تراشههای تولید شده توسط شرکت فناوری چینی MetaX در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی در شانگهای در تاریخ 29 ژوئیه 2025 به نمایش گذاشته شدهاند - عکس: VCG
رسانههای دولتی چین اخیراً با افتخار از اولین سیستم هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز در مقیاس بزرگ جهان، SpikingBrain 1.0، که توسط این کشور توسعه داده شده است، خبر دادند. آنها آن را یک پیشرفت غیرمنتظره خواندند که میتواند «چشمانداز توسعه فناوری جهانی و پایداری انرژی را تغییر دهد»، و این امر رقابت هوش مصنوعی بین دو ابرقدرت را جذابتر میکند.
فناوری هوش مصنوعی پیشرفته
مدلهای زبان بزرگ (LLM) فعلی مانند ChatGPT یا Gemini، اگرچه قدرتمند هستند، اما انرژیبر هستند و به منابع محاسباتی عظیمی نیاز دارند. در چین، این مشکل با دسترسی محدود آنها به تراشههای Nvidia - تراشههایی که در پیشرفتهترین هوش مصنوعی امروزی استفاده میشوند - تشدید میشود.
دانشمندان آکادمی علوم چین (CAS) رویکرد متفاوتی را با SpikingBrain یافتهاند - سیستمی که نحوهی استفادهی نورونها از تکانههای الکتریکی برای فعال شدن را تقلید میکند و به کاهش مصرف انرژی و افزایش سرعت پردازش کمک میکند.
تیم تحقیقاتی دو نسخه ساخت: یک مدل با ۷ میلیارد پارامتر و دیگری با ۷۶ میلیارد پارامتر. در آزمایش، نسخه کوچکتر از هوش مصنوعی سنتی بهتر عمل کرد. با متن ورودی ۴ میلیون توکن، SpikingBrain صد برابر سریعتر بود. در آزمایش دیگری، این مدل اولین توکن را از زمینهای با ۱ میلیون توکن، ۲۶.۵ برابر سریعتر تولید کرد.
از همه جالبتر اینکه، این عملکرد در مقایسه با LLM های فعلی، با کمتر از ۲٪ از دادههای آموزشی حاصل میشود. این میتواند مشکل کاهش منابع داده آنلاین مورد نیاز برای "تغذیه" مدلهای عظیم هوش مصنوعی را برطرف کند.
لی گوکی، محقق ارشد در CAS، گفت که این مدل مسیرهای جدیدی را برای توسعه هوش مصنوعی باز میکند و چارچوبی بهینه برای پلتفرمهای تراشه داخلی چین فراهم میکند. SpikingBrain میتواند در پردازش جریانهای داده طولانی مانند اسناد حقوقی و سوابق پزشکی مفید باشد.
یک مسابقه هیجان انگیز
به گفته استفن اس. روچ، مدرس دانشگاه ییل، اگرچه هیچکس رسماً پیروزی در رقابت هوش مصنوعی ایالات متحده و چین را اعلام نکرده است، اما بازار روی ایالات متحده شرطبندی میکند. انویدیا به اولین شرکت جهان با ارزش ۴ تریلیون دلار تبدیل شده است و مایکروسافت نیز به ارزش ۳.۷ تریلیون دلار رسیده است.
با این حال، پیشگام بودن در اوایل کار، پیروزی را تضمین نمیکند، به خصوص در زمینه نوآوری. تقریباً هر روز گزارشهای جدیدی در مورد پیشرفتهای هوش مصنوعی چین منتشر میشود. ایالات متحده ممکن است با ChatGPT دوران جدیدی را آغاز کرده باشد، اما DeepSeek چین و بسیاری از مدلهای بعدی نیز جهان را شگفتزده کردهاند.
در سالهای اخیر، از زمان اولین دوره ریاست جمهوری دونالد ترامپ، ایالات متحده محدودیتهای صادرات فناوری به چین را تشدید کرده و مانع از دسترسی این کشور به ابزارهای تولید تراشه برای سرورها، هوش مصنوعی و برنامههای پیشرفته شده است.
در ماه آوریل، شی جین پینگ، رئیس جمهور چین، اعلام کرد که پکن باید «به توسعه سریع نسل بعدی هوش مصنوعی واکنش نشان دهد و از قدرت سیستم ملی برای دستیابی به خودکفایی بهره ببرد.» پکن همچنین واشنگتن را تحت فشار قرار داده و اخیراً شرکتهای بزرگ فناوری داخلی را از خرید تراشههای هوش مصنوعی انویدیا منع کرده است.
شرکتهای بزرگی مانند علیبابا و هواوی برای توسعه تراشههای هوش مصنوعی خود وارد بازار شدهاند. طبق گزارش شرکت تحقیقاتی Central China Securities، انتظار میرود سهم بازار تراشههای هوش مصنوعی انویدیا در چین از ۶۶ درصد در سال ۲۰۲۴ به ۵۴ درصد در سال ۲۰۲۵ کاهش یابد، در حالی که سهم هواوی از ۲۳ درصد به ۲۸ درصد افزایش خواهد یافت.
شرکت غولپیکر تنسنت (Tencent) نیز از تغییر به سمت تراشههای هوش مصنوعی تولید داخل خبر داده است. با این حال، چارلی دای، معاون رئیس و تحلیلگر ارشد فورستر ریسرچ (Forrester Research)، خاطرنشان کرد که این تغییر «در حال شتاب گرفتن است اما هنوز کامل نشده است». چین قصد دارد «بلوغ اکوسیستم نیمههادی خود را تسریع کند».
دو اکوسیستم مجزا
طبق گزارش مجله فوربس، محدودیتهای ایالات متحده در صادرات تراشههای پیشرفته، واکنش دوگانهای را از سوی چین برانگیخته است. از یک سو، شبکههای بازار سیاه ظهور کردهاند و تراشههای ممنوعه را به داخل کشور قاچاق میکنند. از سوی دیگر، پکن سیاستهای صنعتی خود را تقویت کرده و نوآوریهای فناوری را ترویج میدهد.
نتیجه، تشکیل دو اکوسیستم هوش مصنوعی مجزا است: چین در حال ساخت اکوسیستمی مبتنی بر یک مدل متنباز و سختافزار بهینهشده داخلی است، در حالی که ایالات متحده در حال ترویج یک مدل بسته و اختصاصی است که ارتباط نزدیکی با مزیت سختافزاری خود دارد. این رقابت نه تنها به تراشههای قدرتمند، بلکه به استعداد، نرمافزار و جهتگیری استراتژیک نیز بستگی دارد.
منبع: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm
نظر (0)