ویتنام در حال توسعه ربات‌های انسان‌نمایی است که از انسان‌ها انعطاف‌پذیرترند.

مدل‌های ربات انسان‌نما که در ویتنام توسعه یافته‌اند، به تحرک فوق‌العاده‌ای دست یافته‌اند و هدفشان فعالیت مداوم ۲۴ ساعته و پشتیبانی از انسان‌ها در بسیاری از زمینه‌ها است.

دکتر نگوین ترونگ کوان - مدیر علمی VinMotion (ویتنام) - در سمینار به اشتراک گذاشته شد - عکس: کمیته سازماندهی

این مطلب توسط دکتر نگوین ترونگ کوان - مدیر علمی VinMotion (ویتنام) - در بحث ربات‌ها و اتوماسیون هوشمند که صبح روز ۴ دسامبر، در چارچوب هفته علم و فناوری VinFuture 2025 برگزار شد، ارائه شد.

وین‌موشن یک شرکت پیشگام در زمینه ربات‌های چندمنظوره است که توسط وین‌گروپ ، یکی از بزرگترین شرکت‌های جنوب شرقی آسیا و پیشروترین شرکت خصوصی در ویتنام، تأسیس شده است. وین‌موشن در کمتر از ۷ ماه از تأسیس خود، ۵ نسخه از ربات‌های انسان‌نما را معرفی کرده است.

زمان طلایی برای توسعه ربات‌های انسان‌نما در ویتنام

دکتر نگوین ترونگ کوان - دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (ایالات متحده آمریکا)، مدیر علمی VinMotion (ویتنام)، در این بحث گفت که تا پایان این دهه، جهان حداقل 50 میلیون کارگر کم خواهد داشت. شاید مردم مجبور شوند 50،000 دلار آمریکا، معادل بیش از 1.3 میلیارد دونگ ویتنامی در سال، برای حضور ربات‌ها در محل کار، به آنها بپردازند.

چالش کمبود نیروی کار جهانی است و هوش مصنوعی/رباتیک یک راه حل اساسی برای آن است. دکتر کوان معتقد است که ویتنام در هر سه جنبه مهم ربات‌های انسان‌نما مزایای زیادی دارد: سخت‌افزار خوب، نرم‌افزار قوی و توانایی عملکرد ایمن و قابل اعتماد.

او گفت: «فرصت‌ها عظیم و هیجان‌انگیز هستند، چالش‌ها عظیم، فقط به کار ادامه دهید و به آینده‌ای روشن امیدوار باشید.»

به گفته دکتر کوان، وین‌موشن پس از ۷ ماه از تأسیس خود، ۵ نسخه از ربات‌های انسان‌نما را معرفی کرده است. تنها در چارچوب رویداد نمایشگاهی A80، تیم وین‌موشن بیش از ۱۵۰ اجرای متوالی برای خدمت به مردم انجام داده و ربات‌های ویتنامی را به جامعه نزدیک‌تر کرده است.

پس از این رویداد، تیم VinMotion به بهبود نسخه‌های ربات انسان‌نما ادامه داد. در مقایسه با ۳ ماه پیش، ربات‌های انسان‌نما اکنون انعطاف‌پذیرتر و سریع‌تر حرکت می‌کنند. بخش هوش مصنوعی نیز با ارتباطات چندزبانه انعطاف‌پذیر، به‌ویژه ویتنامی و انگلیسی، یکپارچه شده است.

ربات VinMotion در چارچوب نمایشگاه A80 روی صحنه اجرا می‌کند - عکس: VinMotion

به گفته آقای کوان، شرکت سهامی وین‌موشن در حال حاضر در حال توسعه مدل ربات موشن ۲ است. این مدل ربات بسیار پیشرفته‌تر از موشن ۱ محسوب می‌شود. مدل ربات موشن ۲ به سمت قابلیت‌های حرکتی برتر که برتر از افراد عادی است، گرایش دارد.

به طور خاص، در طول فرآیند طراحی، این شرکت سه معیار مهم را برای اطمینان از عملکرد مداوم ربات به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته تعیین کرد، از جمله: خودایستادگی (اگر ربات بیفتد، باید خودش بایستد)؛ تعویض خودکار باتری‌ها یا شارژ خودکار باتری‌ها در صورت لزوم؛ سخت‌افزار و همچنین کل سیستم باید تضمین کنند که در حالت عملیاتی پایدار و مداوم و بدون توقف برای ساعت‌های طولانی قرار دارند.

هدف ما توسعه ربات‌های انسان‌نمایی است که به طور فزاینده‌ای انعطاف‌پذیر، هوشمند و همه‌کاره باشند تا بتوانند به تدریج در بسیاری از زمینه‌های مختلف، از خدمات، صنعت گرفته تا کمک به خانه، وارد زندگی شوند.

می‌دانم که این هدف بسیار بزرگی است، اما معتقدم که اکنون زمان طلایی برای ماست تا رویای آن را در سر بپرورانیم. با حمایت شرکت Vingroup و قدرت و تمایل درونی برای اثبات خود به عنوان عضوی از تیم مهندسی VinMotion، معتقدم که این هدف خیلی دور از دسترس نیست.

