دوربینهای هوش مصنوعی برای شهرهای هوشمند ضروری هستند
طبق نظرسنجی فوربس ادوایزر، هوش مصنوعی (AI) به طور فزایندهای در بسیاری از زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد که از این میان، خدمات مشتری ۵۶٪، امنیت سایبری و مدیریت کلاهبرداری ۵۱٪، دستیار شخصی دیجیتال ۴۷٪، مدیریت مشتری ۴۶٪ ...
طبق گزارش Market Research Future، بازار جهانی دوربینهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲ به ۲۰.۱ میلیارد دلار رسید و پیشبینی میشود تا سال ۲۰۲۳ به ۲۳.۱ میلیارد دلار افزایش یابد.
پیشبینی میشود نرخ رشد سالانه در دوره زمانی ۲۰۲۳ تا ۲۰۳۲ به ۱۵.۲ درصد برسد. این رشد ناشی از نیاز به نظارت و مدیریت فروشگاههای تجاری، بهبود کارایی کسبوکار و همچنین افزایش تجربه مشتری است.
در حال حاضر، دوربینهای هوش مصنوعی برای شهرهای هوشمند ضروری تلقی میشوند، زیرا نیازهای نظارت و مدیریت در فروشگاههای تجاری را برآورده میکنند؛ کارایی کسبوکار را بهبود میبخشند، تجربه مشتری را افزایش میدهند و امنیت را در سراسر شهرهای هوشمند تضمین میکنند. بسیاری از محصولات با استفاده از هوش مصنوعی برای رفع نیازهای کسبوکارها عرضه شدهاند، در حالی که استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل ویدیو روز به روز محبوبتر میشود.
با این حال، کاربرد هوش مصنوعی چالشهای بسیاری مانند امنیت دادهها، هزینههای بالای تجهیزات و زیرساختها برای بهکارگیری هوش مصنوعی را نیز به همراه دارد.
عملیات شهر هوشمند با استفاده از دوربینهای هوش مصنوعی
در رویداد Tech4life که اخیراً در شهر هوشی مین برگزار شد، VNG Digital Business، شرکتی تحت پوشش VNG، راهکاری با استفاده از دوربینهای هوش مصنوعی برای اداره شهرهای هوشمند در بازار ویتنام به نام Veka.ai معرفی کرد.
بر این اساس، Veka.ai راهکارهایی برای شهرهای هوشمند مانند مدیریت دسترسی به ساختمانها از سیستمهای پارکینگ گرفته تا سیستمهای ورود/خروج با استفاده از پروتکلهای مختلف مانند موارد زیر ارائه میدهد:
تشخیص چهره، که در آن هوش مصنوعی دوربین میتواند کارمندان را شناسایی کند تا به طور خودکار دروازهها را باز کند یا مناطق دسترسی را محدود کند و به ساختمان کمک کند تا به طور کارآمد و ایمن کار کند. این سیستم اطلاعات کارمندان را از طریق چهره، هویت، بخش و موقعیت، برای مدرنسازی فرآیند ورود و خروج تجزیه و تحلیل و استفاده میکند.
علاوه بر این، این راهکار میتواند مشتریان، افراد مهم یا شرکا را از طریق تنظیمات شناسایی کند تا افراد مهم، شرکای مهم شناسایی شوند، سیستم میتواند طوری تنظیم شود که در اسرع وقت به مدیر اطلاع داده شود تا کیفیت خدمات افزایش یابد.
تشخیص پلاک خودرو از ساده تا پیشرفته، بر این اساس، سیستم زیرسیستمها را در یک پلتفرم به هم متصل میکند تا ورود و خروج را مدیریت کند و همزمان نرمافزار را با دستگاههای ورود و خروج مانند کیوسکهای امنیتی، موانع و ... متصل میکند تا هوش مصنوعی به طور خودکار پلاک را تشخیص داده و باز و بسته کند و رویدادها را ذخیره کند.
این همچنین راهکاری است که برای تضمین امنیت در منطقه استفاده میشود و ادغام هوش مصنوعی در مدیریت امنیت، یک راهکار پیشرفته برای بهبود عملکرد و قابلیت اطمینان سیستمهای امنیتی فعلی است، زمانی که هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل و پردازش دادهها از دوربینهای نظارتی، حسگرها و سایر منابع اطلاعاتی را دارد تا به طور خودکار حوادث امنیتی را تشخیص داده و به سرعت نفوذها را تشخیص داده و رفتارهای غیرعادی را ردیابی کند.
در برخی مناطق که رویدادها به طور خاص مکرر هستند، تشخیص پیشگیرانه و تجزیه و تحلیل رفتار مناسب جمعیت از طریق هوش مصنوعی میتواند خطرات جانی و مالی انسان را به حداقل برساند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی اشیاء مشکوک را نیز تشخیص میدهد و یک موتور جستجو برای اشیاء موجود در فهرست مشکوک یا اشیاء جدیدی که هنوز در دادهها وجود ندارند و باید به فهرست مراقبت اضافه شوند، فراهم میکند.
مدیر میتواند تصویر سوژه را بکشد و رها کند تا هوش مصنوعی بتواند تصویر صورت و بدن را تجزیه و تحلیل کند و حتی اگر سوژه لباس خود را تغییر دهد، سیستم همچنان آن را تشخیص میدهد.
علاوه بر این، از راهکار هوش مصنوعی Veka.ai برای تجزیه و تحلیل دادههای دوربینهای راهنمایی و رانندگی نیز استفاده میشود تا حوادث غیرمعمول مانند عبور از چراغ قرمز، رانندگی در خط اشتباه، تشخیص ترافیک، تعیین اهداف مدیریتی برای جلوگیری از تصادفات، حوادث و غیره را تشخیص دهد.
آقای وو ون تیپ، مدیر محصول Veka.ai، از بخش کسب و کار دیجیتال VNG، گفت: «در ویتنام، هنوز فضای زیادی برای توسعه دوربینهای هوش مصنوعی وجود دارد. علاوه بر قدرت بازار داخلی و درک مشتریان، Veka.ai همچنین پایههای محکمی در زیرساختهای ابری و مرکز داده VNG دارد، به علاوه توانایی توسعه هوش مصنوعی، ساخت محصولات برای دهها میلیون کاربر و برآورده کردن نیازهای بسیاری از زمینههای مختلف.»
منبع
نظر (0)