تراشههای تولید شده توسط شرکت فناوری چینی MetaX در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی در شانگهای در تاریخ 29 ژوئیه 2025 به نمایش گذاشته شدهاند - عکس: VCG
رسانههای دولتی چین اخیراً با افتخار از اولین سیستم هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز در مقیاس بزرگ جهان، SpikingBrain 1.0، که توسط این کشور توسعه داده شده است، خبر دادند. آنها آن را یک پیشرفت غیرمنتظره خواندند که میتواند «چشمانداز توسعه فناوری جهانی و پایداری انرژی را تغییر دهد»، و این امر رقابت هوش مصنوعی بین دو ابرقدرت را جذابتر میکند.
فناوری هوش مصنوعی پیشرفته
مدلهای زبان بزرگ (LLM) فعلی مانند ChatGPT یا Gemini قدرتمند هستند اما مصرف برق بالایی دارند و به منابع محاسباتی عظیمی نیاز دارند. در چین، این مشکل با دسترسی محدود به تراشههای Nvidia - نوعی که برای پیشرفتهترین هوش مصنوعی امروزی استفاده میشود - تشدید میشود.
دانشمندان آکادمی علوم چین (CAS) با SpikingBrain راه دیگری پیدا کردهاند - سیستمی که نحوهی فعال شدن نورونها از پالسهای الکتریکی را شبیهسازی میکند و به کاهش انرژی و افزایش سرعت پردازش کمک میکند.
این تیم دو نسخه ساخت: یک مدل ۷ میلیارد پارامتری و یک مدل ۷۶ میلیارد پارامتری. در آزمایشها، نسخه کوچکتر از هوش مصنوعی سنتی بهتر عمل کرد. SpikingBrain با متن ورودی ۴ میلیون توکن، ۱۰۰ برابر سریعتر بود. در آزمایش دیگری، این مدل اولین توکن را از یک زمینه ۱ میلیون توکنی، ۲۶.۵ برابر سریعتر تولید کرد.
نکتهی قابل توجه این است که این عملکرد در مقایسه با LLM های فعلی، با کمتر از ۲٪ از دادههای آموزشی حاصل میشود که میتواند مشکل منابع دادهی آنلاینِ رو به کاهش برای «تغذیه» مدلهای عظیم هوش مصنوعی را حل کند.
لی گوکی، محقق اصلی CAS، گفت: این مدل مسیر جدیدی را برای توسعه هوش مصنوعی باز میکند و چارچوبی بهینه برای پلتفرمهای تراشه داخلی در چین فراهم میکند. SpikingBrain میتواند در پردازش زنجیرههای طولانی داده مانند اسناد حقوقی و سوابق پزشکی مفید باشد.
مسابقه شدید است
به گفته استفن اس. روچ، مدرس دانشگاه ییل، اگرچه هیچکس رسماً پیروزی در رقابت هوش مصنوعی ایالات متحده و چین را اعلام نکرده است، اما بازار روی ایالات متحده شرطبندی میکند. انویدیا به اولین شرکت ۴ تریلیون دلاری جهان تبدیل شده است و مایکروسافت نیز به ارزش ۳.۷ تریلیون دلار رسیده است.
اما زود بودن به معنای برنده شدن نیست، به خصوص وقتی صحبت از نوآوری باشد. تقریباً هر روز گزارشهای جدیدی از پیشرفتهای هوش مصنوعی چین منتشر میشود. ایالات متحده ممکن است با ChatGPT دوران جدیدی را آغاز کرده باشد، اما DeepSeek چین و بسیاری از مدلهای بعدی نیز جهان را شگفتزده کردهاند.
در سالهای اخیر، از زمان اولین دوره ریاست جمهوری دونالد ترامپ، ایالات متحده محدودیتهای صادرات فناوری به چین را افزایش داده و مانع از دسترسی این کشور به ابزارهای تولید تراشه برای سرورها، هوش مصنوعی و برنامههای پیشرفته شده است.
در ماه آوریل، شی جین پینگ، رئیس جمهور چین، گفت که پکن باید «به توسعه سریع نسل جدید هوش مصنوعی پاسخ دهد و از قدرت سیستم ملی برای دستیابی به خودکفایی استفاده کند.» پکن همچنین به واشنگتن فشار آورده و اخیراً شرکتهای بزرگ فناوری داخلی را از خرید تراشههای هوش مصنوعی از انویدیا منع کرده است.
شرکتهای بزرگی مانند علیبابا و هواوی به توسعه تراشههای هوش مصنوعی خود روی آوردهاند. طبق گزارش شرکت تحقیقاتی Central China Securities، انتظار میرود سهم بازار انویدیا از تراشههای هوش مصنوعی در چین از ۶۶ درصد در سال ۲۰۲۴ به ۵۴ درصد در سال ۲۰۲۵ کاهش یابد، در حالی که سهم هواوی از ۲۳ درصد به ۲۸ درصد افزایش خواهد یافت.
غول فناوری چینی، تنسنت، نیز از تغییر به سمت تراشههای هوش مصنوعی تولید داخل خبر داده است. با این حال، چارلی دای، معاون رئیس و تحلیلگر ارشد Forrester Research، خاطرنشان کرد که این تغییر «در حال شتاب گرفتن است اما هنوز کامل نشده است». چین قصد دارد «بلوغ اکوسیستم نیمههادی خود را تسریع کند».
دو اکوسیستم مجزا
طبق گزارش مجله فوربس، محدودیتهای ایالات متحده در صادرات تراشههای پیشرفته، واکنش دوگانهای را از سوی چین برانگیخته است. از یک سو، یک شبکه بازار سیاه ظهور کرده و تراشههای ممنوعه را به داخل کشور قاچاق میکند. از سوی دیگر، پکن سیاست صنعتی خود را تقویت کرده و نوآوریهای فناوری را ترویج میدهد.
نتیجه، ظهور دو اکوسیستم هوش مصنوعی متمایز است: چین اکوسیستم خود را بر اساس یک مدل متنباز و سختافزار بهینهشده داخلی بنا کرده است. ایالات متحده یک مدل بسته و اختصاصی را که به مزایای سختافزاری وابسته است، پیش برده است. این رقابت فقط بر سر تراشههای قدرتمند نیست، بلکه بر سر استعداد، نرمافزار و جهتگیری استراتژیک نیز هست.
منبع: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm
نظر (0)