سخنرانان سمینار ربات‌ها و اتوماسیون هوشمند که صبح روز ۴ دسامبر برگزار شد، به اشتراک گذاشتند - عکس: کمیته سازماندهی

تغییر از ربات‌های «تخصصی» به ربات‌های «همه منظوره»

به گفته پروفسور تان یاپ پنگ - مدیر دانشگاه VinUni، ربات‌ها اکنون در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند (به عنوان مثال، آمازون از میلیون‌ها ربات برای بارگیری و تخلیه بار در انبارها استفاده کرده است). پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۵۰، حدود ۱ میلیارد ربات در کنار انسان‌ها زندگی کنند.

به گفته او، صنعت رباتیک در آستانه تبدیل شدن به صنعت بزرگ بعدی پس از هوش مصنوعی است، اما در عین حال چالش‌های زیادی وجود دارد، زیرا ربات‌ها فقط برای حل یک کار ساده (شستن لباس، پاک کردن میز، بلند کردن اشیا، تا کردن لباس و غیره) برنامه‌ریزی شده‌اند. ربات‌ها هنوز در انجام بسیاری از کارها، درک دستورات پیچیده و اجرای دقیق دستورات محدود هستند.

پروفسور تان یاپ پنگ معتقد است که برای حل مشکل فوق، لازم است به سمت مدلی با هدف بزرگتر حرکت کنیم، به اصلاح اقدامات ربات کمک کنیم، به ربات در درک تصاویر، ویدیوهای آموزشی و درک زبان طبیعی انسان برای انجام اقدامات لازم یاری رسانیم.

در حال حاضر، مدل‌های زیادی برای تجهیز، آموزش و توانایی انجام وظایف مختلف مانند مدل‌های زبان بزرگ (Gemini، AI، LLav)، مدل‌های زبان بصری (Open AI)، مدل‌های زبان بصری-عمل (VLA، Pi، VLA-2) استفاده می‌شوند.

پروفسور تان یاپ پنگ در این سمینار سخنرانی می‌کند - عکس: نگوین بائو

«آینده رباتیک، زمانی که به طور کامل اصلاح و توسعه یابد، از «تخصصی» به «همه منظوره» با سطح بالاتری از هوش منتقل خواهد شد. ربات‌ها به لطف توانایی تشخیص و عیب‌یابی خودکار، ماهرتر، نگهداری آسان‌تر و می‌توانند به صورت پیشگیرانه عملیاتی را که انسان‌ها می‌خواهند انجام دهند.»

پروفسور تان یاپ پنگ گفت: «به طور خاص، ربات‌های آینده از انرژی به طور کارآمدتری استفاده خواهند کرد، اقتصادی‌تر عمل خواهند کرد و ایمنی و ثبات را در هنگام همزیستی در محیط‌های زندگی انسان تضمین خواهند کرد.»

پروفسور هو-یانگ کیم از دانشگاه ملی سئول (کره) گفت که ربات‌ها می‌توانند نگرانی‌هایی مانند تأثیر بر اشتغال ایجاد کنند. ربات‌های انسان‌نما نیز موضوعی بحث‌برانگیز هستند که ما را ملزم به یافتن راه‌حل‌های مناسب و ادامه بحث‌های بیشتر می‌کند.

او گفت برای ربات‌های فیزیکی که در زندگی واقعی فعالیت می‌کنند - مانند مراقبت از بیماران، سالمندان یا کمک به کارهای خانه - طراحی و استفاده باید با دقت محاسبه شود تا خطرات هنگام تعامل مستقیم با انسان‌ها به حداقل برسد.

چگونه ربات‌ها را در پایان چرخه عمرشان برای حفاظت از محیط زیست بازیافت کنیم؟

به گفته پروفسور کورت کرمر - موسسه تحقیقات پلیمری ماکس پلانک (آلمان)، بازیافت مواد پلیمری هنوز یک چالش بزرگ است. با این حال، در مقایسه با محصولات مصرفی، میزان پلیمر مورد استفاده در این زمینه هنوز ناچیز است.

پروفسور کرت کرمر گفت: "ما می‌توانیم به سمت موادی برویم که زیست‌تخریب‌پذیرتر هستند، هرچند باید توجه داشت که ممکن است از نظر زیبایی‌شناسی به اندازه مواد سنتی خوشایند نباشند. هدف ما به حداقل رساندن استفاده از پلیمرها در تولید است."

پروفسور هو-یانگ کیم گفت که باتری‌های الکتریکی نیز یک چالش هستند. به گفته وی، باتری‌های ربات‌ها باید ظرفیت ذخیره‌سازی انرژی بالایی داشته باشند، اما در عین حال باید کوچک شوند تا تأثیر بر محیط زیست کاهش یابد. این مسیری است که دانشمندان باید در آینده به تحقیق و بهینه‌سازی آن ادامه دهند.

بازگشت به موضوع

نگوین بائو - چیو کوان

منبع: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-phat-trien-robot-hinh-nguoi-linh-hoat-hon-ca-nguoi-20251204143218267.htm