تضمین امنیت و بهبود زندگی مردم تبدیل شود. به طور خاص، این قانون باید به اهداف مدیریتی و توسعه‌ای دست یابد.
منبع: https://nongnghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html
نظر (0)